python高级函数 python常用函数大全

20201014-python高级函数作业

1、定义一个使用不定长参数的函数，并在函数中打印出参数及其类型，统计传入参数的个数

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def test(a,b,*args,c=10,**kwargs):   

print("a=",a)

print("b=",b)

print("args=",args)

print("c=",c)

print("kwargs=",kwargs)

print("参数总长度:",1+1+len(args)+1+len(kwargs))

test(1,2,3,4,5,m=4)

def test(a,b,c=10,*args,**kwargs):    

print("a=",a)

print("b=",b)

print("args=",args)

print("c=",c)

print("kwargs=",kwargs)

print("参数总长度:",1+1+len(args)+1+len(kwargs))

test(1,2,3,4,5,m=4)

2、定义一个函数max，接受的参数类型是数值，最终返回两个数中的最大值

def max(num1,num2):

if num1num2:

return num1

else:

return num2

3、定义一个函数min，接受的参数类型是数值，最终返回两个数中的最小值

def min(num1,num2):

if num1num2:

return num1

else:

return num2

4、分别定义加减乘除四个函数实现两个数之间的加减乘除操作

# 加法

def add(a,b):

return a+b

# 减法

def sub(a,b):

return a-b

# 乘法

def mul(a,b):

return a*b

# 除法

def div(a,b):

if b==0:

return 0

else:

return a/b

5、分别定义加减乘除四个函数，然后实现多个数之间的累加累减累除累乘操作，如[1,2,3,4,5]，累加即是1+2+3+4+5，注意当使用除法时，应判断被除数不能为0

#累加

def add(a,b,*args):

s=a+b

for i in args:

s=s+i

return s

#累减

def sub(a,b,*args):

s=a-b

for i in args:

s=s-i

return s

#累乘

def mul(a,b,*args):

s=a*b

for i in args:

s=s*i

return s

#累除

def div(a,b,*args):

if b==0:

return a

else:

s=a/b

for i in args:

if i ==0:

continue

else:

s=a/b

return s

6、使用不定长参数定义一个函数max_min，接受的参数类型是数值，最终返回这些数中的最大值和最小值——错题

def max_min(*args):

max=0

min=0

if len(args)==0:

return 0,0

elif len(args)==1:

return args[0],args[0]

else:

max=args[0]

min=args[0]

for i in args:

if maxi:

max=i

if mini:

min=i

return max,min

7、定义一个函数，返回n的阶乘的最后结果，并打印出如5阶乘"5!=120”的效果——错题

def f(n):

s=1

for i in range(n):

s=s*(i+1)

print('%s!=%s' %(n,s)) 

f(5)

8、定义一个函数，返回由n(包含n)以内的奇数或者偶数组成的列表，默认返回全是奇数的列表

def f(n,type='j'):

ls=[]

if type=='j':

for i in range(1,n+1):

if i%2==1:

ls.append(i)

if type=='o':

for i in range(1,n+1):

if i%2==0:

ls.append(i)

return ls

9、定义一个函数，打印出n以内的所有的素数（指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。）——错题

def f(n):

ls=[2]

for i in range(3,n):

for j in range(2,i):

if i%j == 0:

break

else:

ls.append(i)

print(ls)

10、定义一个函数，接受三个参数，分别为字符串s、数值a1、数值a2，将字符串s从下标a1开始的a2个字符删除，并把结果返回，a2默认值为0——错题

def cut_str(s,a1,a2=0):

length = len(s)

if a1+1length or a2 == 0:

return s

else:

s1 = s[:a1]

s2 = s[a1+a2:]

return s1+s2

print(cut_str("hello",6,1))

11、请定义两个函数，一个函数画正方形，一个函数画三角形，并且可以从键盘输入值来决定画正方形还是画三角形以及决定是否退出程序

我的答案：

import turtle

def z():

for i in range(4):

turtle.fd(20)

turtle.right(90)

def s():

for i in range(3):

turtle.fd(20)

turtle.right(120)

m=input('请输入值，z画正方形，s画三角形，其它任意键退出程序：')

if m =='z':

z()

elif m=='s':

s()

else:

print('退出程序')

官方答案:

def square(n):

for i in range(n):

print("*"*n)

def triangle(n):

for i in range(n):

print("*"*(i+1))

12、定义函数findall，实现对字符串find方法的进一步封装，要求返回符合要求的所有位置的起始下标，如字符串"helloworldhellopythonhelloc++hellojava"，需要找出里面所有的"hello"的位置，最后将返回一个元组(0,10,21,29)，即将h的下标全部返回出来，而find方法只能返回第一个——没懂

def findall(string, s):

ret = []

if s=='':

return ret

while True:

index = string.find(s)

if index != -1:

if len(ret)!=0:

ret.append(ret[-1]+index+len(s))

else:

ret.append(index)

string = string[index+len(s):]

else:

break

return ret

print(findall("abc-abc-abc-","-"))

一文读懂Python 高阶函数

将函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数。 函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。如下所示：

map(fun, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表返回。

定义一个匿名函数并调用，定义格式如--lambda arg1,arg2…:表达式

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

闭包的定义？闭包本质上就是一个函数

如何创建闭包？

如何使用闭包？典型的使用场景是装饰器的使用。

global与nonlocal的区别：

简单的使用如下：

偏函数主要辅助原函数，作用其实和原函数差不多，不同的是，我们要多次调用原函数的时候，有些参数，我们需要多次手动的去提供值。

而偏函数便可简化这些操作，减少函数调用，主要是将一个或多个参数预先赋值，以便函数能用更少的参数进行调用。

我们再来看一下偏函数的定义：

类func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我们可以看到，partial 一定接受三个参数，从之前的例子，我们也能大概知道这三个参数的作用。简单介绍下：

总结

本文是对Python 高阶函数相关知识的分享，主题内容总结如下：

python 高阶函数有哪些

什么是高阶函数?

变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，那么函数可以接收另一个函数作为参数，这种函数称为高阶函数。

python高阶函数有哪些?

map函数

map()是python内置的高阶函数，它接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且把结果作为新的列表返回。

filter函数

filter()同样也是接收一个函数和一个序列，和map()不同的是，filter函数把传入的函数依次作用于每个元素，然后返回返回值是True的元素。

reduce函数

reduce()把一个函数作用到一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算。

lambda函数

lambda()有时候传参数时不需要显示自定义的函数，直接传入匿名函数更方便;冒号前面的X,y表示函数参数，匿名函数不需要担心函数名的冲突，匿名函数也是一个函数对象，可以吧匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用函数，匿名函数也可以作为返回值返回。

sorted函数

sorted()作为python内置高阶函数之一，其功能是对序列(列表、元组、字典、集合、字符串)进行排序。

python函数高级

一、函数的定义

函数是指将一组语句的集合通过一个名字（函数名）封装起来，想要执行这个函数，只需要调用函数名即可

特性：

减少重复代码

使程序变得可扩展

使程序变得易维护

二、函数的参数

2.1、形参和实参数

形参，调用时才会存在的值

实惨，实际存在的值

2.2、默认参数

定义：当不输入参数值会有一个默认的值，默认参数要放到最后

2.3、 关键参数

定义： 正常情况下，给函数传参数要安装顺序，不想按顺序可以用关键参数，只需要指定参数名即可，（指定了参数名的就叫关键参数），但是要求是关键参数必须放在位置参数（以位置顺序确定对应的参数）之后

2.4、非固定参数

定义： 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数，就可以使用非固定参数

# 通过元组形式传递

# 通过列表形式传递

# 字典形式（通过k,value的方式传递）

# 通过变量的方式传递

三、函数的返回值

作用：

返回函数执行结果，如果没有设置，默认返回None

终止函数运行，函数遇到return终止函数

四、变量的作用域

全局变量和局部变量

在函数中定义的变量叫局部变量，在程序中一开始定义的变量叫全局变量

全局变量作用域整个程序，局部变量作用域是定义该变量的函数

当全局变量与局部变量同名是，在定义局部变量的函数内，局部变量起作用，其他地方全局变量起作用

同级的局部变量不能互相调用

想要函数里边的变量设置成全局变量，可用global进行设置

五、特殊函数

5.1、嵌套函数

定义： 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数

提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用，意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用，依次内推

匿名函数

基于Lambda定义的函数格式为： lambda 参数:函数体

参数，支持任意参数。

匿名函数适用于简单的业务处理，可以快速并简单的创建函数。

# 与三元运算结合

5.3、高阶函数

定义：变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件，即是高阶函数

接收一个或多个函数作为输入

return返回另一个函数

5.4、递归函数

定义:一个函数可以调用其他函数，如果一个函数调用自己本身，这个函数就称为递归函数

在默认情况下Python最多能递归1000次，（这样设计师是为了防止被内存被撑死）可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改

递归实现过程是先一层一层的进，然后在一层一层的出来

必须有一个明确的条件结束，要不然就是一个死循环了

每次进入更深层次，问题规模都应该有所减少

递归执行效率不高，递归层次过多会导致站溢出

# 计算4的阶乘 4x3x2x1

# 打印数字从1-100

5.5、闭包现象

定义:内层函数调用外层函数的变量，并且内存函数被返回到外边去了

闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域