重庆分公司,新征程启航
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timeit
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通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间,不过python提供了更强大的计时库:timeit
#导入timeit.timeitfrom timeit import timeit
#看执行1000000次x=1的时间:timeit('x=1')#看x=1的执行时间,执行1次(number可以省略,默认值为1000000):timeit('x=1', number=1)#看一个列表生成器的执行时间,执行1次:timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)#看一个列表生成器的执行时间,执行10000次:timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
测试一个函数的执行时间:
from timeit import timeitdef func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i print(s)# timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数)t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)print(t)
此程序测试函数运行1000次的执行时间
repeat:
由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源,你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验,取最少的执行时间为真正的执行时间。
from timeit import repeatdef func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i#repeat和timeit用法相似,多了一个repeat参数,表示重复测试的次数(可以不写,默认值为3.),返回值为一个时间的列表。t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)print(t)
print(min(t))
当range函数里面的参数为单个变量时,这个变量#代表是长度 为6就是要从0开始数到某个元素为止,这些元素的个数一共是6个,如果按照c语言的话可能是这么写的for(i=0 ;i6;i++)。写range(6)和range(0,5)没有区别。
用python实现计时器功能,代码如下:
''' Simple Timing Function.
This function prints out a message with the elapsed time from the
previous call. It works with most Python 2.x platforms. The function
uses a simple trick to store a persistent variable (clock) without
using a global variable.
'''
import time
def dur( op=None, clock=[time.time()] ):
if op != None:
duration = time.time() - clock[0]
print '%s finished. Duration %.6f seconds.' % (op, duration)
clock[0] = time.time()
# Example
if __name__ == '__main__':
import array
dur() # Initialise the timing clock
opt1 = array.array('H')
for i in range(1000):
for n in range(1000):
opt1.append(n)
dur('Array from append')
opt2 = array.array('H')
seq = range(1000)
for i in range(1000):
opt2.extend(seq)
dur('Array from list extend')
opt3 = array.array('H')
seq = array.array('H', range(1000))
for i in range(1000):
opt3.extend(seq)
dur('Array from array extend')
# Output:
# Array from append finished. Duration 0.175320 seconds.
# Array from list extend finished. Duration 0.068974 seconds.
# Array from array extend finished. Duration 0.001394 seconds.