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首先要写上这一句:
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from numpy import *
(写上这句的前提也得你已经安了numpy)
(1) 定义一个零向量(4维):
a=zeros(4)
a
array([0.,0.,0.,0.])
定义一个List:
b=[1,2,3,4]
(2)向量可直接与List相加:
c=a+b
c
array([1.,2.,3.,4.])
(3)要给向量里每个元素都乘以同一个数:
d=b*[3]
或者:
c=3
d=b*[c]
d
array([3.,6.,9.,12.])
而不能是d=b*3,即要乘的这个数字得是个List形式
(4)两个向量相除(对应元素相除):
e=[3,2,3,4]
f=d/e
f
array([1.,3.,3.,3.])
内置函数,在python帮助文档中:Build-in Functions
在Python提示符下,输入下面语句,就会显示Python提供的内置函数列表
dir('__builtins__')
abs(_) 内置函数,绝对值或复数的模。
chr() 以单字节整数为参数,返回一个单字符的字符串,其内容是与之对于的ASCII字符。如chr(69)返回'E'。
cmp() 比较字符串,cmp('Xiao','Jian')返回1
coerce() (可以看成一个数值类型转换函数)有两个参数,都是数字,返回这两个数字的一个列表,将这两个数字的数据类型统一。如coerce(1,2j),返回(1+0j,2j)
complex() 内置函数,把……转换成复数,如complex('2')返回(2+0j),complex('2+3j')返回(2+3j)。
divmod() 内置函数,有两个参数,返回(商,余数)。如divmod(10,2.5),返回(4.0,0.0)。
filter(function,list) 把函数应用于list中的每一项,并返回 从函数中返回真值的项。注:function可以为None,此时删除list中的0或空项。
float() 内置函数,把……转换成浮点数。
floor() 在math模块内,需要import math。向下取整,即向x轴负方向取整。如math.floor(1.9)返回1,math.floor(-2.5)返回-3。
hash() 散列功能,词典键的最精确功能需求是它一定是可散列的。对象的散列值是半唯一的、内部生成的数字,它可用于快速比较。
int() 内置函数,把字符串或者小数转换为一个整数。直接去掉小数部分。如int(5.3)返回5,int('5')返回5。
len(x) 序列x的长度
long() 内置函数,把数字 或 代表整数的字符串 转换成长整型
map(function,list[,list,...])
max() 找出字符串中最大的字符。如:min('find the minimum character'),返回' ',即空格。
min() 找出字符串中最小的字符。如:max('find the maximum character'),返回'x'。
oct() 将十进制数转换成八进制,再变成字符。
ord() 参数是单个的ASCII字符,返回该ASCII字符对应的整数值,如ord('a')返回97。
pow() 内置函数,乘方。如果有第三个参数,则表示乘方的结果对第三参数取余,如pow(2,3)返回8,pow(2,3,4)返回0。
print 输出到窗口
range() 生成一个向量,例如range(m,n,d),从m到n,步长为d;range(m)则生成0:m-1,步长为1的向量。
raw_input() 输入函数,参数为字符串,作为输入时的提示语句。返回值为字符串。
reduce(func)
round() 内置函数,对数字进行四舍五入,第二个参数表示精确到小数点后指定的位数,默认值为0。如round(2.4)返回2,round(1.398,2)返回1.40。
type() 返回某数据的类型
不看numpy一维数组的话,就是len相同的一个列表相同索引值相加吧。
x1=[1,2,3]
x2=[4,5,6]
x3=[]
def add():
for i in range(0,len(x1)):
x3.append(x1[i]+x2[i])
return x3
print(add())
一、向量是什么
在数学中,向量(也称为欧几里得向量、几何向量、矢量),指具有大小(magnitude)和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指:代表向量的方向;线段长度:代表向量的大小。与向量对应的只有大小,没有方向的量叫做数量(物理学中称标量)
在这里,向量即一维数组,用 arange 函数创建向量是最简单的方式之一:
arange函数也可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组:
向量还能直接对每个元素进行运算:
二、创建向量
上面使用 arange 则是创建向量的一种方式,其实只要是数组创建的函数均可以创建向量,如:
linspace() 函数
前文介绍:linspace 通过制定初始值、终止值和元素个数创建等差数列向量,通过endpoint 参数指定是否包含终止值,默认为True
logspace() 函数
同linspace,创建等比数列,基数通过base参数指定,默认基数为10
zeros() 函数和 ones() 函数
这两个函数分别可以创建指定长度或形状的全0或全1的 ndarray 数组,比如:
指定数据类型:
empty() 函数
这个函数可以创建一个没有任何具体值的 ndarray 数组,例如:
random.randn() 函数
randn 是 numpy.random 中生成正态分布随机数据的函数
fromstring() 函数
从字符串创建数组
上面从字符串创建的数组,定义为整形8bit,创建出来的其实就是字符串的ASCII 码
fromfunction() 函数
从函数创建数组,是数据分析常见的方法
可先定义一个从下标计算数值的函数,然后用fromfunction 创建数组
fromfunction 第一个参数为计算每个数组元素的函数名,第二个参数指定数组的形状。因为它支持多维数组,所以第二个参数必须是一个序列。
例如我创建一个九九乘法表:
注意,fromfunction 函数中的第二个参数指定的是数组的下标,下标作为实参通过遍历的方式传递给函数的形参。
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不对。
int函数是将字符串或者数字变成整形,其具体表示形式为int(),num函数是将对象转为具有向量算术运算和复杂广播能力的多维数组,其表示形式为num()。
Python中,函数只能单独使用。
首先我们要知道ℎ????(????(????))等于什么,它的意思是θ^T乘以X,X是一个向量,如果用等式表达的话就是 θ0????0 + θ1????1 + θ2????2+...+θ???????????? ,当然θ也是一个向量,而且是一维的,python里面有一个库叫numpy,专门做矩阵运算的,我们使用就可以了,我们先初始化X,y,还有θ吧
先随机初始化,这些东西应该不需要讲,randint是随机整数,rand是小数,然后low参数代表你的随机数上界,size就是维度,初始化完成后就开始运算。
求和公式里面的运算
( (h(θ) = X theta^T) - y )^2*
我想这些应该不难,就是(X * theta.T - y),平方的话用np的power()函数。
inner = np.power((X * theta.T - y),2),第二个参数就是平方数
然后我们就可以计算求和公式外面的了,这个m代表着X矩阵的行数,对应的就是X的
向量个数,
np.sum(inner,axis=None)
最后再除以两倍的x向量个数即可,就是1 / len(X) * 2为什么是两倍呢,因为它求了偏导数,所以就是2了,好了,把它们整理一下写成函数吧