重庆分公司,新征程启航
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需要用row_number来给分组添加序号。
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1、创建测试表,插入数据:
create table test(sid int,sname varchar(20),sclass varchar(20),score int); insert into test values (1,'张三','一年一班',100)insert into test values (2,'李四','一年一班',78)insert into test values (3,'王五','一年一班',67)insert into test values (4,'赵六','一年一班',87)insert into test values (5,'badkano','一年二班',98)insert into test values (6,'百度知道团长','一年二班',99)insert into test values (7,'du小小动','一年二班',99)insert into test values (8,'刘备','一年三班',56)insert into test values (9,'张飞','一年三班',67)insert into test values (10,'关羽','一年三班',76)
2、要求按照班级总分给出班级排名(即序号),执行语句:
1
select row_number() over (order by score desc) 排名,sclass 班级,score 总分 from (select sclass,SUM(score) score from test group by sclass) t
3、查询结果:
问题在于使用了group by 你这么用是在使用了分组之后,在分组内使用order by
select * from(
select count(StoreUserPKID),s.StoreUserPKID,s.StoreUserID,sum(v.TimeLength) from tStoreUser as s
inner join tVoucherDetails as v on s.StoreUserPKID=v.VoucherStoreUserPKID where DetailsVoucherAmount0 and
v.remark='支付宝充值' group by StoreUserPKID )
order by v.TimeLength limit 0,20;
这样试试
MySQL:5.7
SQL语句的写法:
思路:先进行排序,然后再进行分组,获取每组的第一条。
derived_merge指的是一种查询优化技术,作用就是把派生表合并到外部的查询中,提高数据检索的效率。这个特性在MySQL5.7版本中被引入,可以通过如下SQL语句进行查看/开启/关闭等操作。
上面虽然听起来感觉很牛逼的样子,但是实际情况是,这个新特性,不怎么受欢迎,容易引起错误。
假设我们现在把sql中的 distinct(a.id) tid ,去掉,会发现子查询(或者叫:临时表)中的order by a.id desc失效了。
为什么会这样呢?
原理分析:
我们这里使用了临时表排序,继而对其结果进行分组,结果显示失败,加了distinct(a.id) tid,后结果正确,原因是因为临时表(派生表derived table)中使用order by且使其生效,必须满足三个条件:
一旦外部表使用了group by, 那么临时表(派生表 derived table)将不会执行filesort操作(即 order by 会被忽略 )。之后我使用了limit可以使其生效,原因是因为要使派生表order by生效, 派生表可以通过使用group by、limit、having、distinct等等使其生效 (方法有好多,详情可看文档 )
原文链接:
在group时使用*查询有些不合适的, 建议仔细研究group的作用.
一般使用group时, select 字段列表里,一定要包含group的字段, 其余的字段也必须和group字段一一对应的, 不然查询结果会有问题. 然后再根据字段列表里的某些字段进行排序就没有问题了.
-- group_name, group_id, group_add_time 个字段分别为分类名称,分类id和分类添加的时间, 它们是一一对应的. 如此查询是正确的
select group_name, group_id, group_add_time from table_name group by group_id order by group_add_time asc;
-- 查询错误. 一个分组(group_id)里可能有多个uid, 非一一对应
select uid, group_name, group_id, group_add_time from table_name group by group_id order by group_add_time asc;