python求函数梯度 pytorch自定义梯度计算

求函数的梯度

关键是理解梯度的定义：

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f（x1，x2）的梯度为（A,B）

其中A表示f对x1求偏导数。

B表示f对x2求偏导数。

按照这个定义不难求得

函数F（X）=x1^2-x2^2/2+4+x1

的梯度为

（2

x1

+

1，-x2）

所以函数F（X）=x1^2-x2^2/2+4+x1

在点X=（3,2）^T处的梯度是

（7，-2）

函数梯度怎么求

设二元函数f(x，y),对于每一个点P（x，y）都可定出一个向量fx(x，y)i+fy(x，y)j，该函数就称为函数f(x，y)在点P的梯度。函数梯度本意是指一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。

python如何实现求函数的在一个连续区间的最值？

先求得一个函数的导函数，然后令导函数=0

得到关于一个x的值

他也许是极大值

或是极小值

（还要考虑定义域进行取舍），然后将所求的极值和两个端点值带入原函数进行比较

，最后确定min

max就行