求阶乘的函数python,用函数求阶乘

求阶乘python方法

def recursion(n):

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if n==1:

return 1

else:

return n*recursion(n-1)

list=[]

#定义一个空的列表，将调用递归函数生成的阶乘值追加到列表

print("将1-10的阶乘写入列表，使用sum函数求和") #显示效果明显

for i in range(1,11):

list.append(recursion(i))# 将调用递归函数生成的阶乘值追加到列表

print(sum(list)) #列表求和

sum_0=0

#显示效果明显,center(80,"*")标题放置位置

print("for循环直接调用递归函数求和".center(80,"*"))

for i in range(1,11):

sum_0 +=recursion(i)

print(sum_0)

这是1-10的阶乘求和，你可以参考下！

输出的结果

python怎么求阶乘

解法1

数组解法牛。

首先定义一个ns数组用来存储n!的各个位数上的数值，利用for循环给ns加入10000个0值，以方便后面直接根据index对数组进行操作。

然后定义length作为 “数组的长度”（有真实数值的而非自动添加的0） 也即n!的结果的位数。

之后也必须用到for循环进行累乘，但跟解法一的直接累乘不同，这里是乘数(即i)跟各个位上的数分别相乘，若结果大于等于10则carry0即向前进一位数值为carry，若j循环结束后carry0则说明需要在当前ns的“长度”上进一位，所以length+1即位数+1，这里carry起的就是判断是否进位的作用，而length则代表着结果的位数。

n= int(input())

ns = [0 for i in range(10000) ]

n= int(input())

ns = [0 for i in range(10000) ]

length = 1

ns[0] = length = 1

if n=2:

#for i in range(2,n+1):

##carry = 0

##for j in range(length):

###temp = ns[j] * i + carry

###carry = int(temp/10)

###ns[j] = temp % 10

##while carry0:

###ns[length] += carry%10

###length+=1

###carry = int(carry/10)

while length0:

#length -=1

#print(ns[length],end='')

把# 替换为空格就可以运行。

如输入1000，计算1000！

解法2

print()

m=int(input("计算m！，请输入整数m："))

import math

a=sum([math.log10(i) for i in range(1,m+1)])

b=int(a)

c=a-b

print(f'{m}!={10**c}*10^{b}')

python没有自己算阶乘的函数吗

有阶乘函数:

improt numpy

print numpy.math.factorial(3)

python 自带的标准库也有阶乘函数

import math

print math.factorial(3)

python求n的阶乘代码

l利用递归来实现。1、当n=0时，n!=1; 当n不等于0时，n!=n*(n-1)!

2、定义一个函数f(n)来实现递归：

3、例如求5的阶乘，m= f(5)，print(m)，运行结果为120。

具体代码如图：

求n的阶乘

Python,的numpy模块中有没有 阶乘函数?

有阶乘函数，Numpy中，mat必须是2维的,但是array可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。

在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。

若a=mat([1,2,3]) 是矩阵，则 a.A 则转换成了数组，反之，a.M则转换成了矩阵。

扩展资料：

常用的Numpy运算：

取矩阵中的某一行 ss[1,:] 或该行的某两列 ss[1,0:2]

将数组转换成矩阵 randMat=mat(random.rand(4,4))

矩阵求逆 randMat.I

单位阵 eye(4)

零矩阵 zeros((x,y)) 建立x行y列的零矩阵。

最大值和最小值 a.max(),a.min() ,而a.max(0) 表示按列选取每列的最大值。最大/小元素的下标 a.argmax(),a.argmin()

#作为方法x.sum() #所有元素相加x.sum(axis=0)   #按列相加x.sum(axis=1)   #按行相加#作为函数sum(a,axis=0)ss.mean() 

mean(a,axis=0(或1))  #按列或行求均值var(a)var(a,axis=0(或1))  #按列或行求方差。

std(a)std(a,axis=0(或1))   #按列或行求标准差ss.T或ss.transpose() #转置。