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函数原型python,函数原型声明就是函数头加上冒号

python函数原型定义那行有个箭头是什么语法?比如

这是函数注解,Python 3.x引入,它的特点有

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对函数的参数进行类型注解,以冒号标记

对函数的返回值进行类型注解,以箭头标记

只对函数参数或返回值做一个辅助的说明,并不对函数参数或返回值进行类型检查

提供给第三方工具,做代码分析,发现隐藏bug

函数注解的信息,保存在__annotations__属性中

注解本身是一个字典类型的数据

你的程序我帮你完善了(函数注解部分的解释见注释),你看看吧

from typing import List

def f(a) - List[dict]: #函数注解,返回一个字典列表,但是它不对返回值类型进行检查

print(a)  #打印字典

return [a] #返回字典列表

print(f.__annotations__) #打印函数注解

l={'Name': 'Zara','Age':17} #把字典传入函数

print(f(l)) #打印函数返回值

源代码(注意源代码的缩进)

strip函数python什么意思

在python中strip函数的意思:移除字符串头尾指定的字符(默认为空格或换行符)或字符序列。该方法只能删除开头或是结尾的字符,不能删除中间部分的字符。

它的函数原型:string.strip(s[, chars]),它返回的是字符串的副本,并删除前导和后缀字符。意思就是你想去掉字符串里面的哪些字符,那么你就把这些字符当参数传入。此函数只会删除头和尾的字符,中间的不会删除。

如果strip()的参数为空,那么会默认删除字符串头和尾的空白字符(包括\n,\r,\t这些)。注意删除多个字符时,只要头尾有对应其中的某个字符即删除,不考虑顺序,直到遇到第一个不包含在其中的字符为止。

Python 之内置函数:filter、map、reduce、zip、enumerate

这几个函数在 Python 里面被称为高阶函数,本文主要学习它们的用法。

filter 函数原型如下:

第一个参数是判断函数(返回结果需要是 True 或者 False),第二个为序列,该函数将对 iterable 序列依次执行 function(item) 操作,返回结果是过滤之后结果组成的序列。

简单记忆:对序列中的元素进行筛选,获取符合条件的序列。

返回结果为: ,使用 list 函数可以输入序列内容。

map 函数原型如下:

该函数运行之后生成一个 list,第一个参数是函数、第二个参数是一个或多个序列;

下述代码是一个简单的测试案例:

上述代码运行完毕,得到的结果是: 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到结果。

map 函数的第一个参数,可以有多个参数,当这种情况出现后,后面的第二个参数需要是多个序列。

map 函数解决的问题:

reduce 函数原型如下:

第一个参数是函数,第二个参数是序列,返回计算结果之后的值。该函数价值在于滚动计算应用于列表中的连续值。

测试代码如下:

最终的结果是 6,如果设置第三个参数为 4,可以运行代码查看结果,最后得到的结论是,第三个参数表示初始值,即累加操作初始的数值。

简单记忆:对序列内所有元素进行累计操作。

zip 函数原型如下:

zip 函数将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一样,则返回列表长度与最短的对象相同,利用星号( * )操作符,可以将元组解压为列表。

测试代码如下:

展示如何利用 * 操作符:

输出结果如下:

简单记忆:zip 的功能是映射多个容器的相似索引,可以方便用于来构造字典。

enumerate 函数原型如下:

参数说明:

该函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。

测试代码如下:

返回结果为: 。

本文涉及的函数可以与 lambda 表达式进行结合,能大幅度提高编码效率。最好的学习资料永远是官方手册

python 内置排序函数使用

python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法,另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象(列表,元组等都可以)构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下:

对列表进行默认排序

从函数原型来看,可以看到两者都具有两个可选参数,它们都必须指定为关键字参数。

key 指定带有单个参数的函数,用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数(或其他可调用对象),它接受一个参数并返回一个用于排序的键。

假设有其他类型的变量,比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表,其元素为元组,

可以用以下方式按照年龄排序

类似的有自定义类

可以用如下方式进行排序

也可以显示定义一个函数,且只有一个参数,返回用于排序的键,比如

总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键,可以用lambda函数或者 def 定义都可以。

上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素,或者某个类中的某个属性,因此 Python 提供了便利功能,使访问器功能更容易,更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素,某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现

在python2中,sort有一个 cmp 参数,即用一个函数来自定义比较,在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法,在 Python 3.2 中, functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。

这种作用先定义如何比较两个变量,以上面的学生列表按照年龄排序为例

这种做法自定义比较函数接收两个形参,返回比较结果(bool),而新式方法接受一个参数,返回的是比较的键。

假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ,则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序


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