Python内置数据结构——字典dict-创新互联

字典dict

key-value 键值对的数据的集合

可变的,无序的,key不重复,可迭代

字典dict定义 初始化

• d = dict() 或者 d = {}

• dict(**kwargs)使用name = value对 初始化一个字典

• dict(iterable,**kwarg)使用可迭代对象的name = value对 构造字典,不过可迭代对象的元素必须是一个二元结构

•             d = dict(((1,"a"), (2,'b'))) 或者 dict(([1,"2"],[2,"b"]))

• dict(mapping,kwarg) 使用一个字典构建另一个字典

• d ={'a' : 10 , "b" : 20, "c" : None, 'd' : [1,2,3]}

• 类方法dict.fromkeys(iterable , value)

  d = dict.fromkeys(range(5))    ->    {0: None, 1: None, 2: None, 3: None, 4: None}
  d = dict.fromkeys(rang(5),0)    ->    {0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0}

字典元素的访问

• dict[key]

            返回key对应的值value

            key不存在抛出KeyError异常

• dict.get(key[,default])

            返回key对应的值value

            key不存在返回缺省值,如果没有设置缺省值就返回None

• dict.setdefault(key[,default])

            返回key对应的值value

            key不存在,添加k=v对,value设置为default,并返回default,如果default没有设置,缺省为None

字典增加和修改

• dict[key] = value

            将key对应的值修改为value

            key不存在将添加新的k=v对

• dict.update([other]) -> None

            使用另个字典的kv 对更新本字典

            key不存在,就添加

            key存在,覆盖已经存在的key对应的值

            就地修改

d.update(red = 1)
d.update((('red' , 2),))
d.update({'red' : 3})

字典删除

• dict.pop(key [, default])

            key存在,移除它,并返回它的value

            key不存在,返回给定的default

            default未设置,key不存在则抛出keyError

• dict.popitem()

            移除并返回一个任意的键值对

            字典为empty,抛出KeyError异常

• dict.clear()

            清空字典

del 语句

 a = True
 b = [6]
 d = {'a':1,'b':b,'c':[1,3,4]}
 del a
 del d['c'] # 并没有删除对象[1,3,4],只是他的引用次数减一了
 del b[0] # b这个变量之前已经被del掉

#del d['c'] 看着像删除了一个对象,本质上减少了一对象的引用,del实际上删除的是名称,而不是对象

字典遍历

for ... in dict:

遍历key

for k in d:
    print(k)
    
for k in d.keys():
    print(k)

遍历value

for k in d:
    print(d[k])
    
for k in d.keys():
    print(d.get(k))
    
for v in d.values():
    print(v)

遍历item,即k=v对

for item in d.items():  -> 返回有2个元素的元组tuple
    print(item)
    
for item in d.items():
    print(item[0],item[1])
    
for k,v in d.items():
    print(k,v)

字典遍历总结

• python3 中,keys  values items方法返回一个类似一个生成器的可迭代对象,不会把函数的返回结果复制到内存中(不重复占用内存)

• Dictionary view对象,可以使用len().iter(),in操作

• 字典的entry的动态的视图,字典变化,视图反映出这些变化

• keys返回一个类set对象,也就是可以看做一个set集合.如果values都可以hash,那么items也可以看做是类set对象

[了解]python2 中,上面的方法会返回一个新的列表,占据新的内存空间.所以Python2 建议使用iterkeys,itervalues,iteritems版本,返回一个迭代器,而不是返回一个copy

字典遍历和移除

如何在遍历的时候移除元素

正确的做法:

d = dict(a =1,b = 2,c = 'abc')
keys = []
for k,v in d.items():
    if isinstance(v,str)
        keys.append(k) 创建一个k的列表
for k in keys:
    d.pop(k) # 移除c
print(d)

out:{'a': 1, 'b': 2}

错误的做法:

d = dict(a =1,b = 2,c = 'abc')
for k,v in d.items():
    d.pop(k) #异常( dictionary changed size during iteration)
    
while len(d): # 相当于清空,不如直接celar
    print(d.popitem())
    
while d:
    print(d.popitem())

字典的key

• key的要求和set 的元素要求一致

• set 的元素就可以看做key , set 可以看做dict 的简化版

• hashable 可哈希才可以作为key,使用hash()测试

• d = {1:0 , 2.0:3 , "abc":None , ('hello' , 'world' , 'python'):'string' , b'abc' : '135'}

defaultdict

• collections.defaultdict([default_factory[, ...]])

            第一个参数是default_factiory,缺省的是None,它提供一个初始化函数..当key不存在的时候,会调用这个工厂函数来生成Key对应的value

import random
d1 = {}
for k in 'abcdef':
    for i in range(random.randint(1,5)):
        if k not in d1.keys():
            d1[k] = [] # d1 内增加key:[]
        d1[k].append(i) # key对应的value添加值
print(d1)

from collections import defaultdict
import random
d1 = defaultdict(list)
    for k in 'abcdef':
        for i in range(random.randint(1,5)):
            d1[k].append(i)
print(d1)

OrderedDict

• collections.OrderedDict([items])

            key并不是按照加入的顺序排列,可以使用OrderedDict记录顺序

            有序字典可以记录元素插入的顺序,打印的时候也是按照这个顺序输出打印

• 应用场景

            加入使用了字典记录了N个产品,这些产品使用ID由小到大加入到字典中

            除了使用字典检索的遍历,有时候需要去除 ID, 但是希望是按照输入的顺序,因为输入顺序是有序的

            否则还需要重新把遍历到的值排序

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