重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
1、代码一
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from functools import reduce
reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,2,2])
24
2、代码二
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
num = 1
for i in lst:
num *= i
print num
扩展资料:
控制语句
if语句,当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
for语句,遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器,依次处理迭代器中的每个元素。
while语句,当条件为真时,循环运行语句块。
try语句,与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
class语句,用于定义类型。
def语句,用于定义函数和类型的方法。
pass语句,表示此行为空,不运行任何操作。
assert语句,用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。
with语句,Python2.6以后定义的语法,在一个场景中运行语句块。比如,运行语句块前加密,然后在语句块运行退出后解密。
参考资料来源:百度百科-Python (计算机程序设计语言)
可以使用map函数结合zip函数。下面的代码只适用于python2
l1 = [2,2,2,2]
l2 = [3,3,3,3]
prod = map(lambda (a,b):a*b, zip(l1,l2))
print prod
# [6, 6, 6, 6]
add = map(lambda (a,b):a+b, zip(l1,l2))
print add
# [5, 5, 5, 5]
# -*- coding:utf-8 -*-
#py3
'''
用高级函数reduce()
'''
from functools import reduce
lis=[1,2,3,4,5]
r=reduce(lambda x,y:x*y,lis)#对序列lis中元素逐项相乘lambda用法请自行度娘
print(r)
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现,比如:
from functools import reduce
def add(x,y):
return x+y
reduce(add,[1,2,3])
#结果是6