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python中filter函数的用法案例-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关python中filter函数的用法案例,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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描述:filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。

过滤器,构造一个序列,等价于:[ item for item in iterables if function(item)]

在函数中设定过滤条件,逐一循环迭代器中的元素,将返回值为True时的元素留下,形成一个filter类型数据。

语法:

filter(function, iterable)

参数:

function -- 判断函数。

iterable -- 可迭代对象。

案例:

fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])
fil
 
list(fil)
[11, 45, 13]
 
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(newlist))
[1, 3, 5, 7, 9]

关于python中filter函数的用法案例就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


当前标题:python中filter函数的用法案例-创新互联
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