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nosql数据库的四种类型如下:
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1.key-value键值存储数据库:
相关产品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
主要应用: 内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。
优点:查找速度快,大量操作时性能高。
2.列存储数据库:
相关产品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
主要应用: 分布式数据的储存与管理。
优点:查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展。
缺点:功能相对局限。
3.文档型数据库
相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
主要应用: web应用,管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。
优点:数据结构灵活,表结构可变,复杂性低。
缺点:查询效率低,且缺乏统一的查询语言。
4.Graph图形数据库
相关产品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
主要应用: 复杂,互连接,低结构化的图结构场合, 专注构建关系图谱。
优点: 利用图结构相关算法, 可用于构建复杂的关系图谱。
缺点: 复杂度高。
NoSQL 数据库因其功能性、易于开发性和可扩展性而广受认可,它们越来越多地用于大数据和实时 Web 应用程序,在本文中,我们通过示例讨论 NoSQL、何时使用 NoSQL 与 SQL 及其用例。
NoSQL是一种下一代数据库管理系统 (DBMS)。NoSQL 数据库具有灵活的模式,可用于构建具有大量数据和高负载的现代应用程序。
“NoSQL”一词最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年创造的,尽管自 1960 年代后期以来就已经存在类似的数据库。然而,NoSQL 的发展始于 2009 年初,并且发展迅速。
在处理大量数据时,任何关系数据库管理系统 (RDBMS) 的响应时间都会变慢。为了解决这个问题,我们可以通过升级现有硬件来“扩大”信息系统,这非常昂贵。但是,NoSQL 可以更好地横向扩展并且更具成本效益。
NoSQL 对于非结构化或非常大的数据对象(例如聊天日志数据、视频或图像)非常有用,这就是为什么 NoSQL 在微软、谷歌、亚马逊、Meta (Facebook) 等互联网巨头中特别受欢迎的原因。
一些流行的 NoSQL 数据库包括:
随着企业更快地积累更大的数据集,结构化数据和关系模式并不总是适合。有必要使用非结构化数据和大型对象来更好地捕获这些信息。
传统的 RDBMS 使用 SQL(结构化查询语言)语法来存储和检索结构化数据,相反,NoSQL 数据库包含广泛的功能,可以存储和检索结构化、半结构化、非结构化和多态数据。
有时,NoSQL 也被称为“ 不仅仅是 SQL ”,强调它可能支持类似 SQL 的语言或与 SQL 数据库并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之间的一个区别是 JOIN 功能。SQL 数据库使用 JOIN 子句来组合来自两个或多个表的行,因为 NoSQL 数据库本质上不是表格的,所以这个功能并不总是可行或相关的。
但是,一些 NoSQL DBMS 可以执行类似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一样。这并不意味着不再需要 SQL DBMS,相反,NoSQL 和 SQL 数据库倾向于以不同的方式解决类似的问题。
一般来说,在以下情况下,NoSQL 比 SQL 更可取:
许多行业都在采用 NoSQL,取代关系数据库,从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性,下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例。
内容管理是一组用于收集、管理、传递、检索和发布任何格式的信息的过程,包括文本、图像、音频和视频。NoSQL 数据库可以通过其灵活和开放的数据模型为存储多媒体内容提供更好的选择。
例如,福布斯在短短几个月内就构建了一个基于 MongoDB 的定制内容管理系统,以更低的成本为他们提供了更大的敏捷性。
大数据是指太大而无法通过传统处理系统处理的数据集,实时存储和检索大数据的系统在分析 历史 数据的同时使用流处理来摄取新数据,这是一系列非常适合 NoSQL 数据库的功能。
Zoom使用 DynamoDB(按需模式)使其数据能够在没有性能问题的情况下进行扩展,即使该服务在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物联网设备具有连接到互联网或通信网络的嵌入式软件和传感器,能够在无需人工干预的情况下收集和共享数据。随着数十亿台设备生成数不清的数据,IoT NoSQL 数据库为 IoT 服务提供商提供了可扩展性和更灵活的架构。
Freshub就是这样的一项服务,它从 MySQL 切换到 MongoDB,以更好地处理其大型、动态、非统一的数据集。
拥有数十亿智能手机用户,可扩展性正成为在移动设备上提供服务的企业面临的最大挑战。具有更灵活数据模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解决方案。
例如,The Weather Channel使用 MongoDB 数据库每分钟处理数百万个请求,同时还处理用户数据并提供天气更新。
什么是NoSQL数据库?从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来,这些数据库不使用类似SQL的查询语言,通常称为结构化存储。这些数据库自1960年就已经存在,但是直到现在一些大公司(例如Google和Facebook)开始使用它们时,这些数据库才流行起来。该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。有时,NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”,来确保它们可能支持SQL。 NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构,并且可以如JSON之类的不同格式存储。
思路如下:
1 数据库要以某种格式保存到磁盘上
2 有利于对数据的保存,查询以及修改的语法
3 要支持高级编程语言,结合应用程序的api接口
答案:A
1.文档型数据库
作为最受欢迎的NoSQL产品,文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置,同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二,基于.Net的数据库RavenDB排在第三,Couchbase排在第四。
2.键值(Key-value)数据库
键值(Key-value)数据库是NoSQL领域中应用范围最广的,也是涉及产品最多的一种模型。从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在键值数据库流行度排行中,Redis不出意外地排名第一,它是一款由Vmware支持的内存数据库,总体排名第十一。排在第二位的是Memcached,它在缓存系统中应用十分广泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL数据库。值得注意的是,Oracle NoSQL数据库上榜不久,得分已经翻番,上升势头非常迅猛。
3. 列式存储
列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式,其中Cassandra流行度最高,它已经由Facebook转交给到Apache进行管理,同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位,紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位,Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名,原因是它并未正式公开。
数据库管理系统软件:
1、OracleDatabase
知名的Oracle数据库,一直处于行业领先地位,是许多人认可的、世界上最流行的关系数据库管理系统。
作为“十大数据库管理系统排名榜”之首,Oracle数据库使用方便、功能强大,可扩展性强、数据安全性强,系统可移植性好、稳定性佳,适用于各类大、中、小微机环境。2019年,艾媒金榜发布“企业服务品牌之HRM系统排行榜”,Oracle数据库位列第一。
2、Navicat
Navicat是一套可创建多个连接的数据库管理工具,可以方便管理Oracle、MySQL、PostgreSQL等多个不同类型的数据库,并支持管理腾讯云、阿里云等云数据库。
整体而言,Navicat的功能可以满足专业开发人员的需求,同时对数据库服务器初学者来说又相对容易。曾有一项数据统计,《财富》世界500强中有超过100家公司使用了Navicat。
3、DBeaver
DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端,具有相对较高的易用性,并且免费、支持跨平台使用、允许扩展插件。
支持的操作系统包括Windows、Linux、MacOS、Solaris、AIX、HPUX;基本特性编辑:支持数据库元数据浏览,支持元数据编辑(包括表/列/键/索引),支持SQL语句和脚本的执行,支持SQL关键字高亮显示,简单友好的显示页面。
4、Mysql
MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用方面,MySQL也是最好的RDBMS应用软件之一。
作为十大数据库管理系统之一,MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言;其软件采用双授权政策,分社区版、商业版,由于其速度快、体积小、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
5、PhpMyAdmin
phpMyAdmin是一个以PHP为基础,以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的数据库管理系统软件,管理者可用Web接口管理MySQL数据库。
功能特性包括但不限于:支持大多数MySQL功能;从CSV和SQL导入数据,将数据导出为各种格式;以各种格式创建数据库布局的图形;使用逐例查询(QBE)创建复杂查询;使用一组预定义的函数将存储的数据转换为任何格式。
6、IBMDB2
DB2是IBM公司开发的关系型数据库系统,主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,支持从大型机到单用户环境。
DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2可以在Windows、UNIX和Linux操作系统上运行,是最强大的十大数据库管理系统之一。
7、MSSQLServer
SQL Server是微软推出的关系型数据库管理系统,具有使用方便、可伸缩性佳、与相关软件集成程度高等优点,可跨平台使用。SQL Serve最初是由微软、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的,于1988年推出了第一个OS/2版本。
在Windows NT推出后,Microsoft与Sybase在SQL Server的开发上就分道扬镳了,Microsoft将SQL Server移植到Windows NT系统上,专注于开发推广SQL Server的Windows NT版本。Sybase则较专注于SQL Server在Unix系统上的应用。
8、ApacheCassandra
数据库管理软件哪个好?ApacheCassandra是一款优秀的分布式数据库软件。
该DBMS软件突出特点:一,模式灵活,使用时就像文档存储,用户不必提前解决记录中的字段,可以在系统运行时随意的添加或移除字段,最终提升效率。
二,具有纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量,可以指向另一台计算机,用户不必重启任何进程,改变应用查询,或手动迁移任何数据。三,多数据中心识别。
9、Redis
Redis是C语言开发的一个开源高性能键值对的内存数据库,可以用来做数据库、缓存、消息中间件等场景,是一种NoSQL的数据库。
其主要特点:性能优秀,数据是存储在内存中,读写速度非常快,可支持并发10WQPS;可作为分布式锁;支持五种数据类型;支持数据持久化到磁盘;可以作为消息中间件使用等。数据缓存是Redis极其重要的一个场景。
10、Sybase
十大数据库管理系统排名榜中的Sybase,是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义,支持优化查询,具有较好的数据安全性。
Sybase还提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。