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作为项目负责人,我们如何及时获悉当前项目的最新进展和问题,了解项目的整体状况?
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作为项目管理人员,我们如何跟进和推进项目的正常进行?
带着这两个问题,我们进入到敏捷项目度量的场景,聊一聊如何借助云效效能洞察平台 Insight,帮助项目管理者及时发现问题和偏差,推进项目进展、保障项目的迭代和高质量交付。
注:以下内容分为视频版和文字版,读者可自选学习。
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在云效效能洞察 Insight中,我们可以从 3 个维度跟进项目的运作状况:
在云效Insight的敏捷项目度量的报表中,通过「项目进展」和「需求/缺陷现状概览」指标卡,我们可以:
图片来源:云效效能洞察Insight
我们可以根据这些数据,及时跟进解决风险和问题,如果发现异常,可快速采取行动。例如,当我们看到项目中有缺陷过多、存量风险和已超期事项,需要快速推动项目的负责人去催办,快速将缺陷、风险和已超期事项解决,以免成为项目最终交付的卡点。
在云效Insight的敏捷项目度量的报表中,通过「需求趋势」和「缺陷趋势」指标卡,我们可以:
图片来源:云效效能洞察Insight
在观测需求、缺陷的趋势时,我们需要重点关注:
1. 看存量趋势
通过项目的需求、缺陷的存量趋势,当存量曲线走高时,可以快速推进重点需求和关键缺陷的及时完成;当存量需求曲线走低时,需要查看需求规划情况,是否会出现需求断档的情况发生。当存量缺陷缺陷逐步或突然走低时,需要查看需求提测的质量,是否真的是质量比较好,还是测试不充分导致的;
2. 看团队的交付模式
如果长时间没发现缺陷,而到某一段时间集中新增大量缺陷,能够反映出是瀑布交付模式,需要及时进行干预,避免集中和批量集成,缩短问题暴露的时间,建立快速反馈机制。
其次,我们可以观测「需求交付速率」和「缺陷修复速率」指标卡,通过这两张指标卡,我们可以:
图片来源:云效效能洞察Insight
其中:
需求交付效率:横坐标为时间,以周为单位,纵坐标是需求的数量(个),柱子高低代表一周交付需求数量的多少,柱子的颜色分布分别对应交付周期的长短分布;
注:按需求个数统计的方式,因需求大小不一致会出现一些统计偏差,因此期望做需求交付统计时能够将需求粒度拆分的相对较小且均匀。
缺陷修复效率:横坐标为时间,以周为单位,纵坐标是缺陷的数量(个),柱子高低代表一周修复缺陷数量的多少,柱子的颜色分布分别对应修复周期的长短分布。
在观察需求交付速率和缺陷修复速率时,我们需要重点关注:
1.需求交付速率的趋势
查看本周内已交付的需求数量,并与历史速率的做对比,可发现差距,并及时推进计划交付但还未交付的需求;
2.需求和缺陷结合了解交付关系
需求的交付速率和缺陷的修复速率结合起来一起看,可以帮助我们判断缺陷修复速率与需求交付速率的关系。一般情况下,缺陷数量多且修复速度越低,需求的交付速率也会比较低。反之,缺陷数量少且修复速度快,需求的交付速率就会比较快。
最后,我们需要观察「需求燃起图」和「缺陷燃起图」指标卡,通过燃起图我们可以:
图片来源:云效效能洞察Insight
其中:
需求燃起图:横坐标为时间,纵坐标是需求的数量(个),“完成曲线”该项目(团队)已完成的需求数量变化,“全部曲线”该项目(团队)总共需要完成的需求数量变化;
缺陷燃起图:横坐标为时间,纵坐标是缺陷的数量(个),“完成曲线”该项目(团队)已修复的缺陷数量变化,“全部曲线”该项目(团队)总共需要修复的缺陷数量变化;
曲线交叉点:按照所选时间段内的交付速率,项目中存量需求或缺陷预计完成的时间。
在观察需求和缺陷燃起图时,我们需要重点关注:
在云效Insight的敏捷项目度量的报表中,通过「成员工作量排名」和「存量缺陷按成员排名」指标卡,我们可以:
图片来源:云效效能洞察Insight
在观察项目人员分布时,我们需要重点关注:
我们可以从整体状况、交付趋势和人力投入 3 个方面来观测项目的状况,重点观测 5 幅图:
同时我们还可以有更多的数据分析,比如:需求趋势、缺陷修复速率、缺陷燃起图、缺陷按成员排名、迭代进展概览等,这篇文章中我们没做分享,但是也可以在云效Insight中看到。
最后,在跟进敏捷项目时,我们还可以跟进迭代进展的详细度量数据。关于迭代的度量内容,我们将在下篇文章中进行分享,敬请期待。
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