mysql不同步怎么解决的简单介绍

mycat2建表不同步到mysql

主要是由同一个ip在短时间内产生太多（超过mysql数据库max_connection_errors的最大值）中断的数据库连接而导致的阻塞，可以采取以下步骤：

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1、查看schema.xml中数据库地址和数量是否配置正确。

2、查看mycat.log日志看具体什么错误。

3、第一种方法，使用mysqladminflush-hosts命令清理一下hosts文件（不知道mysqladmin在哪个目录下可以使用命令查找：whereismysqladmin），并刷新记录报错host的文件。

4、第二种方法，进入数据库将max_connection_errors参数调高，也可以在my.cnf文件中修改不过需要重启MySQL。

Mysql集群的数据不同步怎么回事

这种情况是因为系统里面已经有MySQL服务或者是MySQL端口号被占用,可以去 计算机---管理---服务里面MySQL服务改成手动,然后停止该服务

mysql主从数据库不同步的2种解决方法

今天发现Mysql的主从数据库没有同步

先上Master库：

mysqlshow

processlist;

查看下进程是否Sleep太多。发现很正常。

show

master

status;

也正常。

mysql

show

master

status;

+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+

|

File

|

Position

|

Binlog_Do_DB

|

Binlog_Ignore_DB

|

+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+

|

mysqld-bin.000001

|

3260

|

|

mysql,test,information_schema

|

+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+

1

row

in

set

(0.00

sec)

再到Slave上查看

mysql

show

slave

status\G

Slave_IO_Running:

Yes

Slave_SQL_Running:

No

可见是Slave不同步

下面介绍两种解决方法：

方法一：忽略错误后，继续同步

该方法适用于主从库数据相差不大，或者要求数据可以不完全统一的情况，数据要求不严格的情况

解决：

stop

slave;

#表示跳过一步错误，后面的数字可变

set

global

sql_slave_skip_counter

=1;

start

slave;

之后再用mysql

show

slave

status\G

查看：

Slave_IO_Running:

Yes

Slave_SQL_Running:

Yes

ok，现在主从同步状态正常了。。。

方式二：重新做主从，完全同步

该方法适用于主从库数据相差较大，或者要求数据完全统一的情况

解决步骤如下：

1.先进入主库，进行锁表，防止数据写入

使用命令：

mysql

flush

tables

with

read

lock;

注意：该处是锁定为只读状态，语句不区分大小写

2.进行数据备份

#把数据备份到mysql.bak.sql文件

[root@server01

mysql]#mysqldump

-uroot

-p

-hlocalhost

mysql.bak.sql

这里注意一点：数据库备份一定要定期进行，可以用shell脚本或者python脚本，都比较方便，确保数据万无一失

3.查看master

状态

mysql

show

master

status;

+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+

|

File

|

Position

|

Binlog_Do_DB

|

Binlog_Ignore_DB

|

+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+

|

mysqld-bin.000001

|

3260

|

|

mysql,test,information_schema

|

+-------------------+----------+--------------+-------------------------------+

1

row

in

set

(0.00

sec)

4.把mysql备份文件传到从库机器，进行数据恢复

#使用scp命令

[root@server01

mysql]#

scp

mysql.bak.sql

root@192.168.128.101:/tmp/

5.停止从库的状态

mysql

stop

slave;

6.然后到从库执行mysql命令，导入数据备份

mysql

source

/tmp/mysql.bak.sql

7.设置从库同步，注意该处的同步点，就是主库show

master

status信息里的|

File|

Position两项

change

master

to

master_host

=

'192.168.128.100',

master_user

=

'rsync',

master_port=3306,

master_password='',

master_log_file

=

'mysqld-bin.000001',

master_log_pos=3260;

8.重新开启从同步

mysql

stop

slave;

9.查看同步状态

mysql

show

slave

status\G

查看：

Slave_IO_Running:

Yes

Slave_SQL_Running:

Yes

好了，同步完成啦。

mysql主主同步，从库不同步应该怎么解决

由于各种原因，mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现，大致归结为如下几类

1:备库写数据

2:执行non-deterministic query

3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务

4:binlog或者relay log数据损坏

数据不同步给应用带来的危害是致命的，当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据库的体积十分庞大，那工作量可想而知，会让人崩溃。本文介绍使用percona-toolkit工具对mysql主从数据库的同步状态进行检查和重新同步。

一：安装percona-toolkit

二：修改mysql 的binlog格式binlog_format参数为row格式

mysql binlog日志有三种格式，分别为Statement, Mixed,以及ROW！

1.Statement：

每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。

优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条件的update操作，以及整表删除，alter表等操作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况，其所产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。)

缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题).

2.Row

不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。

优点： binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。

3.Mixed

是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的变更。