java代码实现图像检测 java图片识别

求java中关于图像检索的算法 想用java语言实现一个基于图像颜色的检索系统 其中的算法要怎么实现？ 麻烦详

BufferedImage image;

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int w = image.getWidth();

int h = image.getHeight();

int color;

for (int i = 0; i w; i++) {

for (int j = 0; j h; j++) {

color = image.getRGB(i, j);

}

}

不知道你到底要做什么，这个只是帮你拿到图上的点的颜色。那些提取特征点的算法就是相当复杂了，比如透过值，颜色分布值，对比度，亮度，甚至要多做因素综合考虑起来,难度不小的。java做图形是越来越少了，qq282052309

java 实现图片的文字识别

摘要图像识别是目前很热门的研究领域，涉及的知识很广，包括信息论、模式识别、模糊数学、图像编码、内容分类等等。本文仅对使用Java实现了一个简单的图像文本二值处理，关于识别并未实现。

步骤

建立文本字符模板二值矩阵

对测试字符进行二值矩阵化处理

代码

/*

* @(#)StdModelRepository.java

*

* This program is free software; you can redistribute it and/or modify

* it under the terms of the GNU General Public License as published by

* the Free Software Foundation; either version 3 of the License, or

* (at your option) any later version.

*

* This program is distributed in the hope that it will be useful,

* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of

* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the

* GNU Library General Public License for more details.

* You should have received a copy of the GNU General Public License

* along with this program; if not, write to the Free Software

* Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.

*/

package cn.edu.ynu.sei.recognition.util;import java.awt.Image;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.File;import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.logging.Level;import java.util.logging.Logger;import javax.imageio.ImageIO;/** * Hold character charImgs as standard model repository.

* @author 88250

* @version 1.0.0.0, Mar 20, 2008

*/

public class StdModelRepository {

/** * hold character images

*/ List charImgs = new ArrayList();

/** * default width of a character

*/ static int width = 16 /** * default height of a character

*/ static int height = 28 /** * standard character model matrix

*/ public int[][][] stdCharMatrix = new int[27][width][height];

/** * Default constructor.

*/ public StdModelRepository() {

BufferedImage lowercase = null try {

lowercase = ImageIO.read(new File("lowercase.png"));

} catch (IOException ex) {

Logger.getLogger(StdModelRepository.class.getName()).

log(Level.SEVERE, null, ex);

}

for (int i = 0 i 26 i++) {

charImgs.add(lowercase.getSubimage(i * width,

0,

width,

height));

}

for (int i = 0 i charImgs.size(); i++) {

Image image = charImgs.get(i);

int[] pixels = ImageUtils.getPixels(image,

image.getWidth(null),

image.getHeight(null));

stdCharMatrix[i] = ImageUtils.getSymbolMatrix(pixels, 0).clone();

ImageUtils.displayMatrix(stdCharMatrix[i]);

}

}

}

/*

* @(#)ImageUtils.java

*

* This program is free software; you can redistribute it and/or modify

* it under the terms of the GNU General Public License as published by

* the Free Software Foundation; either version 3 of the License, or

* (at your option) any later version.

*

* This program is distributed in the hope that it will be useful,

* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of

* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the

* GNU Library General Public License for more details.

* You should have received a copy of the GNU General Public License

* along with this program; if not, write to the Free Software

* Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307, USA.

*/

package cn.edu.ynu.sei.recognition.util;import java.awt.Image;import java.awt.image.PixelGrabber;import java.util.logging.Level;import java.util.logging.Logger;/** * Mainipulation of image data.

* @author 88250

* @version 1.0.0.3, Mar 20, 2008

*/

public class ImageUtils {

/** * Return all of the pixel values of sepecified codeimage .* @param image the sepecified image

* @param width width of the image

* @param height height of the image

* @return */ public static int[] getPixels(Image image, int width, int height) {

int[] pixels = new int[width * height];

try {

new PixelGrabber(image, 0, 0, width, height, pixels, 0, width).grabPixels();

} catch (InterruptedException ex) {

Logger.getLogger(ImageUtils.class.getName()).

log(Level.SEVERE, null, ex);

}

return pixels;

}

资源来自：

java检测人脸图片是否高清

Java检测人脸图片是否高清可以通过以下步骤实现。

1、对人脸图片进行图像处理，以提取出图像中的人脸特征。

2、使用支持向量机SVM分类算法，建立一个高清人脸图像与模糊人脸图像的分类模型，用来区分高清图像和模糊图像。

3、将待测人脸图像和模型进行比较，并判断其属于高清图像还是模糊图像。

新手学习使用Java，尝试着做一个项目使用Java做一个视频图像的处理。

Java图像处理技巧四则

下面代码中用到的sourceImage是一个已经存在的Image对象

图像剪切

对于一个已经存在的Image对象，要得到它的一个局部图像，可以使用下面的步骤：

//import java.awt.*;

//import java.awt.image.*;

Image croppedImage;

ImageFilter cropFilter;

CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四个参数分别为图像起点坐标和宽高，即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)，详细情况请参考API

CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter));

如果是在Component的子类中使用，可以将上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一个ImageProducer对象。

图像缩放

对于一个已经存在的Image对象，得到它的一个缩放的Image对象可以使用Image的getScaledInstance方法：

Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个100X100的图像

Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个放大两倍的图像,这个程序一般在一个swing的组件中使用，而类Jcomponent实现了图像观察者接口ImageObserver，所有可以使用this。

//其它情况请参考API

灰度变换

下面的程序使用三种方法对一个彩色图像进行灰度变换，变换的效果都不一样。一般而言，灰度变换的算法是将象素的三个颜色分量使用R*0.3+G*0.59＋ B*0.11得到灰度值，然后将之赋值给红绿蓝，这样颜色取得的效果就是灰度的。另一种就是取红绿蓝三色中的最大值作为灰度值。java核心包也有一种算法，但是没有看源代码，不知道具体算法是什么样的，效果和上述不同。

/* GrayFilter.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class GrayFilter extends RGBImageFilter {

int modelStyle;

public GrayFilter() {

modelStyle=GrayModel.CS_MAX;

canFilterIndexColorModel=true;

}

public GrayFilter(int style) {

modelStyle=style;

canFilterIndexColorModel=true;

}

public void setColorModel(ColorModel cm) {

if (modelStyle==GrayModel

else if (modelStyle==GrayModel

}

public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {

return pixel;

}

}

/* GrayModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class GrayModel extends ColorModel {

public static final int CS_MAX=0;

public static final int CS_FLOAT=1;

ColorModel sourceModel;

int modelStyle;

public GrayModel(ColorModel sourceModel) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

modelStyle=0;

}

public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

modelStyle=style;

}

public void setGrayStyle(int style) {

modelStyle=style;

}

protected int getGrayLevel(int pixel) {

if (modelStyle==CS_MAX) {

return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel)));

}

else if (modelStyle==CS_FLOAT){

return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11);

}

else {

return 0;

}

}

public int getAlpha(int pixel) {

return sourceModel.getAlpha(pixel);

}

public int getRed(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getGreen(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getBlue(int pixel) {

return getGrayLevel(pixel);

}

public int getRGB(int pixel) {

int gray=getGrayLevel(pixel);

return (getAlpha(pixel)24)+(gray16)+(gray8)+gray;

}

}

如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果，你可以修改类GrayModel的方法getGrayLevel()。

色彩变换

根据上面的原理，我们也可以实现色彩变换，这样的效果就很多了。下面是一个反转变换的例子：

/* ReverseColorModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class ReverseColorModel extends ColorModel {

ColorModel sourceModel;

public ReverseColorModel(ColorModel sourceModel) {

super(sourceModel.getPixelSize());

this.sourceModel=sourceModel;

}

public int getAlpha(int pixel) {

return sourceModel.getAlpha(pixel);

}

public int getRed(int pixel) {

return ~sourceModel.getRed(pixel);

}

public int getGreen(int pixel) {

return ~sourceModel.getGreen(pixel);

}

public int getBlue(int pixel) {

return ~sourceModel.getBlue(pixel);

}

public int getRGB(int pixel) {

return (getAlpha(pixel)24)+(getRed(pixel)16)+(getGreen(pixel)8)+getBlue(pixel);

}

}

/* ReverseColorModel.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.image.*;

public class ReverseFilter extends RGBImageFilter {

public ReverseFilter() {

canFilterIndexColorModel=true;

}

public void setColorModel(ColorModel cm) {

substituteColorModel(cm,new ReverseColorModel(cm));

}

public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {

return pixel;

}

}

要想取得自己的效果，需要修改ReverseColorModel.java中的三个方法，getRed、getGreen、getBlue。

下面是上面的效果的一个总的演示程序。

/*GrayImage.java*/

/*@author:cherami */

/*email:cherami@163.net*/

import java.awt.*;

import java.awt.image.*;

import javax.swing.*;

import java.awt.color.*;

public class GrayImage extends JFrame{

Image source,gray,gray3,clip,bigimg;

BufferedImage bimg,gray2;

GrayFilter filter,filter2;

ImageIcon ii;

ImageFilter cropFilter;

int iw,ih;

public GrayImage() {

ii=new ImageIcon(\"images/11.gif\");

source=ii.getImage();

iw=source.getWidth(this);

ih=source.getHeight(this);

filter=new GrayFilter();

filter2=new GrayFilter(GrayModel.CS_FLOAT);

gray=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter));

gray3=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter2));

cropFilter=new CropImageFilter(5,5,iw-5,ih-5);

clip=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),cropFilter));

bigimg=source.getScaledInstance(iw*2,ih*2,Image.SCALE_DEFAULT);

MediaTracker mt=new MediaTracker(this);

mt.addImage(gray,0);

try {

mt.waitForAll();

} catch (Exception e) {

}

Java 可不可以做图像识别的系统

当然可以。

一、纯JAVA开发的技术可行性，即JAVA是否能够实现图像识别的各种算法。

二、如果第一点没有问题，纯JAVA与C++相比，开发效率上的差异。效率要低很多，和具体问题有关。

三、如果第一点没有问题且第二点差异不太大时，纯JAVA与C++相比，相同算法的情况下，软件运行效率的差异。运行效率的差异也很大，也是和具体的算法有关。