mysql分表怎么实现 mysql分表存储

mysql分表的3种方法一，先说一下为什么要分表

为什么要分表？（1）减小单张表的大小（备份，恢复更快）；（2）按照一定的规则分表后，提高查询速度 （3）如果这个表的IO繁忙度很高，分到不同的机器上可以提高IO的上限（有了PCIE之后IO可以几十万的）

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PHP mysql该怎样分表实现 详细�0�3

编译时，只要使用 --with-mysql[=DIR] 配置选项即可，其中可选的 [DIR] 指向 MySQL 的安装目录。虽然本 MySQL 扩展库兼容 MySQL 4.1.0 及其以后版本，但是它不支持这些版本提供的额外功能。要使用这些功能，请使用 MySQLi 扩展库。专职优化、域名注册、网站空间、虚拟主机、服务器托管、MySQL 数据库、vps 主机、服务器租用的中国信息港在这里为你详细介绍！ PHP mysql 分表实现 当数据量猛增的时候,我们都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。 专门做了一个简单的尝试，1 亿条数据，分100 张表。具体实现过程如下。 首先创建100 张表： $i=0; while($i

MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式详解

我们知道可以将一个海量记录的

MySQL

大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。

唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。

这里说的分表不是

MySQL

5.1

的

partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。

1.

应用程序级别实现

见示意图

electThreadManager

分表数据查询管理器

它为分表的每个database

or

server

建立一个

thread

pool

addTask()

-

添加任务

stopTask()

-

停止任务

getResult()

-

获取执行结果

最快的执行时间

=

最慢的

MySQL

节点查询消耗时间

最慢的执行时间

=

超时时间

某个

ThreadPool

忙时候处理流程

1.

假如

ThreadPoolN

非常忙，(也意味

DB

N

非常忙)；

2.

新的查询任务到来，addTask(),

新的任务的一个thread加到ThreadPoolN任务排队中

3.

外层应用已经获得其他

thread

返回结果，继续等待

4.

外层应用等待超时的时间到，调用

stopTask()

设置该任务全部

thread

中的停止标志,

外层应用返回。

5.

若干时间后，ThreadPoolN取到该排队

Thread,

因为设置了停止位，线程直接运行完成。

2.

JDBC

层实现

做一个

JDBC

Driver

的包装，拦截

PreparedStatement,

Statement

的

executeQuery()

然后调用

SelectThreadManager

完成

3.

MySQL

partition

MySQL

5.1

的

partition

功能由于单张表的数据跨文件，批量查询时候同样存在上述问题，不过它是在

MySQL

内部实现的，不需要外部调用者关心。其查询实现的原理应该大致类似。

但

partition

只解决了

IO

的瓶颈，并不能解决

CPU

计算的瓶颈，因此无法代替传统的手工分表方式。

mysql 怎么按照时间做表分区

用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。如果想实现根据数据每月或每周动态的再分区，可以写一个存储过程实现分区调整逻辑，最后写一个mysql event（自动化作业）按周期调用这个存储过程就行了。