php数据库集群管理 php apache mysql集成

PHP集群如何部署?当网站的访问,数据过多时.程序应该如何调整?

个人建议 至少4台服务器，并且最好是以局域网方式互通（服务器4可以完全独立）

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服务器1和服务器2都只放php代码程序，暴露在外网，分别当电信服务器和网通服务器

服务器3只放数据库，通过用户权限，仅允许被服务器1和2访问——不暴露在外网

服务器4只放附件，暴露在外网，所有的附件请求，都直接对这个服务器进行

需要指出的是，你如果作为网站管理者，每次管理数据库，都要用1或者2当跳板，才可以访问。

关于PHP-Apache-Mysql高并发集群（详细加双倍分）

这个这样说很难说详细，第一可以用阿里云的SLB，但是我没配置这个， 具体实施不清楚，而且要保证2台或者3台服务器的数据是一致的。理想情况下是可以用nginx做反向代理或者用lvs，不熟起来相对有些小小难度。建议不要用windows了。具体可以详聊。

如何实现php+session+memcached高可用集群

在这个互联网高度发达的时代，许多应用的用户动辄成百上千万，甚至上亿。为了支持海量用户的访问，应用服务器集群这种水平扩展的方式是最常用的。这种情形下，就会涉及到许多单机环境下完全不需要考虑的问题，这其中session的创建、共享和存储是最常见之一。

在单机环境中，Session的创建和存储都是由同一个应用服务器实例来完成，而存储也仅是内存中，最多会在正常的停止服务器的时候，把当前活动的Session钝化到本地，再次启动时重新加载。

而多个实例之间，Session数据是完全隔离的。而为了实现Session的高可用，多实例间数据共享是必然的，下面我们以Redis 的SessionManager实现多Tomcat实例Session共享的配置为例，我们来梳理下一般session共享的流程：

添加具体要使用的manager的Jar文件及其依赖

redis session manager依赖jedis, commons-pool, commons-pool2

对应版本的redis session manager的jar文件

在TOMCAT_HOME/conf/context.xml中增加如下配置

Valve className="com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionHandlerValve" /

Manager className="com.radiadesign.catalina.session.RedisSessionManager"

host="localhost"

port="6379" database="0"

maxInactiveInterval="30" /

其中host和port等替换为对应的配置信息

启动多个Tomcat实例，以自带的examples应用为例进行验证

访问examples应用的servlets/servlet/SessionExample，

在页面中添加数据到session中，并查看页面上对应的session信息

访问另一个实例上相同应用的页面，查看session信息，两者应该是一致的

使用redis-cli查看redis中存储的对应数据，相应的sessionId对应的数据已经保存了下来

以上是一个基本的配置过程，而在这些配置与验证的步骤中，第二步是核心逻辑实现。 前面的文章，曾介绍过Tomcat的Valve，在请求处理时，Pipeline中的各个Valve的invoke方法会依次执行。Tomcat的AccessLogValve介绍

此处的session处理，就是以一个自定义Valve的形式进行的。关于Session的文章，前面也写过几篇，会附在结尾处。

以下是RedisSessionhandlerValve的invoke方法，我们看，主要是在Valve执行后进行Session的存储或移除。

public void invoke(Request request, Response response) {

try {

getNext().invoke(request, response);

} finally {

final Session session = request.getSessionInternal(false);

storeOrRemoveSession(session);

manager.afterRequest();

}

}

而session的保存和移除又是通过manager执行的。 manager.save(session); manager.remove(session);

这里，manager就是前面定义的RedisSessionManager。默认单实例情况下，我们使用的都是StandardManager，对比一下两者，标准的Manager对于session的创建和删除，都会调到其父类ManagerBase中相应的方法，

public void add(Session session) {

sessions.put(session.getIdInternal(), session);

int size = getActiveSessions();

if( size maxActive ) {

synchronized(maxActiveUpdateLock) {

if( size maxActive ) {

maxActive = size;

}

}

}

}

public void remove(Session session, boolean update) {

if (session.getIdInternal() != null) {

sessions.remove(session.getIdInternal());

}

}

我们来看，由于其只保存在内存的Map中protected MapString, Session sessions = new

ConcurrentHashMap()，每个Tomcat实例都对于不同的map，多个实例间无法共享数据。

对应到RedisSessionManager对于session的处理，都是直接操作redis，基本代码是下面这个样：

public void save(Session session) throws IOException {

Jedis jedis = null;

Boolean error = true;

try {

RedisSession redisSession = (RedisSession) session;

Boolean sessionIsDirty = redisSession.isDirty();

redisSession.resetDirtyTracking();

byte[] binaryId = redisSession.getId().getBytes();

jedis = acquireConnection();

if (sessionIsDirty || currentSessionIsPersisted.get() != true) {

jedis.set(binaryId, serializer.serializeFrom(redisSession));

}

currentSessionIsPersisted.set(true);

jedis.expire(binaryId, getMaxInactiveInterval());

} }

移除时的操作是这样的

public void remove(Session session, boolean update) {

Jedis jedis = null;

Boolean error = true;

log.trace("Removing session ID : " + session.getId());

try {

jedis = acquireConnection();

jedis.del(session.getId());

error = false;

} finally {

if (jedis != null) {

returnConnection(jedis, error);

}

}

}

而此时，多个Tomcat实例都读取相同的Redis，session数据是共享的，其它实例的初始请求过来时，由于会执行findSession的操作，此时会从Redis中加载session，

public Session findSession(String id) throws IOException {

RedisSession session;

if (id == null) {

session = null;

currentSessionIsPersisted.set(false);

} else if (id.equals(currentSessionId.get())) {

session = currentSession.get();

} else {

session = loadSessionFromRedis(id); // 看这里，会从redis中load

if (session != null) {

currentSessionIsPersisted.set(true);

}

}

currentSession.set(session);

currentSessionId.set(id);

return session;

}

从而可以保证在一个实例被切换后，另外的实例可以继续响应同一个session的请求。

以上即为Redis实现session共享高可用的一些关键内容。有兴趣的朋友可以看下通过Memcached实现高可用，也是这个原理。顺着这个思路，如果你有将Session存储在其它地方的需求时，完全可以写一个出来，自己动手，丰衣足食。

总结一下，我们是通过自定义的Valve来实现请求后session的拦截，同时，使用自定义的SessionManager,来满足不同的session创建与存储的需求。而至于是存储在Redis/Memcached中，还是存储在DB中，只是位置的区别。原理，是一致的。