关于postgresql连表的信息

如何将报表连接到PostgreSQL数据库

在水晶报表中的话可以通过oledb连接postgresql，具体的怎么做的话不是很清楚，没怎么用过水晶报表，都是用的finereport，在finereport中可以用jdbc来连接，配置相应的驱动器就可以进行连接了。

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Navicat怎么连接PostgreSQL数据库

方法/步骤

第一步，打开桌面上的Navicat快捷方式

第二步，进入Navicat主界面

第三步，点击左上角的文件

第四步，下拉列表中选中新建连接

第五步，选择PostgreSQL

第六步，弹出新建连接对话框

第七步，根据实际情况填写相应信息，点击确定

第八步，成功生成连接PostgreSQL数据库

怎样用postgresql创建表

先在本机安装PostgreSQL数据库，然后在开始菜单中找到该程序，双击并打开该数据库。

找到数据库服务器点击要加表的数据库，将鼠标移到"数据表"后，点击鼠标右键 ，出现如下图的对话框，点击"新数据表"。

弹出"新数据表"的对话框后，如下图1，在名称中输入表的名字，拥有人按照默认的选择就好，表空间是指表存放的位置，最好选择数据库名称，注释中最好要填写，便于后续的阅读，填写完后效果如下图2。

在填写好属性信息后，点击上方菜单的"字段",如下图1标红的位置。这里是用来为新建的表增加字段使用的。点击"新增"，出现"新字段"的属性对话框如下图2，填写相关的属性信息如下图3，点击"确定"后退出对话框。

字段新增之后，必须在为该表添加约束，为表增加一个属性便于索引。对话框如下图1,点击"新增"弹出对话框，切换到"字段"，如下图2，选择字段，点击"新增”就退出主键的对话框

到这里为止，表的新建已经完成，点击"确定"就可以正常退出，如下图1.。这时在数据表那边就可以看到新增的表了如下图2。到这里为止就可以正常的使用该表。

示例讲解PostgreSQL表分区的三种方式

表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式，比如某张表过大就会造成查询变慢，可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。PostgreSQL的表分区有三种方式：

本文通过示例讲解如何进行这三种方式的分区。

为方便，我们通过Docker的方式启动一个PostgreSQL，可参考：《Docker启动PostgreSQL并推荐几款连接工具》。我们要选择较高的版本，否则不支持Hash分区，命令如下：

先创建一张表带有年龄，然后我们根据年龄分段来进行分区，创建表语句如下：

这个语句已经指定了按age字段来分区了，接着创建分区表：

这里创建了四张分区表，分别对应年龄是0到10岁、11到20岁、21到30岁、30岁以上。

接着我们插入一些数据：

可以看到这里的表名还是 pkslow_person_r ，而不是具体的分区表，说明对于客户端是无感知的。

我们查询也一样的：

但实际上是有分区表存在的：

而且分区表与主表的字段是一致的。

查询分区表，就只能查到那个特定分区的数据了：

类似的，列表分区是按特定的值来分区，比较某个城市的数据放在一个分区里。这里不再给出每一步的讲解，代码如下：

当我们查询第一个分区的时候，只有广州的数据：

哈希分区是指按字段取哈希值后再分区。具体的语句如下：

可以看到创建分区表的时候，我们用了取模的方式，所以如果要创建N个分区表，就要取N取模。

随便查询一张分区表如下：

可以看到同是SZ的哈希值是一样的，肯定会分在同一个分区，而BJ的哈希值取模后也属于同一个分区。

本文讲解了PostgreSQL分区的三种方式。

代码请查看：

如何在Postgresql中创建序列数并应用在数据表

序列数可以增加postgresql数据表的检索速度，同时降低数据查询时的资源消耗。那么如何在postgresql中创建序列数并且应用呢？下面我给大家分享一下。

工具/材料

pgAdmin4

创建序列数

首先打开pgAdmin4，展开postgresql数据库，找到模式下面的public选项，如下图所示

接下来在public下面右键单击序列，然后点击Create下面的sequence选项，如下图所示

在弹出的创建Sequence界面中首先给序列数起一个名字，如下图所示，注意都用英文

然后切换到Definition页卡，定义一下序列的增加量，如下图所示，其中maximum根据自己的需要进行设置

最后回到数据库主界面，你会看到序列下面多出了一个项，这就是我们创建的序列数了，如下图所示

在数据表中应用序列数

首先选中一个数据表，点击右侧的编辑按钮，如下图所示

在弹出的编辑界面中切换到Columns页卡，点击ID签名的编辑按钮，如下图所示

最后在字段的编辑界面中切换到Variables选项卡，然后在Value列中通过nextval函数带入刚才定义的序列数即可，如下图所示