重庆分公司,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
不写出y=f(x)这样的表达式,由隐函数的等式直接绘制图像,以x²+y²+xy=1的图像为例,使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下(注意python里的乘幂符号是**而不是^,还有,python的sympy工具箱的等式不是a==b,而是a-b或者Eq(a,b),这几点和matlab的区别很大)
创新互联建站主营赤峰网站建设的网络公司,主营网站建设方案,app软件开发,赤峰h5微信小程序开发搭建,赤峰网站营销推广欢迎赤峰等地区企业咨询
直接在命令提示行的里面运行代码的效果
from sympy import *;
x,y=symbols('x y');
plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);
输入以下代码导入我们用到的函数库。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,5,0.1);
y=np.sin(x);
plt.plot(x,y)
采用刚才代码后有可能无法显示下图,然后在输入以下代码就可以了:
plt.show()
def func_sin():
# 准备 X 轴的数据, 0~10分成90段
x = np.linspace(0, 10, 90)
# 准备 y 轴的数据
y = []
for i in x:
print(i)
y.append(math.sin(i))
# 绘制线图
plt.plot(x, y,c='r' )
# 添加标题
plt.title("y = sin(x)")
# 添加 x 轴的信息
plt.xlabel("x")
# 添加 y 轴的信息
plt.ylabel("y")
# 显示线图
plt.show()
使用python的matplotlib画正弦函数图像,还要用到numpy库,代码如下9行所示:
import numpy as np;
from matplotlib import pyplot as plt;
fig = plt.figure();
ax2= fig.add_subplot(111);
x=np.arange(0,100)/10;
y=np.sin(x);
ax2.plot(x,y);
plt.savefig('sine.png');
plt.show();
raw_input获取的输入是字符串,不能直接用np.array,需要用split进行切分,然后强制转化成数值类型,才能用plot函数
我把你的代码稍微修改了一下,可能不太漂亮,不过能运行了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分,如果是用逗号分隔,则改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)