大数据及gis技术 大数据对gis发展趋势

什么是gis技术 gis技术的定义

1、GIS技术(Geographic Information Systems，地理信息系统)是多种学科交叉的产物，它以地理空间为基础，采用地理模型分析方法，实时提供多种空间和动态的地理信息，是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。其基本功能是将表格型数据（无论它来自数据库，电子表格文件或直接在程序中输入）转换为地理图形显示，然后对显示结果浏览，操作和分析。其显示范围可以从洲际地图到非常详细的街区地图，现实对象包括人口，销售情况，运输线路以及其他内容。

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2、GIS是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬件、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、处理、分析、显示和描述的技术。

GIS最新热点以及未来发展热门领域有哪些？

GIS的热点主要就是云计算，大数据，GIS的集成技术以及数据的获取数据的分析等。

至于未来发展的热门领域，我觉得是新材料，毕竟材料是我们进行一切活动的基础，并且在各国企业发展的比重中也在不断地增大。

所以学好新材料技术就业前景应该是很可观的。

大数据的出现给地理信息系统带来哪些机遇和挑战？

大数据的出现给地理信息系统带来了以下机遇和挑战：

机遇：

数据丰富度大幅提升：大数据的出现为地理信息系统提供了更多的数据，使地理信息系统能够处理更加丰富的数据类型，包括传统的地图数据、遥感数据以及更加复杂的非空间数据。

数据处理效率提高：大数据技术能够处理海量的数据，从而使得地理信息系统能够更快、更准确地处理和分析数据。大数据技术还能够提高数据可视化和交互性，从而使得地理信息系统的用户能够更加方便地使用和探索数据。

数据挖掘和分析能力增强：大数据技术为地理信息系统提供了更加精细的数据挖掘和分析能力，使得地理信息系统能够从海量数据中提取出更有价值的信息，从而帮助用户更好地理解地理现象和趋势。

挑战：

数据的质量问题：虽然大数据技术能够处理大量数据，但是这些数据的质量并不一定高。地理信息系统需要解决数据的质量问题，确保处理的数据具有可靠性和准确性。

数据安全和隐私问题：大数据技术所处理的数据涉及到很多个人隐私信息，因此地理信息系统需要保证数据的安全和隐私，防止数据泄露和滥用。

技术的复杂性：大数据技术的复杂性需要地理信息系统的开发者和用户具备相应的技术能力和专业知识，才能充分利用大数据技术带来的优势。

综上所述，大数据的出现给地理信息系统带来了巨大的机遇和挑战，但只有充分发挥大数据技术的优势，解决好面临的挑战，才能更好地应对未来的发展需求。

大数据技术的出现给地理信息系统带来哪些机遇和挑战

机遇是，通过结合大数据，gis可以更好地研究区域的时空变化，以及全国乃至全球的时空变化，也可以研究多指标耦合影响下的时空变化。挑战就是，技术可能更难实现。