go是不是静态语言 go是什么语言编写的

go语言和java比是什么？

区别：

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1、Go不允许函数重载，必须具有方法和函数的唯一名称；java允许函数重载。

2、Java默认允许多态，Go没有。

3、Go代码可以自动扩展到多个核心；而Java并不总是具有足够的可扩展性。

4、Java不支持多继承，Go支持多继承。

什么是go语言？

Go也称为Golang，是一种编程语言。作为一种开源编程语言，Go可以轻松构建可靠，简单和高效的软件。

Go是键入的静态编译语言。Go语言提供垃圾收集，CSP风格的并发性，内存安全性和结构类型。

什么是java？

Java是一种用于一般用途的计算机编程语言，它是基于类的，并发的和面向对象的。Java专门设计为包含很少的实现依赖项。Java应用程序在JVM（Java虚拟机）上运行。它是当今最着名和最着名的编程语言之一。

2020了，学python还是学go?

是的，go只是在大公司有岗位，但未来python的岗位会越来越多，因为数据分析慢慢小公司也能做

小公司也有业务需要分析

所以python更好，

Python和go语言有什么区别？哪个更有优势？

python和go语言的区别

1、语法

Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。

2、范例

Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一。

Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性。实际上，Go更像是C的更新版本。

3、并发

Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。

4、类型化

Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。

5、安全性

Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。

6、管理内存

Go允许程序员在很大程度上管理内存。而，Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责。

7、库

与Go相比，Python提供的库数量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展。

8、速度：

Go的速度远远超过Python。

Go语言能在安卓运行吗？ Go是脚本语言还是汇编？

go可以在安卓运行的，github.com/golang/mobile，这是用golang做移动端开发的库，

go是静态编译语言，不是脚本语言

Go 语言中的动态 JSON

Go 语言是静态类型语言，虽然它也可以表现出动态类型，但是使用一个嵌套的 map[string]interface{} 在那里乱叫会让代码变得特别丑。通过掌握语言的静态特性，我们可以做的更好。

通过同一通道交换多种信息的时候，我们经常需要 JSON 具有动态的，或者更合适的参数内容。首先，让我们来讨论一下消息封装(message envelopes)，JSON 在这里看起来就像这样：

通过 interface{}，我们可以很容易的将数据结构编码成为独立封装的，具有多种类型的消息体的 JSON 数据。为了生成下面的 JSON ：

我们可以使用这些 Go 类型：

输出的结果是：

这些并没有什么特殊的。

如果你想将上面的 JSON 对象解析成为一个 Envelope 类型的对象，最终你会将 Msg 字段解析成为一个 map[string]interface{}。 这种方式不是很好用，会使你后悔你的选择。

输出：

就像前面说的，我推荐修改 Envelope 类型，就像这样：

json.RawMessage 非常有用，它可以让你延迟解析相应的 JSON 数据。它会将未处理的数据存储为 []byte。

这种方式可以让你显式控制 Msg 的解析。从而延迟到获取到 Type 的值之后，依据 Type 的值进行解析。这种方式不好的地方在于你需要先明确解析 Msg，或者你需要单独分为 EnvelopeIn 和 EnvelopeOut 两种类型，其中 EnvelopeOut 仍然有 Msg interface{}。

那么如何将上述两者好的一面结合起来呢？通过在 interface{} 字段中放入 *json.RawMessage!

输出：

虽然我极其推荐你将动态可变的部分放在一个单独的 key 下面，但是有时你可能需要处理一些预先存在的数据，它们并没有用这样的方式进行格式化。

如果可以的话，请使用文章前面提到的风格。

我们可以通过解析两次数据的方式来解决。

dynamite