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MongoDBRuby中如何嵌入Javascript-创新互联

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MongoDBRuby中怎样嵌入Javascript

class Publication

include Mongoid::Document

field :name, :type => String

field :section, :type => String

field :body, :type => String

field :is_published, :type => Boolean

end

class LongerPublication

field :extra_body, :type => String

end

此时系统中已经存在一个Publication类和一个LongerPublication类。现在需要做一些信息汇总方面的工作,想通过Publication类对象的类型与状态得到对其的数量统计信息。另外好能够按照当前的状态进行具有针对性的统计分析。

一种方法是使用Mongo内置的map-reduce。Mongoid扩展了该功能,让程序员可以使用Ruby程序实现其所需的内联Javascript函数(mapper和reducer)。读者可能觉得这种方法并不好,不过似乎这是目前好的方法了。有很多更复杂的函数将这些Javascript函数分别写到不同的文件中,这样做也许更便于测试,但读者如果自行测试整个工作中这项工作的输入/输出,就会发现其性能并不好。

MongoDBRuby中怎样嵌入Javascript

KLASS ="this._type"

SECTION ="this.section"

def self.count_by(type)

map = <   function() {   function truthy(value) {   return (value ==true) ?1 :0;   }   emit(#{type}, {type: #{type}, count:1, published: truthy(this.is_published)})   }   EOF   reduce = <   function(key, values) {   var count =0; published =0;   values.forEach(function(doc) {   count += parseInt(doc.count);   published += parseInt(doc.published);   type = doc.type   };   return {type: type, count: count, published: published}   }   EOF   collection.mapreduce(map, reduce).find()   end   在进行实验测试时会返回类似如下代码所示的数据;不过有些读者在实验时也有可能返回Mongo::Cursor,通过Mongo::Cursor可以获取到以下数据。   [{"_id"=>"Publication","value"=>{"type"=>"Publication","count"=>42.0,"published"=>29.0}},

{"_id"=>"LongerPublication", "value"=>{"type"=>"LongerPublication", "count"=>12.0, "published"=>10.0}}]

Mongo与Mongoid使我非常喜欢这种信息汇总时的mapreduce工作,特别是将Ruby与Javascript这两种编程语言混合在一起编写,并没有影响到代码的可读性。而如果给定一个关系数据库,用户有可能写出各种各样千奇百怪的SQL语句——因为与其他任意语言和SQL之间的语法差异相比,Javascript和Ruby之间的语法差异都要小得多。

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