重庆分公司,新征程启航
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一些python常用函数包:
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1、Urllib3
Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端,它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能:
线程安全
连接池
客户端 SSL/TLS 验证
使用分段编码上传文件
用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手
支持 gzip 和 deflate 编码
HTTP 和 SOCKS 的代理支持
2、Six
six 是一个是 Python 2 和 3 的兼容性库。这个项目旨在支持可同时运行在 Python 2 和 3 上的代码库。它提供了许多可简化 Python 2 和 3 之间语法差异的函数。
3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
Botocore是 AWS 的底层接口。Botocore是 Boto3 库(#22)的基础,后者让你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一类的服务。Botocore 还是 AWS-CLI 的基础,后者为 AWS 提供统一的命令行界面。
S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 传输的 Python 库。它正在积极开发中,其介绍页面不推荐人们现在使用,或者至少等版本固定下来再用,因为其 API 可能发生变化,在次要版本之间都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer。
4、Pip
pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写。
pip很容易使用。要安装一个包只需pip install package name即可,而删除包只需pip uninstall package name即可。
最大优点之一是它可以获取包列表,通常以requirements.txt文件的形式获取。该文件能选择包含所需版本的详细规范。大多数 Python 项目都包含这样的文件。
如果结合使用pip与virtualenv(列表中的 #57),就可以创建可预测的隔离环境,同时不会干扰底层系统,反之亦然。
5、Python-dateutil
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是,常规的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能补足那一块。
6、Requests
Requests建立在我们的 #1 库——urllib3基础上。它让 Web 请求变得非常简单。相比urllib3来说,很多人更喜欢这个包。而且使用它的最终用户可能也比urllib3更多。后者更偏底层,并且考虑到它对内部的控制级别,它一般是作为其他项目的依赖项。
7、Certifi
近年来,几乎所有网站都转向 SSL,你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它。加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的,能防止窃听行为。
8、Idna
根据其 PyPI 页面,idna提供了“对 RFC5891 中指定的应用程序中国际化域名(IDNA)协议的支持。”
IDNA的核心是两个函数:ToASCII和ToUnicode。ToASCII会将国际 Unicode 域转换为 ASCII 字符串。ToUnicode则逆转该过程。在IDNA包中,这些函数称为idna.encode()和idna.decode()
9、PyYAML
YAML是一种数据序列化格式。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容,计算机也可以解析它。
PyYAML是 Python 的YAML解析器和发射器,这意味着它可以读写YAML。它会把任何 Python 对象写成YAML:列表、字典,甚至是类实例都包括在内。
10、Pyasn1
像上面的IDNA一样,这个项目也非常有用:
ASN.1 类型和 DER/BER/CER 编码(X.208)的纯 Python 实现
所幸这个已有数十年历史的标准有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的缩写,它就像是数据序列化的教父。它来自电信行业。也许你知道协议缓冲区或 Apache Thrift?这就是它们的 1984 年版本。
11、Docutils
Docutils是一个模块化系统,用来将纯文本文档处理为很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档,这种格式是类似于 MarkDown 的易读标记语法。
12、Chardet
你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。比如说,需要分析大量随机文本时,这会很有用。但你也可以在处理远程下载的数据,但不知道用的是什么字符集时使用它。
13、RSA
rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现。它支持:
加密和解密
签名和验证签名
根据 PKCS#1 1.5 版生成密钥
它既可以用作 Python 库,也能在命令行中使用。
14、Jmespath
JMESPath,发音为“James path”,使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允许你声明性地指定如何从 JSON 文档中提取元素。
15、Setuptools
它是用于创建 Python 包的工具。不过,其文档很糟糕。它没有清晰描述它的用途,并且文档中包含无效链接。最好的信息源是这个站点,特别是这个创建 Python 包的指南。
16、Pytz
像dateutils一样,这个库可帮助你处理日期和时间。有时候,时区处理起来可能很麻烦。幸好有这样的包,可以让事情变得简单些。
17、Futures
从 Python 3.2 开始,python 提供current.futures模块,可帮助你实现异步执行。futures 包是该库适用于 Python 2 的 backport。它不适用于 Python3 用户,因为 Python 3 原生提供了该模块。
18、Colorama
使用 Colorama,你可以为终端添加一些颜色:
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1、print()函数:打印字符串;
2、raw_input()函数:从用户键盘捕获字符;
3、len()函数:计算字符长度;
4、format()函数:实现格式化输出;
5、type()函数:查询对象的类型;
6、int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数;
7、id()函数:获取对象的内存地址;
8、help()函数:Python的帮助函数;
9、s.islower()函数:判断字符小写;
10、s.sppace()函数:判断是否为空格;
11、str.replace()函数:替换字符;
12、import()函数:引进库;
13、math.sin()函数:sin()函数;
14、math.pow()函数:计算次方函数;
15、os.getcwd()函数:获取当前工作目录;
16、listdir()函数:显示当前目录下的文件;
17、time.sleep()函数:停止一段时间;
18、random.randint()函数:产生随机数;
19、range()函数:返回一个列表,打印从1到100;
20、file.read()函数:读取文件返回字符串;
21、file.readlines()函数:读取文件返回列表;
22、file.readline()函数:读取一行文件并返回字符串;
23、split()函数:用什么来间隔字符串;
24、isalnum()函数:判断是否为有效数字或字符;
25、isalpha()函数:判断是否全为字符;
26、isdigit()函数:判断是否全为数字;
27、 lower()函数:将数据改成小写;
28、upper()函数:将数据改成大写;
29、startswith(s)函数:判断字符串是否以s开始的;
30、endwith(s)函数:判断字符串是否以s结尾的;
31、file.write()函数:写入函数;
32、file.writeline()函数:写入文件;
33、abs()函数:得到某数的绝对值;
34、file.sort()函数:对书数据排序;
35、tuple()函数:创建一个元组;
36、find()函数:查找 返回的是索引;
37、dict()函数:创建字典;
38、clear()函数:清楚字典中的所有项;
39、copy()函数:复制一个字典,会修改所有的字典;
40、 get()函数:查询字典中的元素。
…………
help()。
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。
Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
2021年10月,语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。
1. print()函数:打印字符串
2. raw_input()函数:从用户键盘捕获字符
3. len()函数:计算字符长度
4. format(12.3654,'6.2f'/'0.3%')函数:实现格式化输出
5. type()函数:查询对象的类型
6. int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数
7. id()函数:获取对象的内存地址
8. help()函数:Python的帮助函数
9. s.islower()函数:判断字符小写
10. s.sppace()函数:判断是否为空格
11. str.replace()函数:替换字符
12. import()函数:引进库
13. math.sin()函数:sin()函数
14. math.pow()函数:计算次方函数
15. 3**4: 3的4次方
16. pow(3,4)函数:3的4次方
17. os.getcwd()函数:获取当前工作目录
18. listdir()函数:显示当前目录下的文件
19. socket.gethostbyname()函数:获得某主机的IP地址
20. urllib.urlopen(url).read():打开网络内容并存储
21. open().write()函数:写入文件
22. webbrowser.open_new_tab()函数:新建标签并使用浏览器打开指定的网页
23. def function_name(parameters):自定义函数
24. time.sleep()函数:停止一段时间
25. random.randint()函数:产生随机数
Python获取帮助的3种方式
help()
help函数是Python的一个内置函数。
函数原型:help([object])。
可以帮助我们了解该对象的更多信息。
dir()
dir函数是Python的一个内置函数。
函数原型:dir([object])
可以帮助我们获取该对象的大部分相关属性。
_ doc_
在Python中有一个奇妙的特性,文档字符串,又称为DocStrings。
用它可以为我们的模块、类、函数等添加说明性的文字,使程序易读易懂,更重要的是可以通过Python自带的标准方法将这些描述性文字信息输出。
上面提到的自带的标准方法就是_ doc _。前后各两个下划线。
注:当不是函数、方法、模块等调用doc时,而是具体对象调用时,会显示此对象从属的类型的构造函数的文档字符串。
help 源于英文,标识帮助
help函数是python的一个内置函数(python的内置函数可以直接调用,无需import)
所以我们执行help示例:
2.函数定义源码及其用法拆解
一些不常用的函数或是模块的用途不是很清楚,这时候就需要用到help函数来查看帮助。
参数说明:
也可传入一个数据结构查询帮助方法
如下,就可以展示出可以对list做的操作
还可以具体到某个方法:
3.版本差异
无版本差异
4.学习建议
当手边资料较少时,不要忘了系统提供的help函数可以提供给我们陌生方法的用法参考。
对基础运行环境有疑问的,推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇