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此文版本为v1.6
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效果图
使用Pycharts绘制一个如上图类似的全球流向图。
pyecharts里的地理图标总共有三种—
Geo:地理坐标系,Map:地图,Bmap:百度地图。
Map地图可以绘制全球地图,但不能绘制带有流向的效果图,所以此处需要使用Geo地理坐标系图。
Geo图的类型有scatter(散点图),effectScatter(涟漪散点图),heatmap(热力图),lines(流向图)。
散点图不用说,就是正常的散点图。涟漪散点图类似带有波纹的散点图,像水的涟漪效果一样。
效果如下:
热力图也不用说,就是正常的热力图效果。
我们需要绘制的是流向图。
# 导入Geo包,注意1.x版本的导入跟0.x版本的导入差别 from pyecharts.charts import Geo # 导入配置项 from pyecharts import options as opts # ChartType:图标类型,SymbolType:标记点类型 from pyecharts .globals import ChartType, SymbolType geo = Geo() # 地图类型,世界地图可换为world geo.add_schema(maptype="china") # 添加数据点 geo.add("",[("北京",10),("上海",20),("广州",30),("成都",40),("哈尔滨",50)],type_=ChartType.EFFECT_SCATTER) # 添加流向,type_设置为LINES,涟漪配置为箭头,提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', #'diamond', 'pin', 'arrow', 'none' geo.add("geo-lines", [("上海","广州"), ("上海","新疆"), ("上海","哈尔滨"), ("成都","北京"), ("哈尔滨","广州")], type_=ChartType.LINES, effect_opts=opts.EffectOpts(symbol=SymbolType.ARROW,symbol_size=5,color="yellow"), linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(curve=0.2), is_large=True) # 不显示标签 geo.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) # 设置图标标题,visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()为左下角的视觉映射配置项 geo.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo-Lines")) # 直接在notebook里显示图表 geo.render_notebook() # 生成html文件,可传入位置参数 geo.render("mychart.html")
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