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应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐。
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1.在创建连接池之后,起一个 go routine,每隔一段 idleTime 发送一个 PING 到 Redis server。其中,idleTime 略小于 Redis server 的 timeout 配置。
2.连接池初始化部分代码如下:
p, err := pool.New("tcp", u.Host, concurrency) errHndlr(err) go func() { for { p.Cmd("PING") time.Sleep(idelTime * time.Second) } }()
3.使用 redis 传输数据部分代码如下:
func redisDo(p *pool.Pool, cmd string, args ...interface{}) (reply *redis.Resp, err error) { reply = p.Cmd(cmd, args...) if err = reply.Err; err != nil { if err != io.EOF { Fatal.Println("redis", cmd, args, "err is", err) } } return }
4.其中,Radix.v2 连接池内部进行了连接池内连接的获取和放回,代码如下:
// Cmd automatically gets one client from the pool, executes the given command // (returning its result), and puts the client back in the pool func (p *Pool) Cmd(cmd string, args ...interface{}) *redis.Resp { c, err := p.Get() if err != nil { return redis.NewResp(err) } defer p.Put(c) return c.Cmd(cmd, args...) }
这样,就有了系统 keep alive 的机制,不会出现 time out 的连接了,从 redis 连接池里面取出的连接都是可用的连接了。看似简单的代码,却完美的解决了连接池里面超时连接的问题。同时,就算 Redis server 重启等情况,也能保证连接自动重连。
下面介绍golang如何连接redis服务端。
1.golang连接redis
通过例子,我们知道主要通过Options配置redis的连接参数,下面对Options参数进行详细说明。
提示:go-redis包自带了连接池,会自动维护redis连接,因此创建一次client即可,不要查询一次redis就关闭client。
2.Options参数详解