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mysql中怎么添加一列 mysql 添加一列

MySQL 数据库如何添加列

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我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时,加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例:

当进行 加列操作 时,所有的数据行 都必须要 增加一段数据(图中的 列 4 数据)

如上一期图解所讲,当改变数据行的长度,就需要 重建表空间(图中灰蓝的部分为发生变更的部分)

数据字典中的列定义也会被更新

以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间,这就需要大量 IO以及大量的时间

立刻加列

"立刻加列" 的过程如下图:

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"立刻加列" 时,只会变更数据字典中的内容,包括:

在列定义中增加 新列的定义

增加 新列的默认值

"立刻加列" 后,当要读取表中的数据时:

由于 "立刻加列" 没有 变更行数据,读取的行数据只有 3 列

MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值,追加到 读取的数据后

以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据,其实质是:在读取数据的过程中,"伪造" 了一个新列出来

那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图:

当读取 行 4 时:

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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位,可以知道该行的格式是 "新格式":该行头信息后有一个新字段 "列数"

通过读取 数据行的 "列数" 字段,可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据,从而按列数读取数据

通过上图可以看到:读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程

通过以上的讨论,我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是:

在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确

写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据

读取 "新" 数据时,可以如实读取数据

那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?

考虑以下场景:

用 "立刻加列" 增加列 A

写入数据行 1

用 "立刻加列" 增加列 B

写入数据行 2

删除列 B

我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价:需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段,这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行,成本类似于重建数据

从以上推测可知:当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时,数据表需要进行重建,如下图所示:

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扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和 "列数" 字段,使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况)

使用限制

在了解原理之后,我们来看看 "立刻加列" 的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:

"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间

在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置

"立刻加列" 不能添加主键列

加列 不能涉及聚簇索引的变更,否则就变成了 "重建" 操作,不是 "立刻" 完成了

"立刻加列"不支持压缩的表格式

按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)

总结回顾

我们总结一下上面的讨论:

"立刻加列" 之所以高效的原因是:

在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构

读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确

写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据

读取 "新" 数据时,可以如实读取数据

"立刻加列" 的 "伪造" 手法,不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时,表数据就会发生重建

回到之前遗留的两个问题:

"立刻加列" 是如何工作的 ?

我们已经解答了这个问题

所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?

可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"

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答案如下:单独添加数据123正确的操作方法是,首先第一步先点击打开设置按钮,然后帐户管理在页面点击账号安全中心进入即可完成!多实践测试。

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你是想改表结构还是插入数据?\x0d\x0a表结构:右键点中表,选设计表,移动到最底部一条,“创建栏位”将在这之后增加一列;“插入栏位”将在这列之前增加一列。\x0d\x0a插入数据:双击打开表,下面有个“+”的符号,点一下,增加一条记录,然后再点一下下面的对钩保存数据。\x0d\x0anavicat 很简单的。慢慢熟悉吧,记得去把它汉化哦。


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