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68 个 Python 内置函数详解

内置函数就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print.，input等。

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截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68个内置函数，具体如下

本文将这68个内置函数综合整理为12大类，正在学习Python基础的读者一定不要错过，建议收藏学习！

（1）列表和元组

（2）相关内置函数

（3）字符串

frozenset 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。

语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

语法：fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

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语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

python 怎么让程序在后台执行

我觉得这不是编程语言可以实现的了的，只要你的程序不输出内容，它就相当于在后台运行了。让程序在后台执行的，是你的系统命令。例如，在Linux下运行程序时，可以在行尾加一个符号。

python your_codes.py 

Linux后台运行Python程序

第一种nohup命令来让程序在后台运行

括号内容表示可以将平时输出到控制台中的内容重定向到*.log这个文件中，这个是可选的，如果没有这个，则会默认输出到nohup.out文件中。括号后面你的表示后台运行。

举个例子：

第二种方法是写一个脚本，假设我们定义了一个脚本run.sh

#!/bin/bash 是指此脚本使用/bin/bash来解释执行下面的语句，其中cd是表示将当前目录跳到所要运行文件所在目录，然后python3 文件名.py则表示运行***python文件，当写完该脚本后,执行以下命令来执行该脚本从而让程序在后台运行。

通过 ps -ef|grep python3 命令可以查看后台运行的进程都有哪些

Python脚本在Windows下后台运行

Python脚本在Linux后台执行加个就行了

在Windows起Python服务总有不畅

查了一下，可以用start /b python xxx.py后台运行，

这招虽然不影响cmd操作，但是关闭cmd窗口后服务也死了

解决这个问题挺麻烦的，需要以Windows服务的方式挂起来

第一步，将Python脚本打包成exe可执行文件，详见：

用python加cPAMIE加pyinstaller为我柱哥点赞

打包成exe文件以后，cmd执行

Python程序后台运行实现（转）

后台运行work()方法。

work.py

def work():

print "running"

import time

time.sleep(100)

if name == ' main ':

work()

方法1 使用nohup命令

nohup python work.py my.log

方法2 python-daemon

安装python-daemon

pip install python-daemon

编写入口程序

use_daemon.py

import daemon

from work import work

with daemon.DaemonContext():

work()

运行

python use_daemon.py

原文：

更详细方法：

CentOS下后台运行Python脚本及关闭脚本的一些操作

自己写了一个python脚本，但是直接远程用putty连接后#python xxx.py执行，关闭putty脚本也随之关闭了，这里需要用到‘setsid’这个命令。

#setsid python xxx.py

如此即可将脚本加入到后台执行

若想查看所有后台运行的进程

#ps -aux

这里可以看到每个进程都有一个PID，如果想杀死这个进程，则使用

#kill-9[PID]-9表示强迫进程立即停止

nohup python -u test.py out.log 21