linux查看集群的命令 linux查看队列

有一个集群，很多台电脑，怎么在linux下看集群中cpu使用率最高的10个进程

您好，下面这几个命令组合对于管理RS/6000 AIX系统有帮助：

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（1）显示10个消耗CPU最多的进程：

# ps aux |head -1 ;ps aux |sort -rn +2 |head –10

（2）显示10个消耗存储空间最多的进程：

# ps aux |head -1 ;ps aux |sort -rn +3 |head -10

（3）按顺序显示系统中受罚的进程：

#ps -eakl |head -1 ;ps -eakl |sort -rn +5

（4）按优先级顺序显示系统中的进程：

#ps -eakl |sort -n +6 |head

（5）按处理时间为顺序显示系统中的前十个进程：

#ps vx |head -1 ;ps vx |grep -v PID |sort -rn +3 |head –10

（6）按实际内存使用的多少顺序显示系统中的前十个进程：

#ps vx |head -1 ;ps vx |grep -v PID |sort -rn +6 |head –10

（7）按换入页面的多少顺序显示系统中的前10个进程：

#ps vx |head -1 ;ps vx |grep -v PID |sort -rn +4 |head -10

或者使用topas命令，左下角栏：

Name PID CPU% PgSp Owner % Used 1.1

topas 962936 0.3 5.5 saqq NFS (calls/sec) % Free 98.8

sched 4386 0.0 0.4 root ServerV2 0

getty 123094 0.0 0.4 root ClientV2 0 Press:

gil 28974 0.0 0.9 root ServerV3 0 "h" for help

db2fmp 520462 0.0 34.7 db2idep

看cpu列

定位瓶颈的话就不好说了，要看程序的源码了，需要优化

linux系统如何查询集群日志地址

Linux系统拥有非常灵活和强大的日志功能，可以保存几乎所有的操作记录，并可以从中检索出我们需要的信息。

大部分Linux发行版默认的日志守护进程为 syslog，位于 /etc/syslog 或 /etc/syslogd，默认配置文件为 /etc/syslog.conf，任何希望生成日志的程序都可以向 syslog 发送信息。

Linux系统内核和许多程序会产生各种错误信息、警告信息和其他的提示信息，这些信息对管理员了解系统的运行状态是非常有用的，所以应该把它们写到日志文件中去。完成这个过程的程序就是syslog。syslog可以根据日志的类别和优先级将日志保存到不同的文件中。例如，为了方便查阅，可以把内核信息与其他信息分开，单独保存到一个独立的日志文件中。默认配置下，日志文件通常都保存在“/var/log”目录下。

Linux HA 集群原理和配置-02

本文介绍在Linux HA集群中的仲裁和分区概念。

集群正常工作时，所有节点都在一个分区内（partition），分区内的所有节点将选举出一个仲裁节点，这个仲裁节点负责向其他节点发送集群控制命令。当网络发生故障时，集群中的节点发现无法和仲裁节点通信，则会在可通信的范围内重新选举一个新的仲裁节点。此时集群内可能出现多个仲裁节点，每个仲裁节点的管理范围为一个分区。

下文中将通过防火墙策略的设置模拟集群网络中通信出现异常的各种情况，如：

通过防火墙策略可以精准控制两两节点之间的连通性，使我们能更准确的了解在网络连通性发生变化对集群的影响。

在所有节点上启动防火墙，并添加策略对整个管理网络192.168.56.0/24放通。

保存上述策略，之后在实验过程会使用iptables命名加入新策略模拟网络通信异常效果，如果需要恢复网络通信正常状态，直接不保存策略重启firewalld服务即可。

通过pcs status查看集群状态：

上述结果显示当前集群只有一个分区，分区内的节点包括全部3台主机，仲裁节点是ha-host3，这表示集群间的通信是完好的。下图显示当前集群状态：

在ha-host1上添加以下策略：

该策略将使得ha-host1和ha-host3之间的通信中断，在所有节点上查看集群状态：

上面的结果显示，ha-host1失去和当前仲裁节点ha-host3的联系之后，和ha-host2一起组成新的分区并选举出ha-host2作为新的仲裁节点。有趣的是ha-host2和ha-host3的通信并未中断，但是他被“优先级较高的ha-host1抢走并推举为老大”，剩下ha-host3独自留在其自身所在的分区。此时ha-host3所在的分区提示了“partition WITHOUT quorum”，表示该分区中的节点数目不超过一半。

下图显示当前集群状态：

在ha-host1上再添加策略：

使其和当前的仲裁节点ha-host2的通信中断，集群状态变为：

发现ha-host2和ha-host3一起组成了新的分区，由于ha-host1所在分区节点数不足一半，无法启动资源，虚拟ip资源vip被切换到了ha-host2上。下图显示当前集群状态：

如果再把ha-host2和ha-host3直接的通信中断，此时3个节点间两两均无法通信。每个节点都是一个分区，每个分区的主机数均不过半，因此无法启动任何资源，原先运行在ha-host2上的vip也停止了。

当前集群状态如下图：

Linux集群使用命令

存储NAS 文件操作

df -h查看空间使用情况

警惕超大 nohup.out

任务提交

任务提交前

qhost--查看集群负载状态

qsub / qsub-sge.pl--提交任务

qstat--查看任务状态

qdel / qmod--任务控制

任务查看

qhost -j---列出所有用户在每个节点上的任务

qhost -q---列出每个节点上每个队列的任务数

qhost -u username---列出某个用户在每个节点上的任务

提交命令

qsub -cwd -q queue.q test.sh

qsub-sge.pl --maxproc 50 --resource vf=5G --queue queue.q test.sh

任务查看2

qstat -u username---查看某个用户的任务

qstat -u *,---查看所有用户的任务

qstat –j jobs_ID---查看某个任务的详细信息

查看.e和.o文件

.e：错误信息

.o：标准输出

任务控制

qdel jobID---删除某个任务

qdel -u username---删除某个用户的所有任务

qmod -s jobID--挂起某个任务

qmod -us jobID---继续运行某个挂起的任务

按任务占用内存大小选择相应的队列

查看队列 qstat -g c

QUEUE

PE.q--并行

cloud.q--云平台

general.q--96G节点

middle.q--96G节点

great.q--大内存节点

plus.q--大内存节点

single.q--Trinity组装

single._p.q---Trinity组装（占用内存较大）

TOP监视

编辑于 2017-04-21