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MySQL 的常见的聚合函数有 AVG、COUNT、SUM、MIN、MAX,上一小节介绍了 AVG、COUNT、SUM 三种聚合函数,本小节介绍如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数,另外再介绍一下如何在 GROUP BY 中使用聚合函数。
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以 teacher 表为例,先查所有 teacher 信息:
查询结果如下图:
可以使用 MIN() 函数对结果集取年龄最小值的数据:
执行结果如下图:
以 student 表为例,先查看所有 student 信息:
查询结果如下图:
可以使用 MAX() 函数对结果集取年龄最大值的数据:
执行结果如下图:
以 student_course、course、student 表内连接查询为例:
查询结果如下图:
使用 AVG 函数取分组数据平均年龄:
执行结果如下图 :
可以使用 HAVING 对上述结果筛选,例如选出选课学生平均年龄大于 20 的课程数据:
执行结果如下图:
本小节介绍了如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数对查询结果集进行筛选,还介绍了如何在 GROUP BY中分组使用聚合函数,并且使用 HAVING 后面的条件对分组数据进行筛选,需要注意的是聚合函数产生的数据列最好重命名,这是因为后端程序语言在处理这些数据时需要规范的字段名,例如:
查询结果如下图:
还是想快点写完,进入下一个PowerBI专题了,应该后面再写五篇左右,就开始PowerBI系列了,然后会加一些SQL的综合使用案例。窗口函数写三篇就差不多了,后面应该还会加一些综合案例。这一篇主要介绍一下聚合函数和NTH_VALUE、NTILE函数,聚合函数和配上窗口函数使用场景还是很多,这个可以稍微 关注一下。
【NTH_VALUE】
NTH_VALUE(EXP,N),返回窗口中第N个EXP的值,EXP可以是表达式,也可以是列名。继续用之前的数据,取出每个用户的第二次购买的日期,SQL语句如下
从结果很明显看出,第一次购买日期是空值,从第二个购买日期开始,都是第二条购买日期记录。
【NTLIE】
NTILE(N),将分区中的有序数据分为n个桶,记录桶号。现在需要根据金额高低,把每个分区分成3组,SQL和结果如下
【聚合函数】
聚合函数参考这一篇, 《MySQL聚合函数》 。通过聚合函数作为窗口函数运算,可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。计算每个用户,按时间排序,截止每个时间的订单数量、订单金额、平均金额、最大金额、最小金额。SQL语句和结果如下
End
mysql中有5种常用的聚合函数:sum()、avg()、max()、min()、count()
AVG():通过计算分组内指定字段值的和,以及分组内的记录数,算出分组内指定字段的平均值。
SUM():可以返回指定字段值的和。求和函数获取的是分组中的合计数据。如果涉及到多个字段分组,一定要知道字段之间有什么样的层次关系。
LEFT(str,n): 表示返回字符串str最左边的n个字符。
AVG()函数:通过计算分组内指定字段值的和,以及分组内的记录数,算出分组内指定字段的平均值。
MAX()函数:表示获取指定字段在分组中的最大值。
MIN()函数:表示获取指定字段在分组中的最小值。
COUNT()函数:了解数据集的大小。