mysql怎么搜索中文 mysql搜索数据库某个字

mysql 编码是 latin1 如何 获取 里面中文数据 ???

直接修改数据库中这个表里面字段的编码，改成utf-8类型，就可以存储和读取中文了，alter table 表名 change 字段名 字段名 varchar() character set utf8 not null。

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MySQL数据库中查找中文字符

SELECT * FROM `tableA` WHERE LENGTH(`row_name`)CHARACTER_LENGTH(`row_name`)

这样就能找出含有中文的记录了；如果查找全英文的记录，长度是相等的，把“”换成“=”就可以了，即

SELECT * FROM `tableA` WHERE LENGTH(`row_name`)=CHARACTER_LENGTH(`row_name`)

mysql全文索引如何支持中文

使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。在mysql数据库中，有四种索引：聚集索引(主键索引)、普通索引、唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引(fulltext

index)。

全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用「分词技术「等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。在这里，我们就不追根究底其底层实现原理了，现在我们来看看在mysql中如何创建并使用全文索引。

在mysql中，创建全文索引相对比较简单。例如，我们有一个文章表(article)，其中有主键id(id)、文章标题(title)、文章内容(content)三个字段。现在我们希望能够在title和content两个列上创建全文索引，article表及全文索引的创建sql语句如下：

--创建article表

create

table

article

(

id

int

unsigned

auto_increment

not

null

primary

key,

title

varchar(200),

content

text,

fulltext

(title,

content)

--在title和content列上创建全文索引

);

上面就是在创建表的同时建立全文索引的sql示例。此外，如果我们想要给已经存在的表的指定字段创建全文索引，同样以article表为例，我们可以使用如下sql语句进行创建：

--给现有的article表的title和content字段创建全文索引

--索引名称为fulltext_article

alter

table

article

add

fulltext

index

fulltext_article

(title,

content)

在mysql中创建全文索引之后，现在就该了解如何使用了。众所周知，在数据库中进行模糊查询是使用like关键字进行查询，例如：

select

*

from

article

where

content

like

'%查询字符串%'

那么，我们使用全文索引也是这样用的吗？当然不是，我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询。例如，我们想要在article表的title和content列中全文检索指定的查询字符串，可以如下编写sql语句：

select

*

from

article

where

match(title,

content)

against('查询字符串')

强烈注意：mysql自带的全文索引只能用于数据库引擎为myisam的数据表，如果是其他数据引擎，则全文索引不会生效。此外，mysql自带的全文索引只能对英文进行全文检索，目前无法对中文进行全文检索。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索，我们需要采用sphinx(斯芬克斯)/coreseek技术来处理中文。本站将会在后续文章中对sphinx以及coreseek进行介绍。

备注1：目前，使用mysql自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。mysql全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略。

备注2：如果可能，请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引，而不要在创建表时就直接创建全文索引，因为前者比后者的全文索引效率要高。

mysql,怎么搜索匹配中文内容

select 字段名 from 表名 where title like ‘DOCO%人才管理%员工%’

给LZ一点建议，做这种搜索的时候最好是吧别人键入的字符串之间全加上%

例如，别人输入的是“招聘信息”，那么后台得到后插入到sql语句就是‘%招%聘%信%息%’

这可以通过后台的处理得到，就是对字符串的操作，这样的搜索结果就是最全的了

当然，这个方法的缺点就是顺序有前后