go语言delete go语言的logo动物

golang map delete 会释放value吗

不会释放value，仅仅标记为不可用，但实际内存还是在占用

创新互联是工信部颁发资质IDC服务器商，为用户提供优质的四川联通机房服务器托管服务

package main

import (

"log"

"runtime"

)

var intMap map[int]int

var cnt = 8192

func main() {

printMemStats()

initMap()

runtime.GC()

printMemStats()

log.Println(len(intMap))

for i := 0; i  cnt; i++ {

delete(intMap, i)

}

log.Println(len(intMap))

runtime.GC()

printMemStats()

intMap = nil

runtime.GC()

printMemStats()

}

func initMap() {

intMap = make(map[int]int, cnt)

for i := 0; i  cnt; i++ {

intMap[i] = i

}

}

func printMemStats() {

var m runtime.MemStats

runtime.ReadMemStats(m)

log.Printf("Alloc = %v TotalAlloc = %v Sys = %v NumGC = %v\n", m.Alloc/1024, m.TotalAlloc/1024, m.Sys/1024, m.NumGC)

}

Go语言——sync.Map详解

sync.Map是1.9才推荐的并发安全的map，除了互斥量以外，还运用了原子操作，所以在这之前，有必要了解下 Go语言——原子操作

go1.10\src\sync\map.go

entry分为三种情况：

从read中读取key，如果key存在就tryStore。

注意这里开始需要加锁，因为需要操作dirty。

条目在read中，首先取消标记，然后将条目保存到dirty里。（因为标记的数据不在dirty里）

最后原子保存value到条目里面，这里注意read和dirty都有条目。

总结一下Store：

这里可以看到dirty保存了数据的修改，除非可以直接原子更新read，继续保持read clean。

有了之前的经验，可以猜测下load流程：

与猜测的 区别 ：

由于数据保存两份，所以删除考虑：

先看第二种情况。加锁直接删除dirty数据。思考下貌似没什么问题，本身就是脏数据。

第一种和第三种情况唯一的区别就是条目是否被标记。标记代表删除，所以直接返回。否则CAS操作置为nil。这里总感觉少点什么，因为条目其实还是存在的，虽然指针nil。

看了一圈貌似没找到标记的逻辑，因为删除只是将他变成nil。

之前以为这个逻辑就是简单的将为标记的条目拷贝给dirty，现在看来大有文章。

p == nil，说明条目已经被delete了，CAS将他置为标记删除。然后这个条目就不会保存在dirty里面。

这里其实就跟miss逻辑串起来了，因为miss达到阈值之后，dirty会全量变成read，也就是说标记删除在这一步最终删除。这个还是很巧妙的。

真正的删除逻辑：

很绕。。。。

go语言如何删除第5行

按删除键。在go语言中要删除，请发出按删除键即可删除。Go（又称Golang）是Google的RobertGriesemer，RobPike及KenThompson开发的一种静态强类型、编译型语言。

「go商城」gin+gorm实现CRUD

ORM-Object-Relationl Mapping，即对象关系映射，这里的Relationl指的是关系型数据库

它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了

GORM就是go语言实现的一个ORM库

特点：

增加(Create)

检索(Retrieve)

更新(Update)

删除(Delete)

如果模型中有 DeletedAt 字段，它将自动拥有软删除的能力！当执行删除操作时，数据并不会永久的从数据库中删除，而是将 DeletedAt 的值更新为当前时间。

具体的使用可查看gorm 官方文档

在项目中我们定义一个全局的GVA_DB，方便使用时调用

后续我们在需要查询数据库时便可直接通过global.GVA_DB使用

比如创建商品信息：

我们先通过查询分类是否存在，然后再创建商品

通过gorm的链式操作可以很方便的进行crud操作

分页查询是项目中经常使用到的功能，当指定条件查询的数据量过大时，如果我们将数据一次性返回，会对数据库造成较大的负荷，同时降低接口的性能，通常我们会使用分页查询的方式让数据进行分段展示，从而保障接口的性能。在gorm中我们实用Offset，和Count来实现分页

我们通过前端的传递过来的分页数据进行查询

该商城作为gin的学习项目，没有很复杂的逻辑，所有业务逻辑均通过Mysql实现。包括后面将要介绍的登录态，也是如此。

所有代码已上传github，有兴趣的可以访问，如果有更好的建议也欢迎提交issure，pr