重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
转自: python指数、幂数拟合curve_fit
公司主营业务:网站设计、成都做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出陈巴尔虎免费做网站回馈大家。
1、一次二次多项式拟合
一次二次比较简单,直接使用numpy中的函数即可,polyfit(x, y, degree)。
2、指数幂数拟合curve_fit
使用scipy.optimize 中的curve_fit,幂数拟合例子如下:
下面是指数拟合例子:
幂函数用最小二乘法拟合的方法:
1、最小二乘使所有点到曲线的方差最小。
2、利用最小二乘对扫描线上的所有数据点进行拟合,得到一条样条曲线。
3、逐点计算每一个点Pi到样条曲线的欧拉距离ei(即点到曲线的最短距离)即可。
在python中就有内置函数pow函数表示幂的运算。
1、pow()函数Python的内置函数,它计算并返回x的y次方的值。
2、语法pow(x,y,z)
3、参数x--数值表达式。y--数值表达式。z--数值表达式。
4、返回值返回xy(x的y次方)的值。
5、pow()函数解释pow(x,y):表示x的y次幂。