如何在python项目中构建一个mock接口服务-创新互联

这篇文章给大家介绍如何在python项目中构建一个mock接口服务，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

      Mock 即模拟，就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法，其较大的优势就是降级前后端耦合度，使前端工程师可以不依赖后端返回数据，先开发前端样式以及逻辑处理 简单来说： Mock是用了解决依赖问题的，将复杂的/不稳定的/还未建立的依赖对象用一个简单的假对象来代替。

Mock Server 即Mock接口服务器，可以通过配置快速Mock出新的接口

Mock Server的使用范围：

• 前后端分离项目

• 所测接口依赖第三方系统（还未具备）

• 所测接口依赖复杂或依赖的接口不稳定，并不作为主要验证对象

• 同时在接口还未开发好时，提供Mock接口（假接口）会比只有接口文档更直观，并能有效减少沟通成本和一些文档理解

     在进行接口测试时，往往被测系统需要对接第三方系统，然而没有现成的第三方系统环境，此时我们就需要使用mock来解决这种依赖关系，而python就提供了一个可以方便构建mock api接口服务的模块：flask。Flask 是一个简单且十分强大的Python web 框架。它被称为微框架，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或 Web服务。因此flask能很方便构建一个web服务，给外部也可以叫做客户端提供web服务，针对flask框架这种特点我们可以很容易构建API接口，供客户端访问。

Flask mock接口开发示例

首先安装需要的Flask模块，如果你的环境已经安装了pip则键入：pip install flask即可安装完成

或者直接在pycharm中检索安装：

1.1 构建GET请求方法的接口

在Pycharm中新建py文件，编辑如下代码

# -*- coding: utf-8 -*-
import flask,json
import time
 
server = flask.Flask(__name__)   # 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务
 
@server.route('/VIID/System/Time', methods=['get'])  # @server.route()可以将普通函数转变为服务、接口的路径、请求方式，如果不写methods则默认get方法
def Time():
    '''查询字符串:无，消息体：无，返回结果：SystemTime'''
    response_data = {
                "SystemTimeObject": {
                    "VIIDServerID": "123",
                    "TimeMode": "1",          
                    "LocalTime": time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time())),
                }
            }
    return json.dumps(response_data, ensure_ascii=False)
 
if __name__ == '__main__':
    server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11')  #  指定访问端口、host

然后运行该py文件，则该文件运行在本地就是一个web服务，用浏览器或者postman尝试访问该服务的URL即可

浏览器访问：

postman发请求访问：

浏览器或者postman请求完成后，在Pycharm的输出栏会输出如下：

其它的请求如POST、PUT、DELETE等方法，在methods参数中指明即可，不过POST、PUT、DELETE等方法不能由浏览器直接访问，因为浏览器默认访问时是get方法，可以用postman按指定的方法发请求

1.2 获取带json格式请求体的接口

有时客户端发送的请求是带json格式的，这时需要获取请求的json，编辑代码如下：

@server.route('/data',methods=['post'])
def post_json():
    if flask.request.is_json:
        print(flask.request.json)
        name = flask.request.json.get('name')            # 获取json请求体的第一个参数的值
        age = flask.request.json.get('age')             # 获取json请求体的第二个参数的值
        data = {'name':name,'age':age}
        return json.dumps(data,ensure_ascii=False)
    else:
        return json.dumps({'msg':'请传json格式参数'},ensure_ascii=False)

 使用postman作为客户端发送带json请求体的请求，如下图：

1.3 获取get请求中发送的参数

flask提供的方法是：

value = flask.request.args.get('name')           # 获取get请求参数name的值

1.4 构建动态URL以及响应体的重定向

很多时候，客户端请求的url是变化的，也就是带有动态参数的，flask也是可以轻松的构建提供动态参数的url资源服务并重定向响应体，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import flask,json
from flask import url_for,redirect
 
server = flask.Flask(__name__)   # 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务
 
@server.route('/data')
def data():                       #  返回data
    data = {
                'VideoSliceInfoObject': {
                    'VideoID': 'esse elit',
                    'AudioCodeFormat': 'commodo'
                }
    }
    return json.dumps(data, ensure_ascii=False)
 
@server.route('/data//Info', methods=['post'])
def data_redirect(ID):
    return redirect(url_for('data', guest=ID))
 
if __name__ == '__main__':
    server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11')  #  指定访问端口、host

 后面无论postman或者客户端发送的url中的ID参数是啥，都可以响应

1.5 重新构建响应头和响应状态码

有时在与第三方系统对接时，需要返回携带响应头消息和指定的响应状态码，在flask中也是可以构建自定义的响应消息的

# -*- coding: utf-8 -*-
import flask,json
 
server = flask.Flask(__name__)   # 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务
 
@server.route('/data',methods=['post'])
def post_json():
    if flask.request.is_json:
        print(flask.request.json)
        name = flask.request.json.get('name')            # 获取json请求体的第一个参数的值
        age = flask.request.json.get('age')             # 获取json请求体的第二个参数的值
        data = {'name':name,'age':age}
        # 构建响应头域和状态码
        resp = flask.make_response(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
        resp.status = "666"
        resp.headers[
            "python"] = "python flask"
        return resp
    else:
        return json.dumps({'msg':'请传json格式参数'},ensure_ascii=False)
 
if __name__ == '__main__':
    server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11')  #  指定访问端口、host

运行该py文件，在postman中发送请求，查看响应信息，如下图，变成的我们自定义设置的响应头和状态码

关于如何在python项目中构建一个mock接口服务就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。