包含mysql数据统计怎么写的词条

mysql查询表中数据总条数的语句怎么写

sql查询表中数据总条：SELECT COUNT(*) FROM 表名称。

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count（*）代表着数据统计的总数。

例子

本例返回 "Persons" 表中的行数：

SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。

返回大于 20 岁的人数：

SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo WHERE Age20

根据筛选条件来统计总数。

拓展资料

SQL

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

参考资料：百度百科——SQL

mysql数据库的这个数据统计sql语句怎么写？？

create table aa(

typeId int,

name varchar(20))

create table bb(

id  int ,

name  varchar(20),

typeId int ,

num int ,

m int 

)

insert into aa values(1,'自行车'),(2,'摩托车'),(3,'小汽车'),(4,'其它')

insert into bb values

(1,'li',1,1,500),

(2,'li',2,2,5000),

(3,'li',3,1,50000),

(4,'wanger',1,1,450),

(5,'wanger',2,1,5600)

select bb.name,

sum(case  when aa.name ='自行车' then   bb.num

else 0 

end ) as [自行车num],

sum(case  when aa.name ='自行车' then   bb.m

else 0 

end ) as [自行车m],

sum(case  when aa.name ='摩托车' then   bb.num

else 0 

end ) as [摩托车num],

sum(case  when aa.name ='摩托车' then   bb.m

else 0 

end ) as [摩托车m],

sum(case  when aa.name ='小汽车' then   bb.num

else 0 

end ) as [小汽车num],

sum(case  when aa.name ='小汽车' then   bb.m

else 0 

end ) as [小汽车m],

sum(case  when aa.name ='其它' then   bb.num

else 0 

end ) as [其它num],

sum(case  when aa.name ='其它' then   bb.m

else 0 

end ) as [其它m] ,

sum(bb.num) as [Allnum],

sum(bb.m ) as [Allm] 

from aa right  join bb on aa.typeId=bb.typeId

group by bb.name 

truncate table aa

drop table aa

truncate table bb

drop table bb

go

mysql 脚本的方法，请对照这个 sql server脚本去修改，如有疑问，及时沟通

mysql按照每天/每月等统计数据（连续不间断，当天/月没有数据为0）

   在统计数据的需求中很容易出现按照天来统计数据的场景，有时某一列的维度在那天并没有产生数据，但是又没有一列是可以确保每天都是有数据的，由于mysql中并没有fulljoin这样的关联方式，在这种情况下关联查询就有些费劲，解决的办法也是多种多样，毕竟条条大路通罗马嘛，其他的就不说了，这里介绍一种相对方便的方法。

   产生一个足够长的时间列，这个列要能够包含想要统计的所有日期。这个思路的实现很泛，可以创建一个日期的临时表，然后将想要查的日期插入，抛开创建表比较麻烦之外，一般在职能比较完善的公司，生产环境创建表或者修改数据是需要交给专门的DBA去操作的，各种流程。。。相对这个较简单的一种方式就是创建存储过程，然后产生时间列，这也是一种解决办法。

   我的思路是先定义一个时间变量并初始化，然后和某个数据足够多的表关联查询获取时间列，这个表一般选取某张要查的表即可，数据条数只要超过需要查询的条数即可，足够即可，太多就是浪费，降低查询效率。

   比如说我要查询2018-01-10到2018-01-20每天的数据，那么就可以写成

   其中，cdate是我定义的一个时间变量，初始化的值是2018-01-09，因为在外面那部分执行之后值已经加1了，已经不是2018-01-10了；data_t是我关联产生记录的实体表，这个表只有一个要求，就是能帮我们产生足够的时间列条数，后面的limit 15是帮助我产生15条时间记录，可以换成其他条件；生成的t0其实就是15条全为2018-01-09的记录，外面的查询在每扫描一条t0的记录就会加1天，这样就会产生连续的时间列；WHERE后面是最终查询的截止条件，换成其他的也可以。

关联其他表举例：

查询从2018-01-10到当前日期每天的统计数据

  通过上面的例子我想大部分人应该可以灵活变化了，比如查询多少天内每天的统计数据，某几个月内每月的统计数据等等，通过修改上面给的例子里面的sql完全可以做到，可以说这种思路就是个‘万能模板’，希望本文能够帮到大家。

MYSQL按照一天的每个小时统计数据要怎么写 比如统计八点到九点 九点到十点等等

select to_char((trunc(sysdate)+trunc((日期-trunc(sysdate))*24)/24),'hh24') ||'-'||to_char((trunc(sysdate)+trunc((日期-trunc(sysdate))*24+1)/24),'hh24') 时间段, avg(统计字段平均值),sum(统计字段和),count(*) "字段条数"

from 表名

where trunc(日期)=to_date(day,'yyyymmdd')

group by to_char((trunc(sysdate)+trunc((日期-trunc(sysdate))*24)/24),'hh24')||'-'|| to_char((trunc(sysdate)+trunc((日期-trunc(sysdate))*24+1)/24),'hh24')

order by 1;

mysql 分组之后如何统计记录条数， gourp by 之后的 count

需要准备的工具：电脑，sql数据库。

1、首先新建一个test表，有id,name,second三个字段，其中name字段有重复数据。

2、输入“select name,max(second) from test group by name”语句，点击运行。

3、可以看到已经查询出按name分组后取出的second最大的一条记录。

4、以输入“select name,max(second) from test group by name order by max(second) desc”语句，按分组后second最大值进行降序。

5、如果想查询mysql分组后最小的一条记录，输入“select name,min(second) from test group by name”语句，点击运行即可。

MySQL统计数据

您好，单个select语句实现MySQL查询统计次数的方法用处在哪里呢？用处太多了，比如一个成绩单，你要查询及格得人数与不及格的人数，怎么一次查询出来？

MySQL查询统计次数简单的语句肯定是这样了：

select a.name,count_neg,count_plus from

(select count(id) as count_plus,name from score2 where score =60 group by name) a,

(select count(id) as count_neg,name from score2 where score =60 group by name) b

where a.name=b.name

即必须至少用2个语句。

今天刚好碰到发现mysql支持if，那就创造性的用if来实现吧：

select name, sum(if(score=60,1,0)),sum(if(score60,1,0)) from score2 group by name

单个select语句实现MySQL查询统计次数的方法简单吧。

原理就是大于60，就赋值为1，那么sum就是计数了。