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slelect 表A.姓名,表A.数据,表B.手机
from 表A JOIN 表b
on 表A.姓名=表B.姓名
我们在看Java的源代码的时候,后续经常会看到如下的表示:
其实这就是一个典型的SQL标记。在JSP语言中,SQL标记主要用来方便的实现对数据的相关操作。如建立数据库连接等等。JSP语言其主要用来动态的获取数据库中的数据,为此在JSP语言中建立与数据库的连接是必须的。同时,JSP语言不适宜完成比较复杂的运算,这些运算往往是放置在JavBeans中来实现。故对于Jsp语言来说,SQL标记主要完成的是数据库连接管理、数据查询等操作。
如上面这个SQL标记,就是简单的定义了一个数据库的信息。在这个SQL标记中,还可以使用其他的参数来定义具体的数据库信息。如可以定义数据源的JNDL名字或者驱动器管理器名称等等,在这里主要可以用到VAR、Driver、URL三个参数。Driver主要用来决定连接数据库所采用的数据库驱动程序。这个参数直接关系到数据库连接是否成功。这里需要注意的是,不同的数据库所采用的数据库驱动是不同的,如Oracle数据库与SQLServer数据库。这也就要求开发人员在开发应用程序的时候,需要根据不同的数据库采用不同的驱动程序。特别是需要考虑,当某个应用程序能够采用多种数据库的情况下,如何让系统在合适的情况下采用合适的驱动程序。一般来说,采用什么样的数据库在系统部署时就已经确定了,在系统安装时,都会让系统人员选择所采用的数据库。即在系统基本参数那边,会有所采用的数据库的相关信息。为此在使用SQL标记的时候,可能还需要结合使用IF或者Case等判断语句,来决定所采用的数据库驱动程序。
二、 SQL标记从数据库中查询数据。
SQL标记在JSP语言中使用的最广泛的就是动态的从数据库中获取相关的数据。此时需要使用到的SQL标记是sql:query。这个标记主要用来实现SQL语句访问数据库并返回一个结果。也就是说,一般的SQL查询语句,如Select语句JSP语言是不认识的。开发人员往往将其封装在SQL标记中传递给数据库。数据库运行之后,SQL标记再将相关的结果传递给应用程序。在使用这个参数的时候,笔者认为需要注意以下几点。
一是需要先建立数据库的连接。SQL:Query标记主要用来实现SQL语句访问数据库并从数据库中返回相关的结果。这也就是说,在使用这个标记的时候,必须要先建立起数据库的连接。否则的话,系统就会报错。
二是需要注意,在查询语句中尽量采用参数。如现在从一个产品中查询相关的数据。如果这个产品中有10万条记录,而在查询语句中又没带相关的参数,那么此时数据库就会返回全部的记录。此时就会影响系统响应的速度。而且从用户的角度讲,他也没有比较了解到全部的信息。故一般都会在sql:query标记中带上相关的参数。如果要实现这个需求的话,开发人员可以通过Param标记在sql:query中定义所需要采用的参数。不过参数的定义一定要正确。而且所采用的数据库表的名字一定要是表中已经存在的字段。特别需要注意的是,不同的数据库可能对于字段大小写是否敏感的要求是不同的。如Oracle数据库中,字段名称大小写是等价的。但是字段中保存的值大小写是敏感的。为此在参数中传递字段名或者参数值的时候,需要考虑对于大小写的处理方式。
三是需要考虑,是否让查询语句带上默认的参数。有时候用户可能会偷懒,没有在查询界面上输入参数。此时如果没有默认参数的话,系统响应的速度就可能会比较慢。数据库管理员可能会多次提醒开发人员要采用默认参数来改善数据库的查询效率。如现在需要查询产品信息表。在Web界面中一次可能只能够显示50条记录。在这种情况下,如果一次性的将数据从数据库中查询出来,会降低系统的性能。此时比较合理的做法是,给sql:query标记带上一个默认的参数。在用户没有输入任何限制条件的话,sql语言从数据库中每次查询出的数据是50条记录。当用户需要更多的信息,点击下一页时再执行查询语句一次,显示后面的50条记录。
由于数据库查询优化很大部分依赖于查询过程中的Where语句。在sql:query标记中则是通过Param标记来完成的。为此出于提升应用系统性能的目的考虑,最好给SQL语句提供默认的参数。具体参数如何设置,就需要根据应用系统的实际情况了。如对于销售订单,可以默认显示当天的订单信息。对于产品信息,则可以默认设置为显示最近建立的50个产品信息,等等。
sqlserver的数据类型比较多,常用的包括:
第一大类:整数数据
bit:bit数据类型代表0,1或NULL,就是表示true,false.占用1byte.
int:以4个字节来存储正负数.可存储范围为:-2^31至2^31-1.
smallint:以2个字节来存储正负数.存储范围为:-2^15至2^15-1
tinyint: 是最小的整数类型,仅用1字节,范围:0至此^8-1
第二大类:精确数值数据
numeric:表示的数字可以达到38位,存储数据时所用的字节数目会随着使用权用位数的多少变化.
decimal:和numeric差不多
第三大类:近似浮点数值数据
float:用8个字节来存储数据.最多可为53位.范围为:-1.79E+308至1.79E+308.
real:位数为24,用4个字节,数字范围:-3.04E+38至3.04E+38
第四大类:日期时间数据
datatime:表示时间范围可以表示从1753/1/1至9999/12/31,时间可以表示到3.33/1000秒.使用8个字节.
smalldatetime:表示时间范围可以表示从1900/1/1至2079/12/31.使用4个字节.
第五大类:字符串数据
char:长度是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节.不足的长度会用空白补上.
varchar:长度也是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节,尾部的空白会去掉.
text:长宽也是设定的,最长可以存放2G的数据.
第六大类:Unincode字符串数据
nchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.不足的长度会用空白补上.储存一个字符需要2个字节.
nvarchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.尾部的空白会去掉.储存一个字符需要2个字节.
ntext:长度是设定的,最短为1字节,最长为2G.尾部的空白会去掉,储存一个字符需要2个字节.
第七大类:货币数据类型
money:记录金额范围为:-92233720368577.5808至92233720368577.5807.需要8 个字节.
smallmoney:记录金额范围为:-214748.3648至214748.36487.需要4个字节.
第八大类:标记数据
timestamp:该数据类型在每一个表中是唯一的!当表中的一个记录更改时,该记录的timestamp字段会自动更新.
uniqueidentifier:用于识别数据库里面许多个表的唯一一个记录.
第九大类:二进制码字符串数据
binary:固定长度的二进制码字符串字段,最短为1,最长为8000.
varbinary:与binary差异为数据尾部是00时,varbinary会将其去掉
image:为可变长度的二进制码字符串,最长2G.
跟踪标记是什么?
对于DBA来说,掌握Trace Flag是一个成为SQL Server高手的必要条件之一,在大多数情况下,Trace Flag只是一个剑走偏锋的奇招,不必要,但在很多情况下,会使用这些标记可以让你更好的控制SQL Server的行为。
下面是官方对于Trace Flag的标记:
跟踪标记是一个标记,用于启用或禁用SQL Server的某些行为。
由上面的定义不难看出,Trace Flag是一种用来控制SQL Server的行为的方式。很多DBA对Trace Flag都存在一些误区,认为只有在测试和开发环境中才有可能用到Trace Flag,这种想法只能说部分正确,因此对于Trace Flag可以分为两类,适合在生产环境中使用的和不适合在生产环境中使用的。
Important:Trace Flag属于剑走偏锋的招数,在使用Trace Flag做优化之前,先Apply基本的Best Practice。
如何控制跟踪标记
控制跟踪标记的方式有以下三种:
1.通过DBCC命令
可以通过DBCC命令来启用或关闭跟踪标记,这种方式的好处是简单易用,分别使用下面三个命令来启用,禁用已经查看跟踪标记的状态:
DBCC TRACEON(2203,-1)
DBCC TRACEOFF(2203,1)
DBCC TRACESTATUS
其中,TRACEON和TRACEOFF第二个参数代表启用标志的范围,1是Session Scope,-1是Global Scope,如果不指定该值,则保持默认值Session Scope。
另外,值得说的是,如果你希望在每次SQL Server服务启动时通过DBCC命令控制某些Flag,则使用
EXEC sp_procoption @ProcName = 'procedure name' , @OptionName = ] 'startup' , @OptionValue = 'on';
这个存储过程来指定,sp_procoption存储过程会在SQL Server服务器启动时自动执行。
还有一点值得注意的是,不是所有的跟踪标记都可以用DBCC命令启动,比如Flag 835就只能通过启动参数指定。
2.通过在SQL Server配置管理器中指定
这种方式是通过在数据库引擎启动项里加启动参数设置,只有Global Scope。格式为-T#跟踪标记1;T跟踪标记2;T跟踪标记3。
3.通过注册表启动
这种方式和方法2大同小异,就不多说了。
一些在生产环境中可能需要的跟踪标记
Trace Flag 610
减少日志产生量。如果你对于日志用了很多基础的best practice,比如说只有一个日志文件、VLF数量适当、单独存储,如果还是不能缓解日志过大的话,考虑使用该跟踪标记
首先你必须列标识行标识,不然数据库没法给你分列分行,标识的话你可以随意控制。然后建个表,然后执行下面的
BULK INSERT dbo.TABLE1 FROM 'd:\stu.txt' WITH ( FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n' )