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python匿名函数调用 python匿名函数lambda

python 中的匿名函数

当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。

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在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数:

map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:

def f(x):

return x * x

关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:

f = lambda x: x * x

f

function lambda at 0x10453d7d0

f(5)

25

同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:

def build(x, y):

return lambda: x * x + y * y

小结

Python对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

希望能帮到你!

Python-匿名函数

匿名函数:使用lambda创建的函数,所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。

好处:

1、使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。

2、对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。

3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。了解更多python匿名函数相关知识,可以来老男孩教育。

应用场景:经常与一些内置函数相结合使用,比如说map()、filter()、sorted()、reduce()等。

表达式格式:lambda 参数列表:lambda体

Python函数和模块的定义与使用,包括变量的类型及匿名函数用法

函数是组织好,可重复使用的,用来实现相关功能的代码段

函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。

除Python自带的函数之外,也可以自己创建函数,叫做自定义函数

语法:

函数代码块以 def 开头

参数为 输入值 ,放于函数名后口号里面,

函数内容以冒号:开始,函数体缩进, return 返回 输出值

函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值,此时,如果多个函数则不需要按照指定顺序。

在定义函数时,指定参数默认值。调用时如果不传入参数,则使用默认值

不定长部分如果没有指定参数,传入是一个空元组

加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入

/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。

3.8版本之后的才能使用

不使用 def 定义函数,没有函数名

lamdba主体时一个表达式,而不是代码块,函数体比def简单很多

定义在函数内部的为局部变量,仅能在函数内部使用

定义在函数外部的为全局变量,可在全局使用

模块是将包含所有定义的函数和变量的文件,一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。

模块需要导入后,在调用相应函数进行使用

模块导入的方法:

从模块中导入一个指定的部分

把一个模块的所有内容全都导入


名称栏目:python匿名函数调用 python匿名函数lambda
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