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前面我给大家详细介绍过
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☞GO简介及GO富集结果解读
☞四种GO富集柱形图、气泡图解读
☞GO富集分析四种风格展示结果—柱形图,气泡图
☞KEGG富集分析—柱形图,气泡图,通路图
☞ DAVID GO和KEGG富集分析及结果可视化
也用视频给大家介绍过
☞ GO和KEGG富集分析视频讲解
最近有粉丝反映说,利用clusterProfiler这个包绘制GO富集分析气泡图和柱形图的时候,发现GO条目的名字都重叠在一起了。
气泡图
柱形图
这个图别说美观了,简直不忍直视。经过我的认真研究,发现跟R版本有关。前面我给大家展示的基本都是R 3.6.3做出来的图。很多粉丝可能用的都是最新版本的R 4.1.2。
我们知道R的版本在不停的更新,相应的R包也在不停的更新。我把绘制气泡图和柱形图相关的函数拿出来认真的研究了一下,终于发现的症结所在。
dotplot这个函数,多了个 label_format 参数
我们来看看这个参数究竟是干什么用的,看看参数说明
label_format :
a numeric value sets wrap length, alternatively a custom function to format axis labels. by default wraps names longer that 30 characters
原来这个参数默认值是30,当标签的长度大于30个字符就会被折叠,用多行来展示。既然问题找到了,我们就来调节一下这个参数,把他设置成100,让我们的标签可以一行展示。
是不是还是原来的配方,还是熟悉的味道
同样的柱形图,我们也能让他恢复原来的容貌。
关于如何使用R做GO和KEGG富集分析,可参考下文
GO和KEGG富集分析视频讲解
1、goroutine:在go语言中,每一个并发的执行单元叫做goroutine,如果一个程序中包含多个goroutine,对两个函数的调用则可能发生在同一时刻
2、main goroutine:当一个程序启动时,其主函数即在一个单独的goroutine中运行,我们叫他为main gorountine
3、go goroutine:新的goroutine会用go语句来创建,go+函数名,go语句会使其语句中的函数在一新创建的goroutine中运行,而go语句本身会迅速地完成
4、goroutine的退出:主函数返回时,所有的goroutine都会被直接打断,程序退出,除了从主函数退出或者终止程序之外,没有其他方法能够让一个goroutine来打断另一个的执行,但是可以通过另一种方式来实现这个目的,通过goroutine之间的通信来让一个goroutine请求其他的goroutine,并让请求的goroutine自行结束执行
GO是编译性语言,所以函数的顺序是无关紧要的,为了方便阅读,建议入口函数 main 写在最前面,其余函数按照功能需要进行排列
GO的函数 不支持嵌套,重载和默认参数
GO的函数 支持 无需声明变量,可变长度,多返回值,匿名,闭包等
GO的函数用 func 来声明,且左大括号 { 不能另起一行
一个简单的示例:
输出为:
参数:可以传0个或多个值来供自己用
返回:通过用 return 来进行返回
输出为:
上面就是一个典型的多参数传递与多返回值
对例子的说明:
按值传递:是对某个变量进行复制,不能更改原变量的值
引用传递:相当于按指针传递,可以同时改变原来的值,并且消耗的内存会更少,只有4或8个字节的消耗
在上例中,返回值 (d int, e int, f int) { 是进行了命名,如果不想命名可以写成 (int,int,int){ ,返回的结果都是一样的,但要注意:
当返回了多个值,我们某些变量不想要,或实际用不到,我们可以使用 _ 来补位,例如上例的返回我们可以写成 d,_,f := test(a,b,c) ,我们不想要中间的返回值,可以以这种形式来舍弃掉
在参数后面以 变量 ... type 这种形式的,我们就要以判断出这是一个可变长度的参数
输出为:
在上例中, strs ...string 中, strs 的实际值是b,c,d,e,这就是一个最简单的传递可变长度的参数的例子,更多一些演变的形式,都非常类似
在GO中 defer 关键字非常重要,相当于面相对像中的析构函数,也就是在某个函数执行完成后,GO会自动这个;
如果在多层循环中函数里,都定义了 defer ,那么它的执行顺序是先进后出;
当某个函数出现严重错误时, defer 也会被调用
输出为
这是一个最简单的测试了,当然还有更复杂的调用,比如调试程序时,判断是哪个函数出了问题,完全可以根据 defer 打印出来的内容来进行判断,非常快速,这种留给你们去实现
一个函数在函数体内自己调用自己我们称之为递归函数,在做递归调用时,经常会将内存给占满,这是非常要注意的,常用的比如,快速排序就是用的递归调用
本篇重点介绍了GO函数(func)的声明与使用,下一篇将介绍GO的结构 struct
单向散列函数(one-wayfunction)有一个输入和一个输出,其中输入称为消息(message),输出称为散列值 (hashvalue)。单向散列函数可以根据消息的内容计算出散列值,而散列值就可以被用来检查消息的完整性。
这里的消息不一定是人类能够读懂的文字,也可以是图像文件或者声音文件。单向散列函数不需要知道消息实
际代表的含义。无论任何消息,单向散列函数都会将它作为单纯的比特序列来处理,即根据比特序列计算出散
列值。
散列值的长度和消息的长度无关。无论消息是1比特,还是100MB,甚至是IOOGB,单向散列函数都会计算出固 定长度的散列值。以SHA-I单向散列函数为例,它所计算出的散列值的长度永远是160比特(20字节)。
单向散列函数的相关术语有很多变体,不同参考资料中所使用的术语也不同,下面我们就介绍其中的儿个。 单向散列函数也称为 消息摘要函数(message digest function) 、 哈希函数 或者 杂凑函数 。 输入单向散列函数的消息也称为 原像 (pre-image) 。
单向散列函数输出的散列值也称为 消息摘要 (message digest)或者 指纹 (fingerprint)。 完整性 也称为一致性。
MD4是由Rivest于1990年设计的单向散列函数,能够产生128比特的散列值(RFC1186,修订版RFC1320)。不 过,随着Dobbertin提出寻找MD4散列碰撞的方法,因此现在它已经不安全了。
MD5是由Rwest于1991年设计的单项散列函数,能够产生128比特的散列值(RFC1321)。
MD5的强抗碰撞性已经被攻破,也就是说,现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同的消息,因此它也已
经不安全了。
MD4和MD5中的MD是消息摘要(Message Digest)的缩写。
SHA-1是由NIST(NationalInstituteOfStandardsandTechnology,美国国家标准技术研究所)设计的一种能够产生 160比特的散列值的单向散列函数。1993年被作为美国联邦信息处理标准规格(FIPS PUB 180)发布的是 SHA,1995年发布的修订版FIPS PUB 180-1称为SHA-1。
SHA-1的消息长度存在上限,但这个值接近于2^64比特,是个非常巨大的数值,因此在实际应用中没有问题。
SHA-256、SHA-384和SHA-512都是由NIST设计的单向散列函数,它们的散列值长度分别为256比特、384比特和
512比特。这些单向散列函数合起来统称SHA-2,它们的消息长度也存在上限(SHA-256的上限接近于 2^64 比特,
SHA-384 和 SHA-512的上限接近于 2^128 比特)。这些单向散列函数是于2002年和 SHA-1 一起作为 FIPS PUB 180-2 发布的 SHA-1 的强抗碰撞性已于2005年被攻破, 也就是说,现在已经能够产生具备相同散列值的两条不同的消 息。不过,SHA-2还尚未被攻破。
基本设计思路:
类型转换、类型断言、动态派发。iface,eface。
反射对象具有的方法:
编译优化:
内部实现:
实现 Context 接口有以下几个类型(空实现就忽略了):
互斥锁的控制逻辑:
设计思路:
(以上为写被读阻塞,下面是读被写阻塞)
总结,读写锁的设计还是非常巧妙的:
设计思路:
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件:
设计思路:
结构:
Once 只暴露了一个方法:
实现:
三个关键点:
细节:
让多协程任务的开始执行时间可控(按顺序或归一)。(Context 是控制结束时间)
设计思路: 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现,Wait() 会生成票据,并将等待协程信息加入链表中,等待控制协程中发送信号通知一个(Signal())或所有(Boardcast())等待者(内部实现是通过票据通知的)来控制协程解除阻塞。
暴露四个函数:
实现细节:
部件:
包: golang.org/x/sync/errgroup
作用:开启 func() error 函数签名的协程,在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入,还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。
设计思路:
结构:
暴露的方法:
实现细节:
注意问题:
包: "golang.org/x/sync/semaphore"
作用:排队借资源(如钱,有借有还)的一种场景。此包相当于对底层信号量的一种暴露。
设计思路:有一定数量的资源 Weight,每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n。通过队列排队执行借贷。
结构:
暴露方法:
细节:
部件:
细节:
包: "golang.org/x/sync/singleflight"
作用:防击穿。瞬时的相同请求只调用一次,response 被所有相同请求共享。
设计思路:按请求的 key 分组(一个 *call 是一个组,用 map 映射存储组),每个组只进行一次访问,组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝。
结构:
逻辑:
细节:
部件:
如有错误,请批评指正。
本教程介绍了 Go 中模糊测试的基础知识。通过模糊测试,随机数据会针对您的测试运行,以尝试找出漏洞或导致崩溃的输入。可以通过模糊测试发现的一些漏洞示例包括 SQL 注入、缓冲区溢出、拒绝服务和跨站点脚本攻击。
在本教程中,您将为一个简单的函数编写一个模糊测试,运行 go 命令,并调试和修复代码中的问题。
首先,为您要编写的代码创建一个文件夹。
1、打开命令提示符并切换到您的主目录。
在 Linux 或 Mac 上:
在 Windows 上:
2、在命令提示符下,为您的代码创建一个名为 fuzz 的目录。
3、创建一个模块来保存您的代码。
运行go mod init命令,为其提供新代码的模块路径。
接下来,您将添加一些简单的代码来反转字符串,稍后我们将对其进行模糊测试。
在此步骤中,您将添加一个函数来反转字符串。
a.使用您的文本编辑器,在 fuzz 目录中创建一个名为 main.go 的文件。
独立程序(与库相反)始终位于 package 中main。
此函数将接受string,使用byte进行循环 ,并在最后返回反转的字符串。
此函数将运行一些Reverse操作,然后将输出打印到命令行。这有助于查看运行中的代码,并可能有助于调试。
e.该main函数使用 fmt 包,因此您需要导入它。
第一行代码应如下所示:
从包含 main.go 的目录中的命令行,运行代码。
可以看到原来的字符串,反转它的结果,然后再反转它的结果,就相当于原来的了。
现在代码正在运行,是时候测试它了。
在这一步中,您将为Reverse函数编写一个基本的单元测试。
a.使用您的文本编辑器,在 fuzz 目录中创建一个名为 reverse_test.go 的文件。
b.将以下代码粘贴到 reverse_test.go 中。
这个简单的测试将断言列出的输入字符串将被正确反转。
使用运行单元测试go test
接下来,您将单元测试更改为模糊测试。
单元测试有局限性,即每个输入都必须由开发人员添加到测试中。模糊测试的一个好处是它可以为您的代码提供输入,并且可以识别您提出的测试用例没有达到的边缘用例。
在本节中,您将单元测试转换为模糊测试,这样您就可以用更少的工作生成更多的输入!
请注意,您可以将单元测试、基准测试和模糊测试保存在同一个 *_test.go 文件中,但对于本示例,您将单元测试转换为模糊测试。
在您的文本编辑器中,将 reverse_test.go 中的单元测试替换为以下模糊测试。
Fuzzing 也有一些限制。在您的单元测试中,您可以预测Reverse函数的预期输出,并验证实际输出是否满足这些预期。
例如,在测试用例Reverse("Hello, world")中,单元测试将返回指定为"dlrow ,olleH".
模糊测试时,您无法预测预期输出,因为您无法控制输入。
但是,Reverse您可以在模糊测试中验证函数的一些属性。在这个模糊测试中检查的两个属性是:
(1)将字符串反转两次保留原始值
(2)反转的字符串将其状态保留为有效的 UTF-8。
注意单元测试和模糊测试之间的语法差异:
(3)确保新包unicode/utf8已导入。
随着单元测试转换为模糊测试,是时候再次运行测试了。
a.在不进行模糊测试的情况下运行模糊测试,以确保种子输入通过。
如果您在该文件中有其他测试,您也可以运行go test -run=FuzzReverse,并且您只想运行模糊测试。
b.运行FuzzReverse模糊测试,查看是否有任何随机生成的字符串输入会导致失败。这是使用go test新标志-fuzz执行的。
模糊测试时发生故障,导致问题的输入被写入将在下次运行的种子语料库文件中go test,即使没有-fuzz标志也是如此。要查看导致失败的输入,请在文本编辑器中打开写入 testdata/fuzz/FuzzReverse 目录的语料库文件。您的种子语料库文件可能包含不同的字符串,但格式相同。
语料库文件的第一行表示编码版本。以下每一行代表构成语料库条目的每种类型的值。由于 fuzz target 只需要 1 个输入,因此版本之后只有 1 个值。
c.运行没有-fuzz标志的go test; 新的失败种子语料库条目将被使用:
由于我们的测试失败,是时候调试了。