java邻接矩阵图代码 邻接矩阵的代码

java中如何遍历最短路径长度邻接矩阵

package test;

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import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

* java-用邻接矩阵求图的最短路径、最长途径。弗洛伊德算法

*/

public class FloydInGraph {

private static int INF=Integer.MAX_VALUE;

private int[][] dist;

private int[][] path;

private ListInteger result=new ArrayListInteger();

public FloydInGraph(int size){

this.path=new int[size][size];

this.dist=new int[size][size];

}

public void findPath(int i,int j){

int k=path[i][j];

if(k==-1)return;

findPath(i,k);

result.add(k);

findPath(k,j);

}

public  void findCheapestPath(int begin,int end,int[][] matrix){

floyd(matrix);

result.add(begin);

findPath(begin,end);

result.add(end);

}

public  void floyd(int[][] matrix){

int size=matrix.length;

for(int i=0;isize;i++){

for(int j=0;jsize;j++){

path[i][j]=-1;

dist[i][j]=matrix[i][j];

}

}

for(int k=0;ksize;k++){

for(int i=0;isize;i++){

for(int j=0;jsize;j++){

if(dist[i][k]!=INF

dist[k][j]!=INF

dist[i][k]+dist[k][j]dist[i][j]){//dist[i][k]+dist[k][j]dist[i][j]--longestPath

dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j];

path[i][j]=k;

}

}

}

}

}

public static void main(String[] args) {

FloydInGraph graph=new FloydInGraph(5);

int[][] matrix={

{INF,30,INF,10,50},

{INF,INF,60,INF,INF},

{INF,INF,INF,INF,INF},

{INF,INF,INF,INF,30},

{50,INF,40,INF,INF},

};

int begin=0;

int end=4;

graph.findCheapestPath(begin,end,matrix);

ListInteger list=graph.result;

System.out.println(begin+" to "+end+",the cheapest path is:");

System.out.println(list.toString());

System.out.println(graph.dist[begin]);

}

}

实现图的邻接矩阵和图的邻接表的完整代码

给你一个邻接表的完整程序：

#include iostream.h

struct node

{

int data;

node *next;

};

class list

{

public:

list(){head=NULL;};

void MakeEmpty();

int Length();

void Insert(int x,int i);//将x插入到第i个结点（不含头结点）的之后

void Insertlist(int a,int b);//将节点b插入a之前

int Delete(int x);

int Remove(int i);

int Find(int x);

void Display();

private:

node *head;

};

void list::Display()

{

node *current=head;

while (current!=NULL)

{

coutcurrent-data" ";

current=current-next;

}

coutendl;

}

void list::MakeEmpty()

{

head=NULL;

}

int list::Length()

{int n=1;

node *q=head;

if(q==NULL)

n=1;

else

while(q!=NULL)

{

n++;

q=q-next;

}

return n;

}

int list::Find(int x)//在链表中查找数值为x的结点，成功返回1，否则返回0

{

node *p=head;

while(p!=NULLp-data!=x)

p=p-next;

if(p-data==x)

return 1;

else

return 0;

}

void list::Insert (int x,int i)//将x插入到第i个结点（不含头结点）的之后；

{

node *p;//p中放第i个结点

node *q;//q中放i后的结点

node *h;//h中存要插入的结点

h=new node;

h-data =x;

p=head;

if(p-next !=NULL) //链表不是只有一个结点或者空链表时候

{

int n=1;

while(p-next !=NULL)

{

n++;

p=p-next ;

}// 得到链表的结点的个数

p=head;//使p重新等于链首

if(i==n)//i=n时，直接加在最后面就行了

{

while(p-next !=NULL)

p=p-next;

p-next=h;

h-next =NULL;

}

else if(ini1)//先找到第i个结点，用p存第i个结点，用q存i后的结点，用h存要插入的结点

{

for(int j=1;ji;j++)

p=p-next;//找到第i个结点，用p存第i个结点

q=p-next;//q存i后的结点

p-next=h;

h-next=q;

}

else

cout"超出链表结点个数的范围"endl;

}

else

cout"这个链表是空链表或者结点位置在首位"endl;

}

void list::Insertlist(int a,int b)//将b插入到结点为a之前

{

node *p,*q,*s;//p所指向的结点为a,s所指为要插入的数b,q所指向的是a前的结点

s=new node;

s-data=b;

p=head;

if(head==NULL)//空链表的时候

{

head=s;

s-next=NULL;

}

else

if(p-data==a)//a在链首时候

{

s-next=p;

head=s;

}

else

{

while(p-data!=ap-next!=NULL)//使p指向结点a,q指向a之前的结点

{

q=p;

p=p-next;

}

if(p-data==a)//若有结点a时候

{

q-next=s;

s-next=p;

}

else//没有a的时候

{

p-next=s;

s-next=NULL;

}

}

}

int list::Delete(int x)//删除链表中值为x的结点，成功返回1，否则返回0；

{

node *p,*q;

p=head;

if(p==NULL)

return 0;

if(p-data==x)

{

head=p-next;

delete p;

return 1;

}

else

{

while(p-data!=xp-next!=NULL)

{ q=p;

p=p-next;

}

if(p-data==x)

{

q-next =p-next;

delete p;

return 1;

}

else

return 0;

}

}

int list::Remove(int i)

{

node *p,*q;

p=head;

if(p!=NULL)

{ int n=1;

while(p-next !=NULL)

{

n++;

p=p-next ;

}//得到链表结点的个数

p=head;

if(i==n)//i结点在结尾的时候

{

while(p-next!=NULL)

{

q=p;

p=p-next;

}

q-next=NULL;

delete p;

return 1;

}

else if(ini1)//i结点在中间的时候

{

for(int j=1;ji;j++)

{

q=p;//q中放i前的结点

p=p-next ;//p中放第i个结点

}

q-next=p-next;

delete p;

return 1;

}

else if(i==1)//i结点在首位的时候

{

q=p-next;

head=q;

delete p;

return 1;

}

else

return 0;

}

else

return 0;

}

void main()

{

list A;

int data[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};

A.Insertlist(0,data[0]);

for(int i=1;i10;i++)

A.Insertlist(0,data[i]);

A.Display();

menu:cout"1.遍历链表"'\t'"2.查找链表"'\t'"3.插入链表"endl;

cout"4.删除链表"'\t'"5.链表长度"'\t'"6.置空链表"endl;

int m;

do

{

cout"请输入你想要进行的操作（选择对应操作前面的序号）："endl;

cinm;

}while(m1||m6);//当输入的序号不在包括中，让他重新输入

switch(m)

{

case 1:

{

A.Display ();

goto menu;

};break;

case 2:

{

cout"请输入你想要找到的结点："endl;

int c;

cinc;//输入你想要找到的结点

if(A.Find (c)==1)

{

cout"可以找到"cendl;

A.Display ();//重新显示出链表A

}

else

{

cout"链表中不存在"cendl;

A.Display ();//重新显示出链表A

}

goto menu;

};break;

case 3:

{

cout"请选择你要插入的方式(选择前面的序号进行选择）"endl;

cout"1.将特定的结点加入到特定的结点前"'\t'"2.将特定的结点加到特定的位置后"endl;

int b1;

do

{

cout"请输入你想要插入的方式（选择前面的序号进行选择）："endl;

cinb1;

}while(b11||b12);//当输入的序号不在包括中，让他重新输入

if(b1==1)

{

cout"请输入你想要插入的数和想要插入的结点（为此结点之前插入）："endl;

int a1,a2;

cina1a2;

A.Insertlist (a1,a2);//将a1插入到结点为a2结点之前

cout"此时链表为："endl;

A.Display ();//重新显示出链表A

}

else

{

cout"请输入你想要插入的数和想要插入的位置（为此结点之后插入）："endl;

int a1,a2;

cina1a2;

A.Insert (a1,a2);//将a1插入到结点位置为a2的结点之后

cout"此时链表为："endl;

A.Display ();//重新显示出链表A

}

goto menu;

};break;

case 4:

{

cout"请选择你要删除的方式(选择前面的序号进行选择）"endl;

cout"1.删除特定的结点"'\t'"2.删除特定位置的结点"endl;

int b1;

do

{

cout"请输入你想要插入的方式（选择前面的序号进行选择）："endl;

cinb1;

}while(b11||b12);//当输入的序号不在包括中，让他重新输入

if(b1==1)

{

cout"请输入你想要删除的结点："endl;

int a;

cina;//输入你想要删除的结点

if(A.Delete (a)==1)

{

cout"成功删除"aendl;

cout"删除后的链表为："endl;

A.Display ();

}

else

{

cout"此链表为："endl;

A.Display ();//重新显示出链表A

cout"链表中不存在"aendl;

}

}

else

{

cout"请输入你想要删除的结点位置："endl;

int b;

cinb;//输入你想要删除的结点的位置

if(A.Remove(b)==1)

{

cout"成功删除第"b"个结点"endl;

cout"删除后的链表为："endl;

A.Display ();//重新显示出链表A

}

else

{

cout"当前链表的结点个数为："A.Length ()endl;

cout"您输入的结点位置越界"endl;

}

}

goto menu;

};break;

case 5:

{

cout"这个链表的结点数为:"A.Length ()endl;

goto menu;

};break;

case 6:

{

A.MakeEmpty ();

cout"这个链表已经被置空"endl;

goto menu;

};break;

}

}

评论(3)|1

sunnyfulin |六级采纳率46%

擅长：C/C++JAVA相关Windows数据结构及算法百度其它产品

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其他1条回答

2012-04-23 17:41121446881|六级

我写了一个C语言的，只给你两个结构体和一个初始化函数：

#include "stdio.h"

#include "malloc.h"

struct adjacentnext//邻接表项结构体

{

int element;

int quanvalue;

struct adjacentnext *next;

};

struct adjacenthead//邻接表头结构体

{

char flag;

int curvalue;

int element;

struct adjacenthead *previous;

struct adjacentnext *son;

};

//初始化图，用邻接表实现

struct adjacenthead *mapinitialnize(int mapsize)

{

struct adjacenthead *ahlists=NULL;

struct adjacentnext *newnode=NULL;

int i;

int x,y,z;

ahlists=malloc(sizeof(struct adjacenthead)*mapsize);

if(ahlists==NULL)

return NULL;

for(i=0;imapsize;i++)

{

ahlists[i].curvalue=0;

ahlists[i].flag=0;

ahlists[i].previous=NULL;

ahlists[i].son=NULL;

ahlists[i].element=i+1;

}

scanf("%d%d%d",x,y,z);//输入源结点，目的结点，以及源结点到目的结点的路权值

while(x!=0y!=0)//x,y至少有一个零就结束

{

newnode=malloc(sizeof(struct adjacentnext));

newnode-element=y;

newnode-quanvalue=z;

newnode-next=ahlists[x-1].son;

ahlists[x-1].son=newnode;

scanf("%d%d%d",x,y,z);

}

return ahlists;//返回邻接表头

}

求代码，java实验，题目如图

import java.util.Scanner;

import java.util.Stack;

public class DFS

{

// 存储节点信息

private char[] vertices;

// 存储边信息（邻接矩阵）

private int[][] arcs;

// 图的节点数

private int vexnum;

// 记录节点是否已被遍历

private boolean[] visited;

// 初始化

public DFS(int n)

{

vexnum = n;

vertices = new char[n];

arcs = new int[n][n];

visited = new boolean[n];

for(int i = 0; i  vexnum; i++)

{

for(int j = 0; j  vexnum; j++)

{

arcs[i][j] = 0;

}

}

}

// 添加边(无向图)

public void addEdge(int i, int j)

{

// 边的头尾不能为同一节点

if(i == j)

return;

arcs[i - 1][j - 1] = 1;

arcs[j - 1][i - 1] = 1;

}

// 设置节点集

public void setVertices(char[] vertices)

{

this.vertices = vertices;

}

// 设置节点访问标记

public void setVisited(boolean[] visited)

{

this.visited = visited;

}

// 打印遍历节点

public void visit(int i)

{

System.out.print(vertices[i] + " ");

}

// 从第i个节点开始深度优先遍历

private void traverse(int i)

{

// 标记第i个节点已遍历

visited[i] = true;

// 打印当前遍历的节点

visit(i);

// 遍历邻接矩阵中第i个节点的直接联通关系

for(int j = 0; j  vexnum; j++)

{

// 目标节点与当前节点直接联通，并且该节点还没有被访问，递归

if(arcs[i][j] == 1  visited[j] == false)

{

traverse(j);

}

}

}

// 图的深度优先遍历（递归）

public void DFSTraverse(int start)

{

// 初始化节点遍历标记

for(int i = 0; i  vexnum; i++)

{

visited[i] = false;

}

// 从没有被遍历的节点开始深度遍历

for(int i = start - 1; i  vexnum; i++)

{

if(visited[i] == false)

{

// 若是连通图，只会执行一次

traverse(i);

}

}

}

// 图的深度优先遍历（非递归）

public void DFSTraverse2(int start)

{

// 初始化节点遍历标记

for(int i = 0; i  vexnum; i++)

{

visited[i] = false;

}

StackInteger s = new StackInteger();

for(int i = start - 1; i  vexnum; i++)

{

if(!visited[i])

{

// 连通子图起始节点

s.add(i);

do

{

// 出栈

int curr = s.pop();

// 如果该节点还没有被遍历，则遍历该节点并将子节点入栈

if(visited[curr] == false)

{

// 遍历并打印

visit(curr);

visited[curr] = true;

// 没遍历的子节点入栈

for(int j = vexnum - 1; j = 0; j--)

{

if(arcs[curr][j] == 1  visited[j] == false)

{

s.add(j);

}

}

}

} while(!s.isEmpty());

}

}

}

public static void main(String[] args)

{

Scanner sc = new Scanner(System.in);

int N, M, S;

while(true)

{

System.out.println("输入N M S，分别表示图G的结点数，边数，搜索的起点：");

String line = sc.nextLine();

if(!line.matches("^\\s*([1-9]\\d?|100)(\\s+([1-9]\\d?|100)){2}\\s*$"))

{

System.out.print("输入错误，");

continue;

}

String[] arr = line.trim().split("\\s+");

N = Integer.parseInt(arr[0]);

M = Integer.parseInt(arr[1]);

S = Integer.parseInt(arr[2]);

break;

}

DFS g = new DFS(N);

char[] vertices = new char[N];

for(int i = 0; i  N; i++)

{

vertices[i] = (i + 1 + "").charAt(0);

}

g.setVertices(vertices);

for(int m = 0; m  M; m++)

{

System.out.println("输入图G的第" + (m + 1) + "条边，格式为“i j”，其中i，j为结点编号（范围是1~N）");

String line = sc.nextLine();

if(!line.matches("^\\s*([1-9]\\d?|100)\\s+([1-9]\\d?|100)\\s*$"))

{

System.out.print("输入错误，");

m--;

continue;

}

String[] arr = line.trim().split("\\s+");

int i = Integer.parseInt(arr[0]);

int j = Integer.parseInt(arr[1]);

g.addEdge(i, j);

}

sc.close();

System.out.print("深度优先遍历（递归）：");

g.DFSTraverse(S);

System.out.println();

System.out.print("深度优先遍历（非递归）：");

g.DFSTraverse2(S);

}

}

怎么用java实现图中的数据结构

用编程实现图的存储一般有常见的有两种方式，第一种是邻接链表、第二种就是邻接矩阵。

邻接链表就是将图中的每一个点都单独作为一个单独链表的起点，为每个顶点保存一个链表。链表的每一个节点都记录了与之相邻的节点的信息。

邻接矩阵就是将图转换成一个二维数组，数组的x和y均表示图中每个节点到其他节点的连接状况，能连通用一种状态表示，不能连通用另外一中方式表示，这样就形成了一个笛卡尔积。也就是一个二维数组。