Python函数求逆 python逆输出

Python怎么把知道整数逆序输出？

可以把整数序列转成list，再用reverse()翻转，再转成整型

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代码

运行结果：

运行结果

python中的数怎么实现逆序

python中的数怎么实现逆序？

1、首先，打开Python，定义一个数组，其值为空。

2、接着，输入数组的长度，保存在变量中。

3、用for循环，控制输入数组的各元素。

4、从键盘逐一输入数组各元素，并添加到数组中。

5、使用函数，将数组倒序（逆序）排列。

6、最后，输出倒序（逆序）排序后的数组值。

7、运行程序，输入数组的各元素值后，电脑会将数组倒序（逆序）排列并输出。

推荐：《Python教程》以上就是小编分享的关于python中的数怎么实现逆序的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

用Python实现三阶矩阵的求逆？

你好，下面是一个对应的三阶矩阵求逆的代码

import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

matrix1 = [

[1,2,0,0],

[3,4,0,0],

[0,0,4,1],

[0,0,3,2],

]

matrix2 = [

[1,0,-1,2,1],

[3,2,-3,5,-3],

[2,2,1,4,-2],

[0,4,3,3,1],

[1,0,8,-11,4],

]

matrix3 = [

[1,0,-1,2,1,0,2],

[1,2,-1,3,1,-1,4],

[2,2,1,6,2,1,6],

[-1,4,1,4,0,0,0],

[4,0,-1,21,9,9,9],

[2,4,4,12,5,6,11],

[7,-1,-4,22,7,8,18],

]

def step0(m):

n = len(m)

l = []

for i in range(0,n):

l.append([])

for j in range(0,n):

if i == j:

l[i].append(1)

else:

l[i].append(0)

return l

def step1(m):

n = len(m)

"""交换操作记录数组 swap"""

swap = []

l = []

for i in range(0,n):

swap.append(i)

l.append([])

for j in range(0,n):

l[i].append(0)

"""对每一列进行操作"""

for i in range(0,n):

max_row = m[i][i]

row = i

for j in range(i,n):

if m[j][i] = max_row:

max_row = m[j][i]

#global row

row = j

swap[i] = row

"""交换"""

if row != i:

for j in range(0,n):

m[i][j],m[row][j] = m[row][j],m[i][j]

"""消元"""

for j in range(i+1,n):

if m[j][i] != 0:

l[j][i] = m[j][i] / m[i][i]

for k in range(0,n):

m[j][k] = m[j][k] - (l[j][i] * m[i][k])

return (swap,m,l)

def step2(m):

n = len(m)

long = len(m)-1

l = []

for i in range(0,n):

l.append([])

for j in range(0,n):

l[i].append(0)

for i in range(0,n-1):

for j in range(0,long-i):

if m[long-i-j-1][long-i] != 0 and m[long-i][long-i] != 0:

l[long-i-j-1][long-i] = m[long-i-j-1][long-i] / m[long-i][long-i]

for k in range(0,n):

m[long-i-j-1][k] = m[long-i-j-1][k] - l[long-i-j-1][long-i] * m[long-i][k]

return (m,l)

def step3(m):

n = len(m)

l = []

for i in range(0,n):

l.append(m[i][i])

return l

def gauss(matrix):

n = len(matrix)

new = step0(matrix)

(swap,matrix1,l1) = step1(matrix)

(matrix2,l2) = step2(matrix1)

l3 = step3(matrix2)

for i in range(0,n):

if swap[i] != i:

new[i],new[swap[i]] = new[swap[i]],new[i]

for j in range(i+1,n):

for k in range(0,n):

if l1[j][i] != 0:

new[j][k] = new[j][k] - l1[j][i] * new[i][k]   

for i in range(0,n-1):

for j in range(0,n-i-1):

if l2[n-1-i-j-1][n-1-i] != 0:

for k in range(0,n):

new[n-1-i-j-1][k] = new[n-1-i-j-1][k] - l2[n-1-i-j-1][n-i-1] * new[n-1-i][k]

for i in range(0,n):

for j in range(0,n):

new[i][j] = new[i][j] / l3[i]

return new

x1 = gauss(matrix1)

x2 = gauss(matrix2)

x3 = gauss(matrix3)

print (x1)

print (x2)

print (x3)