重庆分公司,新征程启航
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小编给大家分享一下python3 re结合正则表达式怎么用,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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简单示例:
>>> import re >>> regex = re.compile(r'\b\w{6}\b') # 匹配6个字符的单词 >>> regex.search('My phone number is 421-2343-121') >>> text = regex.search('My phone number is 421-2343-121') >>> text.group() # 调用 group() 返回结果 'number' >>> regex = re.compile(r'0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}') # 注意分枝条件的使用 >>> text = regex.search('My phone number is 021-76483929') >>> text.group() '021-76483929' >>> text = regex.search('My phone number is 0132-2384753') >>> text.group() '0132-2384753' >>> regex = re.compile(r'(0\d{2})-(\d{8})') # 括号分组的使用 >>> text = regex.search('My phone number is 032-23847533') >>> text.group(0) '032-23847533' >>> text.group(1) '032' >>> text.group(2) '23847533' >>> regex = re.compile(r'(0\d{2}-)?(\d{8})') # ?之前的分组表示是可选的分组,如果需要匹配真正的?,就使用转义字符\? >>> text = regex.search('My phone number is 032-23847533') >>> text.group() '032-23847533' >>> text = regex.search('My phone number is 23847533') >>> text.group() '23847533' >>> regex = re.compile(r'(Py){3,5}') # Python 默认是贪心,尽可能匹配最长的字符串 >>> text = regex.search('PyPyPyPyPy') >>> text.group() 'PyPyPyPyPy' >>> regex = re.compile(r'(Py){3,5}?') # ? 声明非贪心,尽可能匹配短的字符串 >>> text = regex.search('PyPyPyPyPy') >>> text.group() 'PyPyPy'
其它正则规则可自行测试。下面是 Python 正则表达式的常用方法:
# 这里测试 findall() 以及 sub() # findall() >>> regex = re.compile(r'0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}') >>> regex.findall('Cell: 021-38294729, Work: 0413-3243243') ['021-38294729', '0413-3243243'] >>> regex = re.compile(r'Hello \w+') >>> regex.sub('Hello Python', 'falkdjfsk Hello c sldfjlksdj Hello java sdfsj') 'falkdjfsk Hello Python sldfjlksdj Hello Python sdfsj'
以上是python3 re结合正则表达式怎么用的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!