MySQL中投影怎么用 sql投影操作

mysql的 四种关系运算？

关系运算包括四种：投影、选择、连接、除。

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在任何一种数据库管理系统中（包括MySQL），投影对应于SELECT子句，选择对应于WHERE子句，连接对应于JOIN子句，但除没有直接的对应语句，需要根据题目的实际含义书写复杂的SQL，通常都会包含子查询。

Mysql的工作原理是什么

Mysql 工作原理图

Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的。

mysql原理图各个组件说明：

1. connectors

与其他编程语言中的sql 语句进行交互，如php、java等。

2. Management Serveices Utilities

系统管理和控制工具

3. Connection Pool (连接池)

管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求

4. SQL Interface (SQL接口)

接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface

5. Parser （解析器）

SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。

主要功能：

a . 将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，后面SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的

b.  如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的，语句将不会继续执行下去

6. Optimizer (查询优化器)

SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化(产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果) 他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。

用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;

这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤

这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤

将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果.

7. Cache和Buffer (查询缓存)

如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。

这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等

8.Engine (存储引擎)

存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。

Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）

SQL 语句执行过程

数据库通常不会被直接使用，而是由其他编程语言通过SQL语句调用mysql，由mysql处理并返回执行结果。那么Mysql接受到SQL语句后，又是如何处理

首先程序的请求会通过mysql的connectors与其进行交互，请求到处后，会暂时存放在连接池（connection pool)中并由处理器（Management Serveices Utilities）管理。当该请求从等待队列进入到处理队列，管理器会将该请求丢给SQL接口（SQL Interface）。SQL接口接收到请求后，它会将请求进行hash处理并与缓存中的结果进行对比，如果完全匹配则通过缓存直接返回处理结果；否则，需要完整的走一趟流程：

(1)由SQL接口丢给后面的解释器（Parser），解释器会判断SQL语句正确与否，若正确则将其转化为数据结构。

(2)解释器处理完，便来到后面的优化器（Optimizer），它会产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果。

(3)确定最优执行计划后，SQL语句此时便可以交由存储引擎（Engine）处理，存储引擎将会到后端的存储设备中取得相应的数据，并原路返回给程序。

注意点

(1)如何缓存查询数据

存储引擎处理完数据，并将其返回给程序的同时，它还会将一份数据保留在缓存中，以便更快速的处理下一次相同的请求。具体情况是，mysql会将查询的语句、执行结果等进行hash，并保留在cache中，等待下次查询。

(2)buffer与cache的区别

从mysql原理图可以看到，缓存那里实际上有buffer和cache两个，那它们之间的区别：简单的说就是，buffer是写缓存，cache是读缓存。

(3)如何判断缓存中是否已缓存需要的数据

这里可能有一个误区，觉得处理SQL语句的时候，为了判断是否已缓存查询结果，会将整个流程走一遍，取得执行结果后再与需要的进行对比，看看是否命中，并以此说，既然不管缓存中有没有缓存到查询内容，都要整个流程走一遍，那缓存的优势在哪？

其实并不是这样，在第一次查询后，mysql便将查询语句以及查询结果进行hash处理并保留在缓存中，SQL查询到达之后，对其进行同样的hash处理后，将两个hash值进行对照，如果一样，则命中，从缓存中返回查询结果；否则，需要整个流程走一遍。

MySQL笔记1select基础

查询语句：select 语句

三种能力：投影、选择、连接

投影：在一张二维表中根据所需要的条件选出所需要的列

选择:在二维表中根据所需的条件选择合适的行

连接：从一张或者多张表中获取所需要的行，并且把这个行结合在一起的查询

SQL语句大小写不敏感。

select语句是可以计算的

算术表达式和运算符优先级

举例：select ename,sal 12*sal+100 from emp

计算出年薪+100块

NULL值是不可用，且未分配的，未知并且不适用的值，可以当成是保留值

AS其实可以省略

例如：select ename as name,sal salary from emp;

查询出的字段会自动换成别名

例子：select ename "Name",sal*12 "Annual Salary" from emp;

级联操作是将列或字符串和其他列串联，由两条竖线(||)表示

select ename,job,ename || job as "Employees" from emp;

可以看出Employees就将ENAME和JOB进行结合的一个操作

在select句子中适用DISTINCT 关键字消除重复行

select distinct deptnp from emp;

限制选择的行：

where关键字

如果where后面查的数据是字符串类型或者日期类型的要加''号

#######比较条件

举几个例子：

select ename,job,sal,deptno from emp where sal between 5000 and 10000;

这个是包含了5000和10000的

in的表达：

select empno,ename,mgr,deptno from emp where mgr in (7788,7782,7000);

只要mgr有括号里面的值都显示出来。

通配符：%通配的是多个字符，_通配的是一个字符

IS NULL是查询某个字段为空的显示出来

and、or、not

例子：

查询sal=2000和job的内容是包括MAN字符串的，当同时满足两个条件时候才返回结果。

and就是两边同时为真，or的话是有一边为真就行，not就是不等于

ASC 升序，默认升序

DESC 降序

例子：

将deptno中进行升序排列，排列出来后，在将sal进行降序排列。

单行函数：就是对单行数据进行处理的函数，只针对这一条数据得出一个结果

函数工作的过程

ROUND（45.926，2）是将45.926这个数字的小数点后两位进行四舍五入操作得到45.93

TRUNC（45.926，2） 是将45.926这个数字的小数点后两位后面的进行丢掉。

返回当前系统日期

经常是不同类型之间的转换

TO_CHAR就是将日期型数字型转换成字符型

例子：

数字型的转换

把字符转换成数字：

把字符转换成日期：

什么是分组函数？

另外的名字叫多行函数，针对于多行数据进行一个汇总处理的一类函数，最后会得到一个汇总的结果。

例子：

其实就是对一系列数据找最大值

基本格式：select group_function(column),... from table [where condition];

首先对一个数据进行分类汇总把每一组的数据单独的拿出来。就是对每一列数据的相同数据进行一个分组，然后在将分组后的结果再去执行select后面跟的一个分组函数的操作。

例子：

那下面这样的怎么操作呢？

其实就是对分组以后的结果再次进行一个限制筛选

where和Having的区别？

where是针对于整体的一个查询结果

Having是针对于分组后的查询结果的一个条件限制，它是不能单独存在的，它只能够在group by后面

下面是它的表达式：

显示部门的最大平均薪水是多少

select max(avg(sal))

是这样的一个嵌套

当我们查的数据存在于多个表的时候就需要多表查询

下面是用到的表

一个是EMP的职员表、一个是DEPT的部分表

表连接的三种方式：

从总类上来看：自连接、等值连接、外连接（又可以分为三类：左连接、右连接、全连接）

自连接：一个表自己与自己建立连接成为自连接或自身连接。

在查询的时候多表，这两张表是同一张表，所以在查询前我们需要对这个表进行一个别名的重命名。

举例：查询出员工编号、名字及其经理名字

MGR对应的是经理的ID号，这个对应的就是另一张经理表中的名字

表示比较连接列的值显示出最终的一个结果，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。

查询员工的姓名 工作 部门号 部门名称

左连接就是返回左边的匹配行，不考虑右边的表是否有相应的行

（+）的意思就是dept是个匹配表，左边是一个基础表，基础表优先，如果右边这个表找不到对应的值去匹配，会自动填空

右连接就是返回右边的匹配行，不考虑左边的表是否有相应的行，如果没有会自动填空

左表右表都不做限制，所有的记录都显示，不足的地方用null填充

FULL JOIN表示emp和dept做一个全连接

ON表示触发条件 。