python函数多行代码 python多行输入代码

python如何对输出到终端的多行数据进行修改,不改变位置

Python对输出到终端的多行数据进行修改的方法，一般使用 ANSI escape codes 控制终端输出样式的方式来实现。

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ANSI escape codes 就是一些控制终端输出的代码，主要用于改变文字颜色、背景颜色、加粗、下划线等终端样式。我们可以使用 Python 的 `print` 函数输出 ANSI escape codes ，从而控制相应输出的样式。

例如：

```

print("\033[2J") # 清屏

print("\033[32;46mHello, world!\033[0m") # 输出绿色背景、青色字体的 Hello, world!

```

其中第一行是清屏的 ANSI escape code ，第二行的`\033[32;46m`表示设置字体颜色和背景颜色，`\033[0m`表示重置终端样式。

如果要对已经输出到终端的多行数据进行修改，我们需要使用 ANSI escape codes 定位到相应的行和列，然后对相应的行进行修改。

例如：

```python

import sys

# 获取当前光标位置

def get_cursor_pos():

sys.stdout.write("\033[6n")

sys.stdout.flush()

result = ''

while True:

char = sys.stdin.read(1)

if char == 'R':

break

result += char

return tuple(map(int, result[2:].split(';')))

# 定位到指定行列

def gotoxy(x, y):

sys.stdout.write(f"\033[{y};{x}H")

sys.stdout.flush()

# 从第5行开始输出10行数据

for i in range(10):

gotoxy(1, i+5)

print(f"Line {i}")

# 修改第7行的数据

gotoxy(1, 7)

print("\033[32;46mThis is a new line.\033[0m")

```

这里使用两个函数 `get_cursor_pos` 和 `gotoxy` 来获取当前光标位置和定位到指定行列。在输出前先用 `gotoxy` 定位到当前行，然后输出数据，即可对已经输出到终端的多行数据进行修改。

python 多行注释

注释是每一个程序必要的部分，也是一个好程序员的习惯，有以下3种方式：

"""注视内容"""，这一种最强大;

快捷键Alt + 3，需要首先选中要注释的行；

自己写一个函数，然后把内容丢进去，自动添加#。

Python如何将多行数据合并成一行

1、新建一个将两个列表组合成一个列表。

2、中文编码声明注释：#coding=gbk。

3、定义度两个列知表，分别道是s1和s2，并且赋值。

4、使用回+号将两个列表组合成一个。

5、使用print()函数输出s3。

6、运行脚本，输出新组合出答来的列表。

注意事项：

Python@用做函数的修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰，出现在函数定义的前一行回，不允许和函数定义在同一行。

一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数，并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西。

在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰，当解释器读到@这样的修饰符的答时候会优先解除@后的内容，直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数，然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象。

python多行注释是什么？

python多行注释是用来向用户提示或解释某些代码的作用和功能，它可以出现在代码中的任何位置。Python 解释器在执行代码时会忽略注释，不做任何处理，就好像它不存在一样。

千万不要认为你自己写的代码规范就可以不加注释，甩给别人一段没有注释的代码是对别人的不尊重，是非常自私的行为；你可以喜欢自虐，但请不要虐待别人。

python学习方法

很多程序员宁愿自己去开发一个应用，也不愿意去修改别人的代码，没有合理的注释是一个重要的原因。虽然良好的代码可以自成文挡，但我们永远不清楚今后阅读这段代码的人是谁，他是否和你有相同的思路；或者一段时间以后，你自己也不清楚当时写这段代码的目的了。

给代码添加说明是注释的基本作用，除此以外它还有另外一个实用的功能，就是用来调试程序。举个例子，如果你觉得某段代码可能有问题，可以先把这段代码注释Python 解释器忽略这段代。

然后再运行。如果程序可以正常执行，则可以说明错误就是由这段代码引起的；反之，如果依然出现相同的错误，则可以说明错误不是由这段代码引起的。