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oracle和mongodb的区别

oracle是关系型数据库，存储的单位是表和记录，每张表中所有记录的字段都是统一的，而且是在建表的时候就确定下来的。表的结构一旦改变或调整，会影响到其中的所有记录。

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mongodb是nosql数据库，存储的单位是“文档”，每条记录可以分别有不同的结构，甚至可以在存贮之后分别变化和调整。

hadoop与传统的关系型数据库(如oracle)相比,有什么优势及劣势?

hadoop的hdfs支持海量数据量存储 mapreduce支持对海量数据的分布式处理

oracle虽然可以搭建集群 但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢 且对机器性能要求很高

其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构，倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。

hbase是一种nosql数据库，列式数据库，支持海量数据存储，支持列的扩展，但是查询操作较复杂，不如oracle这类关系型数据库简单，且只支持一个索引，但是Hbase在表结构设置合理情况下，查询速度跟数据量大小没有太大关系，即数据量的大小不会影响到查询速度，顺便说句Hbase查询速度可以达到ms级

通过阿里来看大型应用数据库是选择Oracle MySQL 还是 NoSQL

当然是mysql+nosql了，阿里现在的大部分构架都是这样的，oracle是阿里跳过的大坑

什么是NoSQL数据库

什么是NoSQL数据库？从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来，这些数据库不使用类似SQL的查询语言，通常称为结构化存储。这些数据库自1960年就已经存在，但是直到现在一些大公司（例如Google和Facebook）开始使用它们时，这些数据库才流行起来。该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。有时，NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”，来确保它们可能支持SQL。 NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构，并且可以如JSON之类的不同格式存储。

什么是NoSQL数据库？

NoSQL，是not only sql，是非关系数据库，不同于oracle等关系数据库。hadoop,是分布式解决方案，即为Mapreduce（计算的）和HDFS（文件系统）,使用Hadoop和NoSQL可以构造海量数据解决方案。