重庆分公司,新征程启航
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from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup #Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取结构化数据的Python库 #构造头文件,模拟浏览器访问 url="http://www.jianshu.com" headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'} page = request.Request(url,headers=headers) page_info = request.urlopen(page).read().decode('utf-8')#打开Url,获取HttpResponse返回对象并读取其ResposneBody # 将获取到的内容转换成BeautifulSoup格式,并将html.parser作为解析器 soup = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser') # 以格式化的形式打印html #print(soup.prettify()) titles = soup.find_all('a', 'title')# 查找所有a标签中class='title'的语句 ''''' # 打印查找到的每一个a标签的string和文章链接 for title in titles: print(title.string) print("http://www.jianshu.com" + title.get('href')) ''' #open()是读写文件的函数,with语句会自动close()已打开文件 with open(r"D:\articles.txt","w") as file: #在磁盘以只写的方式打开/创建一个名为 articles 的txt文件 for title in titles: file.write(title.string+'\n') file.write("http://www.jianshu.com" + title.get('href')+'\n\n')
本机测试运行结果如下:
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