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python回调函数的使用方法
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在计算机程序设计中,回调函数,或简称回调(Callback),是指通过函数参数传递到其它代码的,某一块可执行代码的引用。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序
有两种类型的回调函数:
那么,在python中如何实现回调函数呢,看代码:
代码如下:
def my_callback(input):
print "function my_callback was called with %s input" % (input,)
def caller(input, func):
func(input)
for i in range(5):
caller(i, my_callback)
在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。多进程是实现并发的手段之一,需要注意的问题是:
例如当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个。。。手动的去限制进程数量却又太过繁琐,此时可以发挥进程池的功效。
我们就可以通过维护一个进程池来控制进程数目,比如httpd的进程模式,规定最小进程数和最大进程数..
ps: 对于远程过程调用的高级应用程序而言,应该使用进程池,Pool可以提供指定数量的进程,供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,就重用进程池中的进程。
创建进程池的类:如果指定numprocess为3,则进程池会从无到有创建三个进程,然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务,不会开启其他进程
参数介绍:
方法介绍:
主要方法:
其他方法(了解部分)
应用:
发现:并发开启多个客户端,服务端同一时间只有3个不同的pid,干掉一个客户端,另外一个客户端才会进来,被3个进程之一处理
回调函数:
需要回调函数的场景:进程池中任何一个任务一旦处理完了,就立即告知主进程:我好了额,你可以处理我的结果了。主进程则调用一个函数去处理该结果,该函数即回调函数
我们可以把耗时间(阻塞)的任务放到进程池中,然后指定回调函数(主进程负责执行),这样主进程在执行回调函数时就省去了I/O的过程,直接拿到的是任务的结果。
如果在主进程中等待进程池中所有任务都执行完毕后,再统一处理结果,则无需回调函数
之前一直知道装饰器可以增强一个已经存在的方法,Python也提供了annotation的方法,很好用. 但是再看flask login的扩展包的时候. 发现装饰器还可以实现回调函数的注册功能.
flask login就是通过下面的装饰器,来注册回调函数,当没有sessionID时,通过装饰器指定的函数来读取用户到session中.
@login_manager.user_loader
下面写了一个简单的测试例子来演示这个功能.
import time
import functools
class Test():
#/**feature将调用callback(), 但是在Test中并没有真正的定义callback**/
def feature(self):
self.callback()
def decorate(self, func):
self.callback=func
return func
test = Test()
#/**将foo注册为回调函数*//
@test.decorate
def foo():
print 'in foo()'
#/**调用feature将触发回调函数**/
test.feature()