go语言处理mysql表 sql语句的go

如何用golang在mysql的表格创建自定义的字段

　给表添加字段的命令如下：

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alter table tableName add newColumn varchar(8) comment '新添加的字段'

注意：

1、在这句语句中需要注意的是，comment为注释，就像在java中//作用是一样的。

2、comment后需要加单引号将注释引起来。

golangmysql可扩展分表代码

go-mysql-server是一个SQL引擎，能解析标准SQL(基于MySQL语法)并优化查询。它提供了简单的接口，允许自定义表格数据源实现。提供与MySQL协议兼容的服务器实现。这意味着它与MySQLODBC，JDBC或默认的MySQL客户端shell接口兼容。

如果写压力进一步扩大，并且数据量急剧快速增长，DB写节点即主库就会成为整个系统的瓶颈。在MySQL的日常运营中，如果DB中表和表之间的数据很多是没有关系的，或者根本不需要表关联Join操作，我们可以考虑按照业务把不同的数据放到不同的服务器中，即垂直分库或叫垂直切分。

不过需要注意的是，垂直分库无法解决单表数据量过大的问题，由于单一业务的数据信息仍然落盘在单表中，如果单表数据量太大，就会极大地影响SQL执行的性能。由此，在MySQL应用领域，水平分表也是互联网场景应对高并发、单表数据量过大的解决方案之一。分表在本质上可以概括为业务表在逻辑上公用一个路由结构，物理上分散存储。这就是常说的Sharding分片或者分区。

go语言中使用mysql sql语句

Go语言操作数据库非常的简单，

他也有一个类似JDBC的东西"database/sql"

实现类是"github.com/go-sql-driver/mysql"

使用过JDBC的人应该一看就懂

对日期的处理比较晦涩,没有JAVA流畅:

复制代码代码如下:

package main

import (

"database/sql"

_ "github.com/go-sql-driver/mysql"

"log"

"time"

)

/*

create table t(

id int primary key auto_increment,

name varchar(20) not null,

ts timestamp

);

*/

func insert(db *sql.DB) {

stmt, err := db.Prepare("insert into t(name,ts) values(?,?)")

defer stmt.Close()

if err != nil {

log.Println(err)

return

}

ts, _ := time.Parse("2006-01-02 15:04:05", "2014-08-28 15:04:00")

stmt.Exec("edmond", ts)

}

func main() {

db, err := sql.Open("mysql", "xx:xx@tcp(127.0.0.1:3306)/mvbox?charset=utf8")

if err != nil {

log.Fatalf("Open database error: %s\n", err)

}

defer db.Close()

err = db.Ping()

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

如何用Go语言打造一个高性能MySQL Proxy

读取配置文件并启动，在配置文件中设置的监听端口监听客户端请求。

收到客户端连接请求后，启动一个goroutine单独处理该请求。

首选进行登录验证，验证过程完全兼容MySQL认证协议，由于用户名和密码在配置文件中已经设置好，所以可以利用该信息验证连接请求是否合法。

当用户名和密码都正确时，转入下面的步骤，否则返回出错信息给客户端。

认证通过后，客户端发送SQL语句。

kingshard对客户端发送过来的SQL语句，进行词法和语义分析，识别出SQL的类型和生成SQL的路由计划。如果有必要还会改写SQL，然后转发到相应的DB。也有可能不做词法和语义分析直接转发到相应的后端DB。如果转发SQL是分表且跨多个DB，则每个DB对应启动一个goroutine发送SQL和接收该DB返回的结果。

接收并合并结果，然后转发给客户端。