重庆分公司,新征程启航
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先把分类全取出来,并随机排序,取排在第一个分类。
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例如:西装
然后查询的时候 order by (category='西装') desc,category 即可实现要求。
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
MySQL这个名字,起源不是很明确。一个比较有影响的说法是,基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上,而且不管怎样,MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷,包括开发者在内也不知道。
MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”,它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说,Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言,也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。
MySQL,虽然功能未必很强大,但因为它的开源、广泛传播,导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。
由于mysql没有row_number()方法,只能通过其它方法来进行排序,以下为使用变量来实现排序
示例1:以col1分组,col2正序排序
示例2:以col1分组,col2倒序排序
第二节为大家介绍了数据的查询,这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序,分组关键字为:group by,排序关键字为:order by,过滤分组的关键字为:having;
group by:对查询的数据按照某一类型进行分组, group by 一般用在order by子句之前,where子句之后
order by:对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序
having:对分组后的数据进行条件过滤
继续以上一章创建的客户表为例,表名: customer ,表有列: cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。
eg:查询客户的基本信息,以id进行分组: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id; num表示对应的cus_id有多少客户数据, 查询结果如下
如果分组的列中有null值,那么null将作为一个分组返回,如果有多个行都为null值,它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后,order by子句之前。
除group by可以进行分组过滤数据外,having也可以进行过滤分组;having过滤和where类似,唯一区别在于where是过滤行,而having是过滤分组,可看以下列子:
eg: 查询以id分组后数据总量两条以上的数据: select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) = '2'; 满足条件的就只有一条数据
order by主要用于数据排序的情况,当查询数据量较大时,有序的数据会让人更好地直观观察数据,order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序,您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下
eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,默认升序:select * from customer order by cus_age;
eg:查询客户的基本信息,以年龄进行排序,降序方式排序:select * from customer order by cus_age DESC;
升序使用ASC,降序使用DESC,系统默认为升序。注意两者之间的差异
当对多个列进行排序时,order by使用方法如下:
order by A,B --过滤数据都是默认按升序排列
order by A desc,B --过滤数据时 A 降序,B 升序排列
order by A ,B desc --过滤数据时 A 升序,B 降序排列
desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效,其他不受影响,仍然是默认的升序。
本小节介绍排序分组就到这里了,通过多分组排序的介绍,知道了group by,order by,having三者之间的差异和区别,大家可以在自己电脑多编写几个脚本,深入了解三个关键字的使用。
前几天工作上遇到一个问题,在mysql数据查询的时候,使用的是in条件,而结果需要根据in来进行排序,当时尝试了几次都没成功,后来在度娘的帮助下,找到了解决办法:
select * from table_name where id in (6,2,1,10,5,7..)
查询的结果和in中的顺序并不一致,也就是说在批量查询时,mysql的查询并不是按照in中的值得顺序来查询的。那怎么才能保证和in查询中的顺序相同呢?
查询了资料发现有两种方式可以对in查询的结果进行排序。一种是order by find_in_set,另外一种是order by substring_index
1、select * from table_name where id in (6,2,1,10,5,7..) order by find_in_set(id,'6,2,1,10,5,7');
2、select * from table_name where id in (6,2,1,10,5,7..) order by substring_index('6,2,1,10,5,7',id,1);
那要看你的表是怎么构建的
一般这汇总情况我认为
你的id应该是自增的吧
如果是自增
那么
插入一个数据的话
就是id等于4的那个行
切
你的
desc字段应该就是
用来
排序用的吧
那么
在前台
你可以
做一个input框(每行后边都有个input框)
目的就是为了
排序你的数据
在这种情况下
就不需要改动什么字段了吧
唯一需要改动的字段内容
就是
更新
desc的字段就可以了吧
打个比方
原来是这样的
id
name
desc
1
a
2
c
3(改动)
3
b
2(改动)
4
d
1(追加在a后)
修改后
按
name
a
b
c
d
这么排列
id
name
desc
1
a
3
b
1
2
c
2
4
d
3
这是在前台显示的内容
在数据库里
你可以看到实际上
改变的
只有
desc
后边的
1
2
3
这几个
而数据库的表中
实际数据的位置是不会发生变化
其实你不用担心什么数据量过多的问题
且
在插入新的数据的时候
就让他的desc值默认是最大的
也就是最后一位显示