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Python中声明主函数 python中主函数怎么定义

def在python中的用法

python中def意思是声明函数。

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Python 使用def 开始函数定义,紧接着是函数名,括号内部为函数的参数,内部为函数的 具体功能实现代码,如果想要函数有返回值, 在 expressions 中的逻辑代码中用 return 返回。

expressions

实例def function():

print('This is a function')

a = 1+2

print(a)

相关内容:

function 的函数,函数没有不接受参数,所以括号内部为空,紧接着就是 函数的功能代码。如果执行该脚本,发现并没有输出任何输出,因为我们只定义了函数,而并没有执行函数。 这时我们在 Python 命令提示符中输入函数调用 function(), 注意这里调用函数的括号不能省略。

那么函数内部的功能代码将会执行,输出结果:This is a function。

python中声明一个函数,参数是起点,终点,返回起点到终点之间所有15的倍数的和.输入起点和?

def getSum(start, end):

sum = 0

for i in range(start, end + 1):

if i % 15 == 0:

sum = sum + i

return sum

start_1 = 1

end_1 = 30

sum_1 = getSum(start_1, end_1)

print(sum_1)

start_2 = 40

end_2 = 90

sum_2 = getSum(start_2, end_2)

print(sum_2)

源码:

链接:

提取码:x304

python 怎么写main 函数?

print 'main'当脚本作为执行脚本时__name__的值为__main__当脚本作为模块时__name__为模块文件名。

main函数在程序中大多数是必须存在的。C语言标准中强制要求main函数的返回值类型为int,main函数的返回值是传递给操作系统,让操作系统判断程序的执行情况。

一个程序,无论复杂或简单,总体上都是一个“函数”;这个函数就称为“main 函数”,也就是“主函数”。比如有个“做菜”程序,那么“ 做菜 ”这个过程就是“主函数”。在主函数中,根据情况,你可能还需要调用“买菜,切菜,炒菜”等子函数。

main函数在程序中大多数是必须存在的,但是依然有例外情况,比如windows编程中可以编写一个动态链接库模块,这是其他windows程序可以使用的代码。由于DLL模块不是独立的程序,因此不需要main函数。

从函数的形势看,函数分两类:

无参函数。printstar和print_message就是无参函数。在调用无参函数时,主调函数并不将数据传送给被调用函数,一般用来执行指定的一组操作。

有参函数。在调用函数时,在主调函数和被调用函数之间有数据传递。也就是说,主调函数可以将数据传递给被调用函数使用,被调用函数中的数据也可以带回来供主调函数使用。

python主函数怎么写

一般来说,Python程序员可能是这样写main()函数的:

"""Module docstring.

This serves as a long usage message.

"""import sysimport getoptdef main():

# parse command line options

try:

opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: print msg print "for help use --help"

sys.exit(2) # process options

for o, a in opts: if o in ("-h", "--help"): print __doc__

sys.exit(0) # process arguments

for arg in args:

process(arg) # process() is defined elsewhereif __name__ == "__main__":

main()1234567891011121314151617181920212223242526

Guido也承认之前自己写的main()函数也是类似的结构,但是这样写的灵活性还不够高,尤其是需要解析复杂的命令行选项时。为此,他向大家提出了几点建议。

添加可选的 argv 参数

首先,修改main()函数,使其接受一个可选参数 argv,支持在交互式shell中调用该函数:

def main(argv=None):

if argv is None:

argv = sys.argv # etc., replacing sys.argv with argv in the getopt() call.1234

这样做,我们就可以动态地提供 argv 的值,这比下面这样写更加的灵活:

def main(argv=sys.argv):

# etc.12

这是因为在调用函数时,sys.argv 的值可能会发生变化;可选参数的默认值都是在定义main()函数时,就已经计算好的。

但是现在sys.exit()函数调用会产生问题:当main()函数调用sys.exit()时,交互式解释器就会推出!解决办法是让main()函数的返回值指示退出状态(exit status)。因此,最后面的那行代码就变成了这样:

if __name__ == "__main__":

sys.exit(main())12

并且,main()函数中的sys.exit(n)调用全部变成return n。

定义一个Usage()异常

另一个改进之处,就是定义一个Usage()异常,可以在main()函数最后的except子句捕捉该异常:

import sysimport getoptclass Usage(Exception):

def __init__(self, msg):

self.msg = msgdef main(argv=None):

if argv is None:

argv = sys.argv try: try:

opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: raise Usage(msg) # more code, unchanged

except Usage, err: print sys.stderr, err.msg print sys.stderr, "for help use --help"

return 2if __name__ == "__main__":

sys.exit(main())123456789101112131415161718192021222324

这样main()函数就只有一个退出点(exit)了,这比之前两个退出点的做法要好。而且,参数解析重构起来也更容易:在辅助函数中引发Usage的问题不大,但是使用return 2却要求仔细处理返回值传递的问题。


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