重庆分公司,新征程启航
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不同的数据库,可能有不同的策略。对于mysql来说,如果表中数据非常多,in语句仍然使用索引;如果数据少,就会全表搜索,但此时因为数据少所以速度也很快。最终结论:in语句内部实行哪个快用哪个,用户无需在意。
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这个主键ID其实已经是有建立了索引的了,而在IN查询当中并没有用到而已,其实你可以试试IN里的id少些时,是会用到索引的,但当IN里的id占据全表的大部分数据量时,mysql采用的时全表扫描。
可以看到,这个策略最大的收益,就是在扫描这个大表的过程中,虽然也用到了BP,但对young区完全没有影响,从而保证了Buffer Pool响应正常业务的查询命中率。
MYSQL是行存储的数据库,就是说是一个记录的信息放在一个连续的空间中存储的,因此在全表扫描中是一个记录一个记录查看的。
1、查询优化,比如通过找出mysql中耗时查询,对sql语句进行优化,来提升mysql的查询性能,比如利用索引、改写sql等等。数据库结构调整,比如调整数据库的建表方式,比如分库分表,比如拆分大表等等,来提高mysql的性能。
2、使用索引:索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时,索引可以显著提高查询速度。要使用索引,需要在数据库表中添加索引,以便快速查找数据。
3、MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装,我建议采取编译安装,这样性能会较大的提升。
1、Mysql怎么样避免全表扫描,sql查询优化 在百度上搜索一下 sql语句优化 然后多看几篇文章,就基本够用了。
2、进行SQL性能优化的方法:SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单,不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。
3、任何数据库查询只有经过上千个记录的大量样本测试,才能被认可。避免全表扫描通常情况下,如果MySQL(或者其他关系数据库模型)需要在数据表中搜索或扫描任意特定记录时,就会用到全表扫描。
4、\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。