重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
使用java判断两个list中的对象是否完全一致的代码如下:
创新互联建站服务项目包括木垒哈萨克网站建设、木垒哈萨克网站制作、木垒哈萨克网页制作以及木垒哈萨克网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,木垒哈萨克网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到木垒哈萨克省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!
public class Test {public static void main(String[] args)
{ListInteger a = Arrays.asList(1, 2, 3, 4)
ListInteger b = Arrays.asList(4, 3, 2, 1)System.out.println(compare(a, b))
public static T extends ComparableT boolean compare(ListT a, ListT b) {if (a.size() != b.size())
return falseCollections.sort(a)Collections.sort(b)for (int i = 0; i a.size(); i++) {if (!a.get(i).equals(b.get(i)))return false;}return true;}}
使用java判断是否有新增数据的代码如下:
public ListMonitoringFlight isSaveOrUpdate
(ListMonitoringFlight oldList, ListMonitoringFlight newList)
{br datafiltered="filtered"ListMonitoringFlight
monitoringFlights = new ArrayListMonitoringFlight()
br data-filtered="filtered"for (int i = 0; i oldList.size(); i++)
{br data-filtered="filtered" for (int j = 0; j newList.size(); j++)
{br data-filtered="filtered"//判断是否有新增br datafiltered="filtered"
if(oldList.get(i).getId().equals(newList.get(j).getId()))
{br data-filtered="filtered"//判断是否有更新br data-filtered="filtered"if()
{br data-filtered="filtered"br data-filtered="filtered"}else
{br data-filtered="filtered"br data-filtered="filtered"}
br data-filtered="filtered"br data-filtered="filtered"}
else{br data-filtered="filtered"//有新增br data-filtered="filtered"
br data-filtered="filtered"}br data-filtered="filtered"}
br data-filtered="filtered"}br data-filtered="filtered"
br data-filtered="filtered"br data-filtered="filtered"br datafiltered="filtered"
return monitoringFlights;br data-filtered="filtered"}
Java中为了控制事务的一致性,会使用插入回滚点、callback方法,保证数据不被篡改,示例如下:
public String delete(String id) {
String ID = id;
db = new getConnection();
Connection con = db.getConnection();
try {
con.setAutoCommit(false);
db.executeUpdate("delete from helloworld where ID=" + ID); //更新操作1
db.executeUpdate("delete from helloworld _book where ID=" + ID); //更新操作2
db.executeUpdate("delete from helloworld_user where ID=" + ID); //更新操作3
con.commit();//提交JDBC事务
con.setAutoCommit(true);
db.close();
return “success”;
}
catch (Exception e) {
con.rollBack();//回滚JDBC事务
e.printStackTrace();
db.close();
return “fail”;
}
}
java如何判断输入的数字和设定的数字是否一致用equals()方法即可实现,如:
String str1="123";
String str2=“456";
if(str1.equals(str2)){
system.out.println("str1和str2相等”);
}
代码说明:如果str1与str2相关,则会输出str1和str2相等,否则没有任何显示
声明格式
public boolean equals(Object obj)
其比较规则为:当参数obj引用的对象与当前对象为同一个对象时,就返回true,否则返回false.
关于一致性Hash算法,在我之前的博文中已经有多次提到了,MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分,对于为什么要使用一致性Hash算法、一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读。
算法的具体原理这里再次贴上:
先构造一个长度为232的整数环(这个环被称为一致性Hash环),根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232-1])将服务器节点放置在这个Hash环上,然后根据数据的Key值计算得到其Hash值(其分布也为[0, 232-1]),接着在Hash环上顺时针查找距离这个Key值的Hash值最近的服务器节点,完成Key到服务器的映射查找。
这种算法解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题,可以保证在上线、下线服务器的情况下尽量有多的请求命中原来路由到的服务器。
当然,万事不可能十全十美,一致性Hash算法比普通的余数Hash算法更具有伸缩性,但是同时其算法实现也更为复杂,本文就来研究一下,如何利用Java代码实现一致性Hash算法。在开始之前,先对一致性Hash算法中的几个核心问题进行一些探究。
1、首先java外发接口保证数据一致性打开两个客户端,均设置为RR,一个事务中,查询某个操作查到某份数据;比如是某个字段version=1存在数据。
2、其次在另一个事务中,删除这份version=1的数据;删除后,在2所属的事务中查询数据是没有变化的,还是存在version=1的数据。
3、当最后我们在2所属的事务中继续更新数据,那么会发现更新不了,明明我们就看到了这份version=1的数据。