重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
1. 启动数据库服务器(posgres用户):
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[postgres@localhost bin]$ postgres -D /opt/postgresql/data/ /opt/postgresql/log/pg_server.log 21
[1] 4508
当然如果设置了环境变量
PGDATA=/opt/postgresql/data
export PGDATA
后,可使用pg_ctl工具进行启动:
[postgres@localhost log]$ pg_ctl start -l /opt/postgresql/log/pg_server.log
pg_ctl: another server might be running; trying to start server anyway
pg_ctl: could not start server
Examine the log output.
[postgres@localhost log]$
因为之前已经启动,所以打印“another server might be running”。此时,查看日志,有如下信息:
[postgres@localhost log]$ cat pg_server.log
FATAL: lock file "postmaster.pid" already exists
HINT: Is another postmaster (PID 4491) running in data directory "/opt/postgresql/data"?
[postgres@localhost log]$
当然,最简的.启动方式是:
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl start
server starting
[postgres@localhost ~]$ LOG: database system was shut down at 2011-07-09 13:58:00 CST
LOG: autovacuum launcher started
LOG: database system is ready to accept connections
如果要在操作系统启动时就启动PG,可以在/etc/rc.d/rc.local 文件中加以下语句:
/opt/postgresql/bin/pg_ctl start -l /opt/postgresql/log/pg_server.log -D /opt/postgresql/data
2.关闭服务器
最简单方法:
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop
waiting for server to shut down.... done
server stopped
与Oracle相同,在关闭时也可采用不同的模式,简介如下:
SIGTERM
不再允许新的连接,但是允许所有活跃的会话正常完成他们的工作,只有在所有会话都结束任务后才关闭。这是智能关闭。
SIGINT
不再允许新的连接,向所有活跃服务器发送 SIGTERM(让它们立刻退出),然后等待所有子进程退出并关闭数据库。这是快速关闭。
SIGQUIT
令 postgres 向所有子进程发送 SIGQUIT 并且立即退出(所有子进程也会立即退出),而不会妥善地关闭数据库系统。这是立即关闭。这样做会导致下次启动时的恢复(通过重放 WAL 日志)。我们推荐只在紧急的时候使用这个方法。
SIGKILL
此选项尽量不要使用,这样会阻止服务器清理共享内存和信号灯资源,那样的话你只能在启动服务器之前自己手工做这件事。另外,SIGKILL 直接把 postgres 杀掉,而不会等它把信号中继给它的子进程,因此我们还需要手工杀掉每个独立子进程。
使用方法举例:
[postgres@localhost ~]$ pg_ctl stop -o SIGTERM
LOG: received smart shutdown request
LOG: autovacuum launcher shutting down
waiting for server to shut down....LOG: shutting down
LOG: database system is shut down
done
server stopped
[postgres@localhost ~]$
最快速关闭方法:kill postgres 进程
[postgres@localhost ~]$ kill -INT `head -1 /opt/postgresql/data/postmaster.pid`
[postgres@localhost ~]$ LOG: received fast shutdown request
LOG: aborting any active transactions
LOG: autovacuum launcher shutting down
LOG: shutting down
LOG: database system is shut down
附:postgre启动后的进程,如下:
[postgres@localhost ~]$ ps -ef|grep post
root 4609 4543 0 13:57 pts/2 00:00:00 su - postgres
postgres 4610 4609 0 13:57 pts/2 00:00:00 -bash
postgres 4724 1 0 14:08 pts/2 00:00:00 /opt/postgresql/bin/postgres
postgres 4726 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: writer process
postgres 4727 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: wal writer process
postgres 4728 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: autovacuum launcher process
postgres 4729 4724 0 14:08 ? 00:00:00 postgres: stats collector process
postgres 4752 4610 0 14:11 pts/2 00:00:00 ps -ef
postgres 4753 4610 0 14:11 pts/2 00:00:00 grep post
[postgres@localhost ~]$
仔细分析,无非几个原因:
1、log目录的权限问题,比如log文件指定的目录postgres用户无权写入,因此没有产生任何log文件。检查了/var/lib/postgresql/11/main的目录,没有发现问题。
2、配置文件的权限问题,检查了/etc/postgresql/11/main目录,也没有发现任何问题,postgres用户是有权限读取配置文件的。
3、配置文件有错误导致无法正常启动postgresql。排除了上面的两个原因,这个应该是最大的原因了。但是,错误在哪里呢?没有给出提示啊!
尝试了service postgresql start, pg_ctrcluster, pg_ctl均无法给出任何提示,后来才想明白,这几个都是对postmaster的脚本封装啊,也许这些封装忽略了什么重要的信息!应该直接运行postmaster才能得到直接的出错提示的!果然,执行/usr/lib/postgresql/11/bin/下的postmaster给出了提示,执行语句:
看到这里立刻明白了:我将postgresql.conf中的lc_messages改为了 en_US.UTF-8,可是没有产生en_US.UTF-8的locale文件啊!于是修改/etc/locales.gen文件添加en_US.UTF-8,执行locales.gen,再次启动postgresql,成功!
postgreSQL是一款先进的开源数据库,拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS),可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景,支持多项企业级功能,能解决使用数据库的各种难题。
PostgreSQL的优势有很多。它是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),在灵活的BSD许可证下发行。
postgreSQL的特征
函数:通过函数,可以在数据库服务器端执行指令程序。
索引:用户可以自定义索引方法,或使用内置的 B 树,哈希表与 GiST 索引。
触发器:触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如:一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVCC,Multiversion concurrency control)系统进行并发控制,该系统向每个用户提供了一个数据库的"快照",用户在事务内所作的每个修改,对于其他的用户都不可见,直到该事务成功提交。
规则:规则(RULE)允许一个查询能被重写,通常用来实现对视图(VIEW)的操作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
数据类型:包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。全文检索:通过 Tsearch2 或 OpenFTS,8.3版本中内嵌 Tsearch2。
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
数据仓库:能平滑迁移至同属postgreSQL生态的GreenPlum,DeepGreen,HAWK 等,使用 FDW 进行 ETL。
PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎,可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能,对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的,而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。
PG的全文检索操作符是 @@ ,当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ,并且前后顺序无影响:
和普通的SQL查询一样,只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:
@@ 操作符支持隐式转换,对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) ),所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的:
tsquery 查询条件并不是简单的正则,而是一组搜索术语,使用并且使用布尔操作符 (AND)、 | (OR)和 ! (NOT)来组合它们,还有短语搜索操作符 - (FOLLOWED BY)。更详细的语法参见 此文档 。
此外,PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。
plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后,插入 符号转为 tsquery :
phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似,但是分词之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):
使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说,可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树),官方文档更推荐使用 GIN索引 。创建一个 GIN 索引的范例:
也可以是一个连接列:
还可以单独创建一个 tsvector 列,为这个列创建索引:
除了普通的 ORDER BY 条件之外,PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ,以便实现基于 权重 的排序。
此外,对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意,这个是扩展,默认不包含)。
PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典,因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ,同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。
在 CREATE EXTENSION 之后,必须配置分词参数才能正确进行分词和查找,否则什么都查不到。官方文档提供的一个配置策略是:
n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略,只启用了这几种token mapping,其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 \dFp+ zhparser 显示:
WITH simple 表示词典使用的是内置的simple词典,即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射,以实现屏蔽词和同义词归并等功能。
比如我们看下面这个例子:
可以看到 江淮 这个词组在查询的时候被忽略了,我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:
所以实际使用中要设置合理的token types,过少将导致搜索结果不准确,过多将导致性能下降。此外,还有一些诸如 短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项,根据实际使用酌情开启。
我们在使用Postgresql的时候,首先需要开启Postgresql服务。那么在Windows系统中有哪些方法开启Postgresql服务呢?下面我给大家分享一下。
工具/材料
任务管理器,服务面板,CMD命令行
服务面板开启
01
首先按Win+R组合键打开运行窗口,在输入框中输入services.msc命令,如下图所示
02
在出现的服务界面中我们找到postgresql的记录行,如下图所示,右键单击选择启动
03
当服务的状态显示为正在运行的时候则代表postgresql服务已经打开了,如下图所示
任务管理器开启
01
按住键盘上的Ctrl+Shift+ESC组合键,注意是同时按下,不是一个个按,如下图所示
02
在弹出的任务管理器窗口中切换到服务面板,找到postgresql服务,右键单击选择开始选项,如下图所示
命令行开启
01
找到所有程序下面的Windows系统,然后点击命令提示符,如下图所示
02
另外也可以直接打开运行界面输入CMD命令打开命令提示符界面,如下图所示
03
在命令提示符中通过net start命令来开启postgresql服务,如下图所示,注意服务名一定要写正确
PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系,并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。
PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL(结构化查询语言),这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表,大多数非技术员工可以快速学习。
使用 SQL,分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。
MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据,尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB,这是 JSON 的二进制版本,它消除了键的重复和无关的空格。
除了传统的支持机制外,这两个数据库都提供强大的社区支持。
PostgreSQL,也称为 Postgres,是一种开源关系数据库,因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一,并且可以轻松处理复杂的查询。
PostgreSQL 的特性包括:
PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案,适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性,可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例,涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。
PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案,包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。
这些是 PostgreSQL 的一些主要优点:
MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库,内存、磁盘和 CPU 利用率较低,有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。
MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性(代表原子性、一致性、隔离性和持久性)。
两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词,SQL Server 是 Microsoft 许可产品,与 MAC OS X 缺乏兼容性。
MariaDB 经常与 MySQL 混淆,它是 MySQL 的一个开源分支,速度更快,提供更多存储引擎 (12),但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同,MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。
MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型,从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP(Linux 操作系统、Apache HTTP 服务器、MySQL RDBMS 和 PHP 编程语言)的基础组件,这是一种有助于创建API、Web 应用程序和网站的软件堆栈模型。
MySQL Workbench 是一个单一的、集成的可视化 SQL 平台,用于 MySQL 数据库的创建、开发、设计和管理。
MySQL 为市场提供了许多好处,包括:
PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下:
总之,PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途,它们之间的选择取决于企业目标和资源。一般来说,PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统,非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是,对于预算和空间更受限制的公司来说,MySQL 是一个理想的解决方案。